a:

Về mặt kỹ thuật, một mẫu đại diện chỉ đòi hỏi phải có tỷ lệ phần trăm dân số thống kê là cần thiết để nhân rộng càng tốt càng tốt chất lượng hoặc tính trạng đang được nghiên cứu hoặc phân tích. Ví dụ, với dân số 1 000 người, có 600 nam giới và 400 phụ nữ được sử dụng để phân tích các xu hướng mua theo giới tính, mẫu đại diện có thể bao gồm 5 thành viên, ba người đàn ông và 2 phụ nữ, hoặc 0. 5% dân số. Tuy nhiên, mặc dù mẫu này đại diện cho dân số lớn hơn, nhưng có thể dẫn đến sai số lấy mẫu hoặc thiên vị cao khi đưa ra kết luận về dân số lớn hơn bởi vì nó quá nhỏ.

AD:

Xu hướng lấy mẫu là một hệ quả tất yếu của việc sử dụng các mẫu để phân tích một nhóm lớn hơn. Lấy dữ liệu từ chúng là một quá trình có giới hạn và không đầy đủ do bản chất của nó. Nhưng bởi vì nó thường rất cần thiết vì nguồn lực sẵn có hạn chế, các nhà phân tích kinh tế sử dụng các phương pháp có thể làm giảm sự thiên vị lấy mẫu đối với các mức không đáng kể về mặt thống kê. Mặc dù lấy mẫu đại diện là một trong những phương pháp hiệu quả nhất được sử dụng để giảm bớt sự thiên vị, nhưng thường không đủ để làm như vậy đầy đủ của riêng mình.

AD:

Một chiến lược được sử dụng kết hợp với việc lấy mẫu đại diện đảm bảo mẫu đó đủ lớn để tối ưu hóa sai sót. Và mặc dù, nói chung, nhóm càng lớn, càng có nhiều khả năng sai sót sẽ giảm đi, tại một điểm nào đó, sự giảm thiểu trở nên quá nhỏ đến mức không thể biện minh cho chi phí bổ sung cần thiết để làm cho mẫu lớn hơn.

Cũng giống như việc sử dụng mẫu đại diện kỹ thuật nhưng mẫu nhỏ không đủ để giảm sự thiên vị lấy mẫu đơn lẻ, chỉ đơn giản chọn một nhóm lớn mà không đưa vào tài khoản có thể dẫn đến kết quả sai sót hơn là sử dụng mẫu đại diện nhỏ. Trở lại ví dụ trên, một nhóm 600 con đực không có ích về mặt thống kê khi phân tích các khác biệt về giới trong xu hướng mua.

AD: