a:

Một mẫu đại diện chính xác cho quần thể thống kê mà nó được chọn, trong khi một mẫu thuận tiện được chọn vì sự tiếp cận của các thành viên trong nhóm và sẵn sàng tham gia vào nhóm.

Cả hai kỹ thuật mẫu đều có lợi thế của chúng, nhưng thường được sử dụng trong các loại nghiên cứu khác nhau để tận dụng tối đa những lợi thế này. Lấy mẫu thuận tiện là một phương pháp nhanh chóng, rẻ tiền và thường được sử dụng trong các nghiên cứu thí điểm khi các nhà nghiên cứu cần thu thập dữ liệu tổng quát về các xu hướng hoặc hiện tượng. Tuy nhiên, khi sử dụng số liệu thống kê để phân tích xu hướng và chu trình, các nhà kinh tế không thể dựa vào việc lấy mẫu thuận tiện để đưa ra các kết luận thống kê về các quần thể lớn hơn. Kỹ thuật như vậy không tạo ra các mẫu đại diện cho quần thể mà mẫu được lựa chọn, tạo ra một sự thiên vị lấy mẫu cao.

Các đặc điểm cơ bản trong một mẫu làm giảm cơ hội lấy mẫu thiên vị và cho phép các nhà kinh tế có thể đưa ra các kết luận tự tin hơn về dân số nói chung từ các kết quả thu được từ việc phân tích mẫu hoặc nghiên cứu. Các mẫu này phải đại diện cho số dân được lựa chọn nghiên cứu. Họ phải được lựa chọn ngẫu nhiên, có nghĩa là mỗi thành viên của quần thể lớn hơn có cơ hội bình đẳng để được lựa chọn, và họ phải đủ lớn để không làm lệch kết quả. Kích thước tối ưu của nhóm mẫu phụ thuộc vào mức độ chính xác của sự tự tin cần thiết để làm cho một suy luận.

Tất cả các mẫu nhỏ hơn dân số nghiên cứu có một số mức độ sai số lấy mẫu. Để tránh quá nhiều lỗi lấy mẫu, các nhà nghiên cứu phải tránh sai sót trong việc lấy mẫu. Ví dụ, nếu một nhà nghiên cứu tại một trường đại học nhất định đang nghiên cứu một xu hướng kinh tế nhất định giữa các sinh viên đại học ở nước ông, chọn một mẫu của sinh viên từ trường đại học cụ thể của ông sẽ không đại diện cho toàn bộ dân số, ngẫu nhiên chọn hoặc đủ lớn. Do đó, có khả năng kết quả mang tính thiên vị có thể cho thấy tốn kém.