Những chỉ số kinh tế chính nào của U. S. làm cho các nhà kinh tế theo dõi để xác định xem các điều kiện cần thiết cho tình trạng trì trệ có xảy ra?

Việt Nam ‘cứng rắn bất ngờ’ với Trung Quốc về vấn đề Biển Đông (VOA) (Tháng mười một 2024)

Việt Nam ‘cứng rắn bất ngờ’ với Trung Quốc về vấn đề Biển Đông (VOA) (Tháng mười một 2024)
Những chỉ số kinh tế chính nào của U. S. làm cho các nhà kinh tế theo dõi để xác định xem các điều kiện cần thiết cho tình trạng trì trệ có xảy ra?
Anonim
a:

Để xác định xem các điều kiện về tình trạng lạm phát đình công có trong nền kinh tế nước Mỹ hay không, các nhà phân tích chủ yếu xem xét các chỉ số sau: Chỉ số giá tiêu dùng, CPI; tổng sản phẩm quốc nội, hoặc GDP; và báo cáo biên chế phi lương thực, hoặc NFP.

Stagflation là thuật ngữ của một chính trị gia người Anh đã sử dụng nó để giải thích tình huống trong đó giai đoạn tăng trưởng kinh tế chậm và tỷ lệ thất nghiệp đáng kể cùng với sự gia tăng giá tổng thể, một điều kiện đồng thời trì trệ kinh tế và lạm phát. Tình huống như vậy tạo ra một loại thanh gươm hai lưỡi cho các nhà hoạch định chính sách của chính phủ, trong khi các chính sách kinh tế được thiết lập để giảm tỷ lệ thất nghiệp thường có thể làm tăng lạm phát. Tương tự như vậy, các chính sách được thiết kế để kiềm chế lạm phát có thể làm gia tăng thất nghiệp.

Có hai nguyên nhân cụ thể khiến các nhà kinh tế tin rằng có trách nhiệm cho sự xuất hiện tình trạng đình đốn. Một là việc giảm năng lực sản xuất trong nền kinh tế được tạo ra bởi một cú sốc không mong muốn. Điều này làm tăng giá sản phẩm và giảm lợi nhuận đồng thời. Miêu tả nổi tiếng của Milton Friedman về kịch bản này là "quá nhiều tiền đuổi theo quá ít hàng hoá. "Một nguyên nhân chính thứ hai, theo đề nghị của các nhà kinh tế, là chính sách kinh tế vĩ mô không phù hợp. Chẳng hạn, chính phủ tạo ra sự trì trệ thông qua việc điều tiết quá mức thị trường, trong khi Cục Dự trữ Liên bang cho phép tăng tỷ lệ tăng trưởng cung tiền dẫn đến lạm phát.

Theo các định nghĩa về lạm phát cao, tỷ lệ thất nghiệp cao và tăng trưởng kinh tế thấp, ba chỉ số kinh tế hàng đầu được sử dụng để phát hiện các điều kiện lạm phát đình trệ là ba chỉ số chính để theo dõi lạm phát, việc làm và tăng trưởng kinh tế: báo cáo CPI, GDP và NFP. Chỉ số CPI là chỉ số đo lường mức trung bình bình quân của giá của một nhóm hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng chủ yếu. Công cụ đo lường này được tính toán hàng tháng, hàng quý và hàng năm, và mặc dù vẫn đang tiếp tục tranh cãi về độ chính xác của nó, vẫn là chỉ số chính được sử dụng để đánh giá mức độ lạm phát hoặc giảm phát hiện tại.

GDP là giá trị tiền mặt của tất cả các dịch vụ và hàng hoá được sản xuất tại Hoa Kỳ trong một khoảng thời gian cụ thể; tính GDP chính yếu là con số cho thấy GDP trong năm, nhưng số liệu cũng được phát hành trên cơ sở hàng quý. GDP là chỉ số cơ bản của sự ổn định kinh tế chung của đất nước và tốc độ tăng trưởng kinh tế hiện nay. Mặc dù con số GDP cho thấy tốc độ tăng trưởng chậm lại không bao giờ được hoan nghênh, nhưng chúng được xem là đặc biệt đáng báo động khi những con số đó xuất hiện đồng thời với dấu hiệu tăng tỷ lệ lạm phát.

Các nhà kinh tế chỉ số sử dụng rộng rãi cuối cùng sử dụng như là một điềm báo trước cho sự đình công là báo cáo biên chế phi lương, báo cáo việc làm chính của U. S., tạo ra hàng tháng và là công cụ chính được các nhà hoạch định chính sách và các nhà phân tích thị trường sử dụng. NFP đại diện cho tất cả nhân công có lương tại Hoa Kỳ, trừ những người làm nông nghiệp và những người làm việc cho chính phủ và các tổ chức phi lợi nhuận. Các thị trường tài chính rất phản ứng với việc công bố báo cáo này, thường gây ra sự biến động cao ngay sau khi phát hành. Sức mạnh của mối tương quan giữa thị trường và báo cáo NFP cho thấy sự tin tưởng vào việc sử dụng nó như một chỉ số kinh tế then chốt.

Việc kiểm tra mối quan hệ giữa ba yếu tố này cho thấy một hiệu ứng domino có thể làm cho họ liên kết, tạo ra sự đình công vì giá cao làm hạn chế chi tiêu của người tiêu dùng; tiêu thụ thấp hơn dẫn đến giảm sản lượng; và cắt giảm sản xuất dẫn đến giảm nhân lực và tỷ lệ thất nghiệp cao hơn.