a:

Một mẫu đại diện là một nhóm hoặc bộ được chọn từ một quần thể thống kê lớn hơn hoặc nhóm các yếu tố hoặc trường hợp sao chép đầy đủ cho nhóm lớn hơn theo bất kỳ đặc tính hay chất lượng nào đang được nghiên cứu. Một mẫu ngẫu nhiên là một nhóm hoặc nhóm được lựa chọn từ một nhóm dân số lớn hơn hoặc nhóm các yếu tố của các trường hợp theo cách ngẫu nhiên cho phép mỗi thành viên của nhóm lớn hơn có cơ hội bình đẳng được chọn. Các kỹ thuật lấy mẫu này không loại trừ lẫn nhau, và trên thực tế chúng thường được sử dụng để giảm độ sai số lấy mẫu trong phân tích và cho phép tạo ra các kết luận thống kê từ mẫu đối với nhóm lớn hơn.

Các nhà kinh tế và các nhà nghiên cứu tìm cách giảm sự thiên vị lấy mẫu tới các mức gần không đáng kể khi sử dụng các phân tích thống kê. Lấy mẫu đại diện là một trong những phương pháp chính để đạt được điều này vì những mẫu đó nhân rộng càng gần càng tốt các yếu tố của quần thể lớn hơn đang được nghiên cứu. Điều này một mình, tuy nhiên, không đủ để làm cho việc lấy mẫu thiên vị không đáng kể. Việc kết hợp kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên với phương pháp lấy mẫu tiêu biểu dẫn đến sự thiên vị giảm thêm vì không có thành viên cụ thể nào trong quần thể đại diện có cơ hội lựa chọn lớn hơn mẫu.

Lấy mẫu ngẫu nhiên hiệu quả có thể được thực hiện thông qua nhiều kỹ thuật dẫn đến các kết quả chính xác hơn và cho phép tự tin hơn trong việc đưa ra các kết luận thống kê đối với quần thể đã chọn. Một trong những hiệu quả nhất của các kỹ thuật này được gọi là phân tầng, phá vỡ quần thể lớn hơn thành các phân nhóm hoặc tầng có tính chất khá đồng nhất và lựa chọn một số lượng tương đương các thành viên trong nhóm từ mỗi tầng lớp. Trong các phương pháp phổ biến khác như lấy mẫu có hệ thống, các thành viên được chọn bắt đầu từ một điểm khởi đầu ngẫu nhiên và tiến hành ở các khoảng định kỳ định kỳ.