a:

Theo mẫu ngẫu nhiên đơn giản, một mẫu vật phẩm được chọn ngẫu nhiên từ một quần thể, và mỗi hạng mục đều có xác suất bằng nhau để được chọn. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản sử dụng một bảng các số ngẫu nhiên hoặc một bộ tạo số ngẫu nhiên điện tử để chọn các mục cho mẫu của nó. Lấy mẫu có hệ thống liên quan đến việc lựa chọn các đồ vật từ một số dân đã đặt hàng bằng cách bỏ qua hoặc lấy mẫu khoảng. Việc sử dụng lấy mẫu có hệ thống phù hợp hơn so với việc lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản khi ngân sách của dự án bị thắt chặt và đòi hỏi sự đơn giản trong việc thực hiện và hiểu được kết quả của một nghiên cứu. Lấy mẫu có hệ thống tốt hơn so với lấy mẫu ngẫu nhiên khi dữ liệu không có mẫu và có ít rủi ro về thao tác dữ liệu của một nhà nghiên cứu.

Việc lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đòi hỏi phải xác định và lựa chọn từng phần tử trong quần thể, trong khi việc lấy mẫu có hệ thống phụ thuộc vào quy luật khoảng thời gian lấy mẫu để chọn tất cả các cá thể. Nếu kích thước quần thể nhỏ hoặc kích thước của từng mẫu và số lượng của chúng tương đối nhỏ, việc lấy mẫu ngẫu nhiên sẽ cho kết quả tốt nhất. Tuy nhiên, khi kích thước mẫu yêu cầu tăng lên và nhà nghiên cứu cần tạo ra nhiều mẫu từ dân cư, điều này có thể mất rất nhiều thời gian và tốn kém, làm cho lấy mẫu có hệ thống một phương pháp được ưa thích trong những trường hợp như vậy.

Sự có mặt của mẫu

Lấy mẫu hệ thống tốt hơn so với việc lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản khi không có mẫu dữ liệu. Tuy nhiên, nếu dân số không phải là ngẫu nhiên, một nhà nghiên cứu có nguy cơ chọn các phần tử cho mẫu có cùng đặc điểm. Ví dụ, nếu mọi phụ tùng thứ tám trong một nhà máy bị hư hỏng do một số máy móc bị hỏng hóc, nhà nghiên cứu có nhiều khả năng sẽ lựa chọn các vật dụng bị hỏng này bằng lấy mẫu có hệ thống hơn là lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, kết quả là một mẫu ngẫu nhiên.

Thao tác Dữ liệu

Lấy mẫu có hệ thống hơn là lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản khi có nguy cơ thao tác dữ liệu thấp. Nếu rủi ro như vậy là cao khi một nhà nghiên cứu có thể thao tác khoảng cách khoảng thời gian để đạt được kết quả mong muốn, một kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản sẽ thích hợp hơn.