Phân tích độ nhạy được sử dụng trong tài chính doanh nghiệp và các lĩnh vực khác như là một phương tiện để đưa ra các dự đoán dựa trên sự thay đổi các biến số. Khi đưa ra dự đoán, các biến tạo ra sự lan rộng lớn nhất giữa các kết quả dự đoán khác nhau đáng để kiểm tra gần nhất. Nếu không kiểm tra các biến khác nhau một cách riêng lẻ, rất khó để xác định những biến nào độc lập và các biến nào là quan trọng nhất cho kết quả.
Một ứng dụng thường xuyên của phân tích độ nhạy cảm là ước tính doanh thu và nhu cầu khác nhau sẽ ảnh hưởng như thế nào đến bảng cân đối kế toán. Ví dụ, nếu doanh thu cao hơn 10% so với dự kiến thì lợi nhuận và thu nhập khác của quý có thể được mong đợi. Chi phí biến đổi cũng sẽ thay đổi.
Phân tích độ nhạy giúp các doanh nghiệp phân biệt giữa nhiều biến khác nhau và xác định tác động tổng thể của họ đối với hoạt động kinh doanh. Bằng cách sử dụng phương pháp này, một nhà phân tích sẽ chọn một vài kịch bản khác nhau để kiểm tra. Mỗi biến được kiểm tra riêng lẻ để xác định tác động của nó đối với toàn bộ. Nếu biến độc lập X tăng 10%, ví dụ, thì biến phụ thuộc Y có thể thay đổi 30%. Do đó biến X là quan trọng, và Y là nhạy cảm với những thay đổi trong X.
Vì có thể có các biến quan trọng khác, việc tính toán tiếp tục bằng cách phân tích những người khác. Nếu sự thay đổi trong một biến tạo ra một sự thay đổi lớn ở một biến khác, biến đầu tiên có thể rất quan trọng. Một doanh nghiệp có thể sử dụng điều này để xác định các mục tiêu cần thiết cho mục đích lập kế hoạch kinh doanh. Ví dụ, nếu một doanh nghiệp nhỏ xác định kích thước của ngân sách quảng cáo như một biến số quan trọng cho lợi nhuận hàng năm, doanh nghiệp có thể quyết định tăng chi tiêu cho quảng cáo trên báo và truyền hình.
AD:Những gì trong bảng cân đối kế toán là quan trọng nhất trong phân tích cơ bản?
ĐọC về các hạng mục bảng cân đối kế toán được coi là quan trọng nhất cho phân tích cơ bản, bao gồm tiền mặt, nợ ngắn hạn và thu nhập được giữ lại.
Làm thế nào tôi có thể hợp nhất phân tích kỹ thuật và phân tích cơ bản với phân tích định lượng để tạo ra lợi nhuận trong danh mục chứng khoán?
Tìm hiểu về các tỷ lệ phân tích cơ bản có thể kết hợp với các phương pháp kiểm tra số lượng và cách các chỉ số kỹ thuật được sử dụng trong các thuật toán.
Tại sao hiệu quả phân tử phân cực (PFE) lại quan trọng đối với thương nhân và nhà phân tích?
Khám phá cách các nhà giao dịch và nhà phân tích sử dụng chỉ số phân cực fractal hiệu quả để cho thấy hiệu quả tương đối của sự biến động giá và sức mạnh xu hướng.