a:

Lấy ngẫu nhiên đơn giản thống kê một tập con của các cá nhân được lựa chọn từ một nhóm hoặc quần thể lớn hơn để gần đúng phản ứng từ cả nhóm. Không giống các hình thức kỹ thuật khảo sát khác, việc lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là cách tiếp cận không thiên vị để thu thập các phản hồi từ một nhóm lớn. Bởi vì các cá nhân tạo nên tập hợp con được chọn ngẫu nhiên, mỗi cá thể trong tập hợp quần thể lớn có cùng một xác suất được lựa chọn. Điều này tạo ra, trong hầu hết các trường hợp, một tập con cân bằng có tiềm năng lớn nhất để đại diện cho một nhóm lớn hơn.

Mặc dù có những ưu điểm khác biệt khi sử dụng một mẫu ngẫu nhiên đơn giản trong nghiên cứu nhưng nó có những hạn chế cố hữu. Những nhược điểm này bao gồm thời gian cần thiết để thu thập danh sách đầy đủ về dân số cụ thể, vốn cần thiết để lấy ra và liên lạc với danh sách đó và sự thiên lệch có thể xảy ra khi bộ mẫu không đủ lớn để đại diện cho toàn bộ dân số.

Thời gian và chi phí

Trong mẫu ngẫu nhiên đơn giản, chỉ có thể thu được một phép đo thống kê chính xác của một quần thể lớn khi có đầy đủ danh sách toàn bộ dân số được nghiên cứu. Trong một số trường hợp, thông tin chi tiết về dân số của sinh viên tại một trường đại học hoặc một nhóm nhân viên tại một công ty cụ thể có thể truy cập qua tổ chức kết nối mỗi dân cư. Tuy nhiên, việc truy cập vào danh sách đầy đủ có thể là thách thức. Một số trường đại học hoặc cao đẳng không sẵn sàng cung cấp danh sách đầy đủ sinh viên hoặc giảng viên nghiên cứu. Tương tự như vậy, các công ty cụ thể có thể không sẵn lòng hoặc có thể bàn giao thông tin về các nhóm nhân viên do chính sách bảo mật.

Khi không có danh sách đầy đủ về dân số lớn hơn, các cá nhân cố gắng tạo mẫu ngẫu nhiên đơn giản phải thu thập thông tin từ các nguồn khác. Nếu có sẵn công khai, danh sách tập hợp phụ nhỏ hơn có thể được sử dụng để tạo lại danh sách đầy đủ của một số lượng lớn hơn, nhưng chiến lược này cần thời gian để hoàn thành. Các tổ chức lưu giữ dữ liệu về sinh viên, nhân viên và người tiêu dùng cá nhân thường xuyên áp dụng các quy trình thu hồi dài hạn có thể cản trở khả năng của một người để có được thông tin chính xác nhất về toàn bộ tập hợp dân cư.

Ngoài thời gian cần để thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, quá trình này có thể khiến công ty hoặc cá nhân phải chi một khoản tiền đáng kể. Lấy danh sách đầy đủ của một danh sách dân cư hoặc danh sách nhỏ hơn từ một nhà cung cấp dữ liệu của bên thứ ba có thể yêu cầu thanh toán mỗi lần dữ liệu dân số được cung cấp. Nếu mẫu không đủ lớn để đại diện cho quan điểm của toàn bộ dân số trong vòng lấy mẫu ngẫu nhiên đầu tiên, mua thêm danh sách hoặc cơ sở dữ liệu có thể bị cấm.

Xu hướng lấy mẫu ngẫu nhiên

Mặc dù việc lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp không thiên vị để khảo sát, sự lựa chọn mẫu có thể xảy ra. Khi một tập mẫu của quần thể lớn hơn không đủ, đại diện của toàn thể dân cư bị lệch và đòi hỏi kỹ thuật lấy mẫu bổ sung. Để đảm bảo sự thiên lệch không xảy ra, các nhà nghiên cứu phải nhận được phản hồi từ một số lượng người trả lời đầy đủ, điều này có thể không thực hiện được do thời gian hoặc ngân sách hạn chế.