a:

Một trung bình di chuyển tự động, hoặc ARMA, được sử dụng trong nghiên cứu về vẽ dải thời gian. Các mô hình được xây dựng trên ARMA dựa vào các hồi quy tuyến tính của một bộ dữ liệu hiện tại đối với một hoặc nhiều tập dữ liệu trong quá khứ, tạo ra những xu hướng có thể "trôi nổi" các biến động ngẫu nhiên mà có thể làm sai lệch mô hình. Các nhà phân tích kỹ thuật và thương nhân sử dụng ARMA như là một phương tiện để dự đoán trong tương lai dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian trước đây cho một chỉ mục hoặc chỉ mục an toàn nhất định.

Trong thuật ngữ thống kê, các tín hiệu thương mại được tạo ra bởi các mô hình trung bình chuyển động tự động được dựa trên giá lôgíc. Một đường xu hướng được thiết lập có thể được vẽ trong các biến động giá trên biểu đồ; bất cứ khi nào một xu hướng giá lệch lệch quá mức từ đường xu hướng, các nhà kinh doanh có thể phản ứng tương ứng.

Cửa sổ thời gian di chuyển của ARMAs dẫn đến giá trị dự báo, thường được thương nhân sử dụng để dự đoán một ngày về xu hướng thị trường. Nếu giá trị dự báo cao, mô hình cho thấy khả năng cao của phiên ngày hôm sau phản ứng tương tự như dự báo của nó.

Hãy xem xét ví dụ khi một chỉ thị tự động được tạo ra bằng cách sử dụng các xu hướng trong quá khứ và hiện tại trong chỉ số S & P 500. Hai trọng số trong mô hình điều chỉnh theo khoảng thời gian giao dịch trung bình được chọn, ngắn hoặc dài, và tạo ra các dải tự tin. Nếu giá của một chứng khoán, hoặc giá hối đoái cho một cặp ngoại hối, phá vỡ thông qua các dải tin tưởng, nó có thể cho thấy một vị trí vượt mua hoặc bán quá nhiều.

Khi được sử dụng kết hợp với các chỉ số xu hướng kỹ thuật khác, một mô hình ARMA có thể được sử dụng để giúp xác nhận các xu hướng, mô hình tiếp diễn và sự đảo ngược.