Bạn nên đi quá xa trong lịch sử của cổ phiếu khi đánh giá sự biến động của nó?

Những Giọt Nước Mắt Oan Ức Của Giảng Viên Nguyễn Hồng Nhung (Tháng Giêng 2025)

Những Giọt Nước Mắt Oan Ức Của Giảng Viên Nguyễn Hồng Nhung (Tháng Giêng 2025)
AD:
Bạn nên đi quá xa trong lịch sử của cổ phiếu khi đánh giá sự biến động của nó?
Anonim
a:

Mặc dù đánh giá rủi ro tổng thể trong chiến lược đầu tư của bạn, việc đánh giá biến động dựa trên các mục tiêu cá nhân và niềm tin của bạn luôn là vấn đề quan trọng. Các nhà đầu tư dự định nắm giữ cổ phiếu trong thời gian dài và dựa vào phân tích kỹ thuật thường sử dụng các phép đo như beta và độ lệch chuẩn cho biến động. Các số liệu này khác nhau giữa các nhà phân tích, nhưng chúng thường kết hợp dữ liệu hiệu suất kéo dài từ ba đến năm năm.

AD:

Hầu hết các trang web và ấn phẩm tài chính không cung cấp thông tin về cách tính các chỉ số này. Trong những trường hợp này, điều quan trọng hơn là phải đảm bảo bất kỳ sự so sánh bất định nào ngang bằng với các chi tiết số liệu biến động cụ thể. Điều này có nghĩa là tránh so sánh số lượng beta trên các trang web khác nhau.

Bất cứ lúc nào dữ liệu so sánh hàng loạt, có xu hướng là một tương quan nghịch giữa phương sai và số chu kỳ. Khi bạn nhìn lại xa hơn, sẽ có ít sự biến động hơn giữa các cổ phiếu. Lợi nhuận lịch sử thể hiện cả kurtosis (số lượng bất thường của các giai đoạn hoạt động tích cực và tiêu cực bất thường) và không thay đổi không đều (biến thể không nhất quán theo thời gian). Ngay cả khi có thể sử dụng cửa sổ ba năm để đánh giá sự biến động của cổ phiếu ngày hôm nay, thời gian xem lại tối ưu có thể ngắn hơn hoặc dài hơn trong tương lai.

Các nhà kinh doanh ngắn hạn ít quan tâm đến cách mà một cổ phiếu nhất định đã thực hiện cách đây ba năm và quan tâm nhiều hơn đến cách nó đã giao dịch trong vòng sáu tháng qua. Loại hình giao dịch này không thể đạt được nhiều từ các chỉ số biến động truyền thống và thay vào đó dựa vào các chỉ số kỹ thuật cụ thể, chẳng hạn như phạm vi trung bình đúng hay chỉ số độ rộng tuyệt đối (ADX).