Các nhà phân tích dữ liệu thu thập dữ liệu và kiểm tra nó để phát hiện xu hướng và thu thập thông tin có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh. Trong thời đại thông tin, các công ty dựa vào dữ liệu lớn hơn bao giờ hết để đưa ra các quyết định như nhắm mục tiêu khách hàng, sản phẩm và dịch vụ nào tập trung, phương pháp quảng cáo nào sử dụng, số người thuê và vị trí và thị trường mới để mở rộng. Đối với hầu như bất kỳ quyết định kinh doanh, dữ liệu có sẵn để chỉ đạo công ty đi đúng hướng. Vai trò của nhà phân tích dữ liệu là thu thập dữ liệu này và đưa ra kết luận mà công ty có thể sử dụng để đưa ra quyết định.

AD:

Các nhà phân tích dữ liệu có nhu cầu ở mọi nơi. Đây không phải là vai trò của ngành. Bất kỳ công ty nào có hiểu biết đủ để hiểu được tầm quan trọng của việc phân tích cú pháp dữ liệu có nhu cầu phải có các nhà phân tích dữ liệu lành nghề. Mặc dù các nhà phân tích dữ liệu đã đưa ra mức lương cao hơn mức trung bình, lợi tức đầu tư (ROI) cho các công ty sử dụng chúng thậm chí còn ấn tượng hơn. Các xu hướng phát hiện và thông tin thu thập được bởi các nhà phân tích dữ liệu thường làm cho chủ nhân của họ hàng triệu đô la mỗi năm.

Các sinh viên và các chuyên gia trẻ tuổi có xu hướng nghiêng về định lượng, hiểu biết về máy tính, hiểu biết máy tính và những người truyền đạt tốt, và những người muốn có thu nhập trung bình trong khi làm việc hợp lý thì nên xem xét phân tích dữ liệu như một lựa chọn nghề nghiệp. Các nhà phân tích công nghiệp đã đặt tên cho nó là một trong những lựa chọn nghề nghiệp nóng nhất cho những năm 2010, với dự đoán cho thấy nhu cầu các nhà phân tích dữ liệu sẽ tăng nhanh khi nhiều doanh nghiệp lên tàu với tầm quan trọng của việc khai thác dữ liệu lớn.

Có lẽ chức năng công việc quan trọng nhất của một nhà phân tích dữ liệu là thu thập càng nhiều dữ liệu có liên quan càng tốt để điều tra một khu vực cụ thể cần cho công ty. Đôi khi dữ liệu này có sẵn trực tuyến, thông qua thống kê dân số hoặc thống kê của chính phủ, hoặc thông qua các báo cáo ngành do các bên thứ ba xuất bản. Tuy nhiên, các lần khác, nhà phân tích dữ liệu, như là một phần của công việc của mình, phải tự tạo ra dữ liệu bằng cách điều tra.

Ví dụ: hãy xem xét một hoạt động khởi động đang thử nghiệm một giải pháp thay thế mới cho truyền hình cáp truyền các kênh cụ thể thông qua Internet tốc độ cao của người dùng gia đình. Một khiếu nại phổ biến về cáp là khách hàng bị ép buộc vào các gói lớn với hàng trăm kênh, hầu hết trong số họ không xem. Nó là tương đương để trả tiền cho một bữa ăn bảy-khóa học và chỉ ăn hai trong các khóa học. Sự khởi đầu là tự tin nó có thể thuyết phục mọi người chuyển sang một dịch vụ a la carte; sau khi tất cả, nhu cầu cho một trong những đã được rõ ràng trong nhiều năm. Tuy nhiên, có rất nhiều thông tin mà nó không biết, chẳng hạn như những kênh nào có nhu cầu cao nhất, khách hàng sẽ trả bao nhiêu cho mỗi kênh, số lượng kênh trung bình mà một thuê bao đặt hàng vv.

Phần lớn thông tin này không có sẵn trong biểu đồ và biểu đồ đóng gói sẵn. Nhà phân tích dữ liệu phải tiến hành khảo sát khách hàng tiềm năng để thu thập dữ liệu mà ông ta cần. Một khi quá trình này hoàn tất, anh ta có thể chuyển sang bước tiếp theo của việc phân tích cú pháp dữ liệu và đưa ra kết luận.

