a:

Các giả định chung được thực hiện khi thực hiện kiểm định t bao gồm các chỉ tiêu về quy mô đo lường, lấy mẫu ngẫu nhiên, bình thường phân bố số liệu, mức mẫu phù hợp và sự khác biệt về độ lệch chuẩn.

Thử nghiệm T

Thử nghiệm t được phát triển bởi nhà hóa học làm việc cho công ty sản xuất rượu Guinness như là một cách đơn giản để đo chất lượng ổn định của mỡ. Nó đã được phát triển và thích nghi hơn, và bây giờ đề cập đến bất kỳ thử nghiệm của một giả thuyết thống kê trong đó thống kê đang được thử nghiệm dự kiến ​​sẽ tương ứng với một phân phối t nếu giả thuyết null được hỗ trợ.

Phân bố t về cơ bản là sự phân bố xác suất liên tục phát sinh từ ước lượng trung bình của một quần thể phân bố bình thường sử dụng một mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn không xác định cho dân số. Giả thuyết null là giả định mặc định rằng không có mối quan hệ tồn tại giữa hai hiện tượng đo khác nhau.

Giả định T-test

Giả định đầu tiên về kiểm định t liên quan đến quy mô đo. Giả định cho phép thử t là thang đo đo được áp dụng cho dữ liệu thu thập theo thang đo liên tục hoặc thứ tự, chẳng hạn như điểm kiểm tra IQ.

Giả định thứ hai là của một mẫu ngẫu nhiên đơn giản, dữ liệu được thu thập từ một đại diện, một phần được lựa chọn ngẫu nhiên trong tổng dân số.

Giả định thứ ba là dữ liệu, khi vẽ, dẫn đến một sự phân bố bình thường, đường cong phân bố hình chuông.

Giả định thứ tư là một mẫu kích thước lớn hợp lý được sử dụng. Kích thước mẫu lớn hơn có nghĩa là việc phân phối các kết quả nên tiếp cận đường cong hình chữ nhật bình thường.

Giả thiết cuối cùng là sự đồng nhất của phương sai. Độ biến thiên đồng nhất hoặc tương đương xảy ra khi độ lệch tiêu chuẩn của các mẫu gần bằng nhau.