Mục lục:
Mặc dù thuật ngữ "Dữ liệu lớn" đã có mặt trong một khoảng thời gian nhưng cuối thời gian ngày càng trở nên liên quan đến giáo dục, đặc biệt là công nghệ giáo dục. Những ngày của bảng phấn và máy chiếu trên cao đã đến và đi và hiện đang được thay thế bởi iPad và smartboards. Đồng thời, Cloud, công nghệ di động, và thậm chí các ứng dụng đang bắt đầu định hình tương lai của nền giáo dục hiện đại.
Các biểu đồ về tương lai của các sáng kiến giáo dục nhận ra rằng dữ liệu đã thay đổi không chỉ cách mọi người mua sắm, mà còn là cách họ nghĩ. Do đó, khi thế giới xung quanh trở nên có nhiều dữ liệu hơn, dữ liệu lớn đang ảnh hưởng đến mọi thứ từ trách nhiệm của giáo viên đến không gian học tập.Được sử dụng để so sánh với số liệu khổng lồ của một tổ chức, dữ liệu lớn đã trở thành một phương pháp được ưa thích để các công ty khám phá xu hướng mới nhất trong hành vi người tiêu dùng và sau đó sử dụng thông tin đó để sửa đổi các dịch vụ và sản phẩm để chúng hấp dẫn hơn người tiêu dùng. Theo giáo sư Jason Ohler, dữ liệu lớn là một trong những xu hướng công nghệ hàng đầu sẽ biến đổi giáo dục trong tương lai cũng như mở rộng cơ hội đầu tư. (Để biết một số thông tin chi tiết về cơ hội đầu tư được tạo ra bởi dữ liệu lớn, xem bài viết:
The Big Play .) Theo như đã đề cập ở trên, việc thu thập và phân tích các dữ liệu lớn đang có chiều hướng gia tăng trong lĩnh vực giáo dục, mặc dù trong quá khứ các kỹ thuật này chủ yếu được sử dụng để hiểu người tiêu dùng. Các cơ sở giáo dục hiện đang thu thập dữ liệu về sinh viên trên khắp cả nước, bao gồm cả khả năng và điểm kiểm tra, để cải thiện các chiến lược giảng dạy và học cách thu hút sinh viên tốt hơn. (Để đọc về vai trò của giáo dục trong một nền kinh tế, xem bài báo:
Làm thế nào Giáo dục và Đào tạo Ảnh hưởng đến Kinh tế.)
Quá trình thu thập và phân tích công việc của sinh viên theo kỹ thuật số đã trở thành một phần không thể tách rời trong việc hệ thống trường học theo dõi và báo cáo kết quả học tập của học sinh như thế nào? . Điều này xảy ra không chỉ ở cấp huyện, mà còn ở cả cấp tiểu bang, và thậm chí cấp liên bang. Trên thực tế, việc thu thập và phân tích dữ liệu kỹ thuật số là thành phần chính của kiểm định chuẩn. Trên lớp học, dữ liệu và chương trình kỹ thuật số thậm chí đã có ảnh hưởng đến cách mà giáo viên hướng dẫn và học sinh học. Chẳng hạn, dữ liệu đã tạo ra sự khác biệt trong cách giáo viên xếp loại công việc của học sinh và chỉ định điểm. Thí dụ, MasteryConnect cung cấp nhiều tính năng khác nhau, bao gồm một ứng dụng đánh giá bong bóng giúp giáo viên đưa ra đánh giá được tạo ra trên thiết bị di động hoặc máy tính bảng.Ngoài ra, giáo viên có thể tự động xuất điểm và theo dõi tiến trình, một tính năng có thể có lợi cho việc theo dõi tiến bộ của học sinh theo các thông số được thiết kế đặc biệt, chẳng hạn như các tiêu chuẩn của tiểu bang và thậm chí cả Common Core. Sự giới thiệu dữ liệu lớn vào lớp học cũng đã mở đường cho việc học được cá nhân hóa và thích nghi hơn. Ngày càng có nhiều công ty chuyên về công nghệ giáo dục, như Knewton, hiện đang tạo các khóa học kỹ thuật số dựa vào dữ liệu lớn và phân tích tiên đoán để mở rộng những gì học sinh học và cách học. Chẳng hạn, Knewton, được coi là một cơ sở hạ tầng học tập thích nghi, giúp giáo viên xác định những gì mà một học sinh không làm chủ được và nhắm mục tiêu mô-đun bài học để giúp sinh viên nắm vững các lĩnh vực đó.
Việc thu thập và phân tích các dữ liệu như vậy có thể sớm trở thành một ngành kinh doanh lớn. Hiệp hội Các nhà giáo dục báo cáo rằng ConnectEDU, một công ty công nghệ cao, đang trong quá trình thiết lập một nền tảng giảng dạy và học hỏi kỹ thuật số để theo dõi sự tiến bộ của học sinh trong nhiều trường. Thông tin chi tiết thu được từ dữ liệu thu thập được trên nền tảng này sau đó có thể được sử dụng để trợ giúp giáo viên trong việc tùy biến nguồn lực và phương pháp giảng dạy của họ với mục tiêu cuối cùng là thúc đẩy sự tham gia của sinh viên.Theo Campus Technology, McGraw-Hill, một nhà lãnh đạo trong xuất bản sách giáo khoa, đã đưa ra một hệ thống học tập thích nghi có thể theo dõi các buổi hỏi đáp của học sinh. Hệ thống sau đó sẽ đưa ra các nguồn học tập phù hợp, dựa trên những câu hỏi mà sinh viên không thể trả lời.