Phân tích dữ liệu và các kết luận rút ra Tất cả dữ liệu trên thế giới đều không có công ty mà không có nhân viên có thể phân tích các dữ liệu nhỏ và đưa ra các kết luận chính xác dẫn đến các quyết định kinh doanh có lợi. Đây là một vai trò quan trọng khác của một nhà phân tích dữ liệu. Một chuyên gia phân tích dữ liệu có thể lấy một torrent dữ liệu và xác định các xu hướng có liên quan bên trong.

Thông thường, nhà phân tích dữ liệu sử dụng phần mềm máy tính để giúp anh ta thông qua quá trình này, chẳng hạn như Microsoft Excel, SharePoint và MySQL. Sau khi xác định xu hướng, nhà phân tích dữ liệu có thể tổ chức các dữ liệu có liên quan vào biểu đồ và đồ thị hỗ trợ các kết luận mà ông đã rút ra. Một lần nữa, máy tính thường hỗ trợ quá trình này, nhấn mạnh tầm quan trọng của một nhà phân tích dữ liệu để có được các kỹ năng máy tính ở mức cao.

Trình bày

Về mặt kỹ thuật của công việc phân tích dữ liệu là để thu thập dữ liệu, kiểm tra, phát hiện các xu hướng và trích xuất thông tin, và sau đó rút ra kết luận từ những phát hiện của mình. Vào thời điểm này là giai đoạn cuối cùng của dự án: trình bày những kết luận và kết luận này cho các nhà ra quyết định. Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt rất quan trọng để thực hiện thành phần này của công việc ở trình độ cao. Các nhà quản lý và người ra quyết định thường không phải là những người giỏi toán học hay các thiên tài về máy tính, vì vậy thông tin kỹ thuật cao thường phải được dịch sang các thuật ngữ của giáo dân.

Kỹ năng

Chuyên gia phân tích dữ liệu có kỹ năng mạnh về toán học, logic và sự nhận dạng mẫu. Anh ta có tổ chức rất cao và có thể chiếm một lượng lớn dữ liệu mà không bị choáng ngợp. Bởi vì phần mềm máy tính hỗ trợ nhiều quá trình phân tích, một nhà phân tích dữ liệu nên được nhiều hơn sự hiểu biết về máy tính; ông cần một kiến ​​thức làm việc của các chương trình như Microsoft Excel và MySQL.

Các nhà phân tích dữ liệu cũng cần kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt. Các nhà hoạch định quyết định sử dụng những phát hiện của các nhà phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng. Tuy nhiên, để làm điều đó chính xác, họ phải hiểu được ý nghĩa của những phát hiện. Các nhà phân tích dữ liệu có trách nhiệm truyền đạt thông tin này một cách rõ ràng mà các nhà ra quyết định có thể hiểu được.

Hầu hết các nhà phân tích dữ liệu có ít nhất bằng cử nhân, với các chuyên ngành đại học được ưa thích là toán học, thống kê, tài chính và khoa học máy tính. Bằng thạc sĩ làm cho bất kỳ ứng cử viên nào cạnh tranh hơn trong thị trường lao động, nhưng không nhất thiết phải có một người trở thành nhà phân tích dữ liệu. Đối với vị trí này, các công ty thích những khả năng đã được chứng minh trong các lĩnh vực cụ thể trên các chứng chỉ giáo dục.

Mức lương trung bình

Mức lương trung bình hàng năm cho một nhà phân tích dữ liệu là $ 54, 070, tính đến năm 2013. Khoảng cách trung bình, nghĩa là phần trăm 25 đến 75, là khoảng $ 45,000 đến $ 66,000. Thực tế là như vậy một loạt các công ty trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng các nhà phân tích dữ liệu đóng góp vào mức lương rộng.Quy mô của công ty, ngành công nghiệp, vị trí địa lý, giáo dục của ứng viên, kinh nghiệm của ông và các yếu tố khác kết hợp để xác định mức lương năm đầu tiên của nhà phân tích dữ liệu.

Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS) phân tích các nhà phân tích dữ liệu dưới tiêu đề của các nhà phân tích nghiên cứu thị trường, lĩnh vực mà tổ chức này dự báo tăng trưởng bùng nổ cho đến ít nhất là năm 2022. BLS dự đoán lĩnh vực này sẽ tăng 1/3 giai đoạn bắt đầu vào năm 2012 và kết thúc vào năm 2022, thêm 131, 500 việc làm trong thời gian này.