a:

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là một phương pháp dùng để tiêu hủy một mẫu nhỏ hơn từ dân số lớn hơn và sử dụng nó để nghiên cứu và đưa ra các khái quát hóa về nhóm lớn hơn. Đây là một trong nhiều phương pháp mà các nhà thống kê và các nhà nghiên cứu sử dụng để lấy mẫu từ một quần thể lớn hơn; các phương pháp khác bao gồm lấy mẫu phân tầng ngẫu nhiên và lấy mẫu xác suất. Những ưu điểm của một mẫu ngẫu nhiên đơn giản bao gồm tính dễ sử dụng và sự đại diện chính xác của quần thể lớn hơn.

Các nhà nghiên cứu tạo ra một mẫu ngẫu nhiên đơn giản bằng cách thu được một danh sách đầy đủ của một quần thể lớn hơn và sau đó chọn, một cách ngẫu nhiên, một số lượng nhất định các cá nhân để làm mẫu. Với một mẫu ngẫu nhiên đơn giản, mọi thành viên trong quần thể lớn hơn có cơ hội bình đẳng để được lựa chọn.

Các nhà nghiên cứu có hai cách để tạo ra một mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Một là phương pháp xổ số thủ công. Mỗi thành viên của nhóm dân số lớn hơn được chỉ định một số. Tiếp theo, số được rút ra ngẫu nhiên để bao gồm các nhóm mẫu. Ví dụ, nếu dân số lớn hơn chứa 1, 000 thành viên, và các nhà nghiên cứu muốn có một mẫu có kích thước 100, thì mỗi thành viên dân số lớn hơn được gán một con số duy nhất từ ​​1 đến 1, 000. Một trăm con số sau đó được rút ra, cho mỗi thành viên bằng nhau 10% cơ hội được lựa chọn.

Phương pháp xổ số thủ công hoạt động tốt đối với các quần thể nhỏ hơn, nhưng nó không khả thi đối với những người lớn hơn. Trong những tình huống này, các nhà nghiên cứu thích lựa chọn do máy tính tạo ra. Nó hoạt động theo nguyên tắc tương tự, nhưng một hệ thống máy tính tinh vi, chứ không phải là con người bằng tay, chỉ định các con số và sau đó chọn chúng một cách ngẫu nhiên.

Lợi ích mẫu ngẫu nhiên đơn giản bao gồm tính dễ sử dụng và tính chính xác của việc đại diện. Không có phương pháp nào dễ dàng hơn để trích xuất một mẫu nghiên cứu từ một quần thể lớn hơn so với việc lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Không cần phải phân chia dân số thành các tiểu nhóm hoặc thực hiện bất kỳ bước nào ngoài việc thu thập số lượng các đối tượng nghiên cứu cần một cách ngẫu nhiên từ nhóm lớn hơn. Một lần nữa, các yêu cầu duy nhất là tính ngẫu nhiên chi phối quá trình lựa chọn và mỗi thành viên của quần thể lớn hơn có một xác suất bằng nhau về việc lựa chọn.

Việc lựa chọn đối tượng hoàn toàn ngẫu nhiên từ dân số lớn hơn cũng mang lại một mẫu đại diện cho nhóm đang được nghiên cứu. Ngay cả cỡ mẫu nhỏ 40 có thể có lỗi lấy mẫu thấp khi lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản được thực hiện đúng. Đối với bất kỳ loại nghiên cứu nào về dân số, sử dụng một mẫu đại diện để đưa ra các kết luận và tổng quát về nhóm lớn hơn là rất quan trọng; một mẫu có xu hướng có thể dẫn đến kết luận không chính xác được rút ra về dân số lớn hơn.

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản chỉ đơn giản như tên của nó cho biết, và nó là chính xác. Hai đặc điểm này cho phép lấy mẫu đơn giản một lợi thế mạnh mẽ hơn các phương pháp lấy mẫu khác khi tiến hành nghiên cứu về một quần thể lớn hơn.