Các khu học chánh địa phương đã nhanh chóng nắm bắt cơ hội được trình bày bằng những dữ liệu lớn. Trường Brookings báo cáo rằng ở Beaverton, Oregon, khu học chánh địa phương sử dụng một hệ thống kho dữ liệu cùng với hệ thống thông tin học sinh để xem nhiều thông tin học sinh trong thời gian thực, bao gồm hồ sơ kỷ luật của học sinh, nhân khẩu học, và lý do của họ và vắng mặt không lý do. Khu học chánh thậm chí có thể sử dụng hệ thống thông tin chuyên sâu để tập trung các số liệu xuống mức cá nhân để thiết kế các biện pháp can thiệp tùy biến. Ngay cả chính phủ Hoa Kỳ đã nhảy vào lĩnh vực dữ liệu lớn và áp dụng nó vào lĩnh vực giáo dục. Bảng điều khiển quốc gia được Bộ Giáo dục Hoa Kỳ thực hiện thu thập thông tin từ các hệ thống trường công trên cả nước nhằm mục đích đo xem nước đó có đạt được các mục tiêu của năm 2020 hay không. Các chỉ số được đo bằng bảng điều khiển bao gồm tỷ lệ phần trăm của các cá nhân trong một nhóm tuổi nhất định đã hoàn thành văn bằng liên kết hoặc cao hơn, số trẻ em 3 và 4 tuổi đang theo học tại trường mầm non, số con từ 18 đến 24 tuổi -được đăng ký vào các trường cao đẳng và đại học, và trình độ đọc và học toán cho 4 học sinh
Số lượng dữ liệu hiện được tạo ra bởi các trường học đã tăng lên đến mức độ mà nhiều hệ thống trường công đang đấu tranh theo trọng lượng của nó. Năm 2012, đã có một giải pháp sáng tạo để giúp đỡ hệ thống trường học bị tràn ngập bởi dữ liệu.inBloom, một hệ thống máy tính được tạo ra để lưu trữ dữ liệu giáo dục, được hỗ trợ bởi khoản đầu tư trị giá 100 triệu đô la từ quỹ Gates và Carnegie. Quỹ Bill & Melinda Gates hiện là một trong những nhà đầu tư tích cực nhất trong công nghệ giáo dục. Trong khi trongBloom cuối cùng đã phải chịu đựng những lo ngại về sự riêng tư của học sinh, tuổi thọ ngắn ngủi của nó nhấn mạnh đến nhu cầu đang phát triển của các khu học chánh để quản lý số lượng lớn dữ liệu được tạo ra trong ngành giáo dục. (Để đọc thêm về các tổ chức từ thiện như Quỹ Bill & Melinda Gates, xem bài báo:
Năm Tổ chức tư nhân giàu có nhất
.)
Dòng dưới cùng Vì nhiều công ty trong lĩnh vực công nghệ giáo dục bắt đầu tập trung năng lực của họ vào việc áp dụng các dữ liệu lớn cho giáo dục, hôn nhân giữa giáo dục và dữ liệu lớn trở nên sắp xảy ra. Dữ liệu lớn, cũng như nó đã làm thay đổi cách mà các công ty tiếp cận các vấn đề kinh doanh có liên quan, đã sẵn sàng để biến đổi giáo dục và công nghệ đằng sau nó. Các nhà cung cấp các dịch vụ và công nghệ quản lý dữ liệu nhằm vào lĩnh vực giáo dục sẽ có những cơ hội to lớn đang tiến triển. Gần đây, MyOnlineSchool thông báo rằng họ đã nhận được một khoản tài trợ hạt giống mới từ $ 678,000 từ một nhóm nhà đầu tư mới. Theo NewsFactor, kinh phí sẽ được sử dụng để thúc đẩy sản xuất các khóa học nghề nghiệp và nghề nghiệp của công ty cũng như tăng cường thiết kế phòng học ảo đáp ứng của công ty. MyOnlineSchool chắc chắn không phải là sự kết hợp cuối cùng của công nghệ và giáo dục để thu hút các nhà đầu tư, vì dữ liệu, công nghệ và giáo dục tiếp tục hợp nhất.
Là người đăng ký kinh doanh các công cụ tài chính đủ điều kiện để thực hiện cả hai giao dịch được gọi là giao dịch chứng khoán và các giao dịch tương lai tài chính?
Tìm hiểu Luật Tài chính và Luật Giao dịch năm 2006 của Nhật Bản và hiểu luật áp dụng như thế nào đối với các quy định về dịch vụ đầu tư.
Tốt hơn là nên sử dụng phân tích cơ bản, phân tích kỹ thuật hay phân tích định lượng để đánh giá các quyết định đầu tư dài hạn trên thị trường chứng khoán?
Hiểu được sự khác biệt giữa phân tích cơ bản, kỹ thuật và định lượng, và cách thức đo lường giúp các nhà đầu tư đánh giá các khoản đầu tư dài hạn.
Làm thế nào tôi có thể hợp nhất phân tích kỹ thuật và phân tích cơ bản với phân tích định lượng để tạo ra lợi nhuận trong danh mục chứng khoán?
Tìm hiểu về các tỷ lệ phân tích cơ bản có thể kết hợp với các phương pháp kiểm tra số lượng và cách các chỉ số kỹ thuật được sử dụng trong các thuật toán.