Trong một động thái gợi nhớ Playbook Android, Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 >) mở nguồn TensorFlow, hệ thống máy học mới, sáng nay. Nói một cách đơn giản, điều này có nghĩa là các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và sinh viên đại học có thể sử dụng dữ liệu từ đám mây của công ty để nghiên cứu hoặc phát triển ứng dụng tùy chỉnh cho sản phẩm của họ. Trong một bài viết đưa ra thông báo, công ty Mountain View đã tuyên bố rằng nó đã sử dụng TensorFlow cho mọi thứ "từ nhận dạng giọng nói trong ứng dụng của Google, đến (xây dựng) phản hồi thông minh trong Hộp thư đến, để tìm kiếm trong Google Photos ". Công ty còn tuyên bố rằng họ hy vọng đẩy nhanh trí thông minh nhân tạo để mọi người từ các nhà nghiên cứu, kỹ sư, người có sở thích đều có thể trao đổi ý tưởng nhanh hơn thông qua mã làm việc chứ không chỉ là các bài nghiên cứu. Động thái này có ý nghĩa đối với kinh doanh khôn ngoan của Google cũng như nó có thể trở thành một trung tâm lợi nhuận giấy phép cho công ty xuống đường.

AD:

Tuy nhiên, công ty có thể phải đối mặt với hai vấn đề liên quan đến sáng kiến ​​này.

Ai sở hữu dữ liệu?

Câu đầu tiên liên quan đến quyền sở hữu dữ liệu.

Chính xác hơn, những người sở hữu kết quả cuối cùng của dữ liệu thao tác?

Trong khi Amazon Sourcing nguồn mở đầu năm nay, Amazon. (AMZN

AMZNAmazon.com, 120. 66 + 0 82%

Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ) cho biết họ sẽ đọc quyền truy cập vào tất cả các mô hình dữ liệu được tạo ra trong hệ sinh thái của nó . Ngoài ra, dịch vụ không cho phép xuất khẩu hoặc nhập khẩu bộ dữ liệu mô hình. Khi quy mô dịch vụ của Google và các bộ dữ liệu và mô hình đa dạng và đa dạng được tạo ra và sử dụng, sẽ có khả năng sử dụng sai (và phổ biến) các mẫu dữ liệu không chính xác. Trong trường hợp không có sự rõ ràng từ công ty, trách nhiệm giải trình có thể trở thành vấn đề.

AD:

Hệ sinh thái đóng và mở Loại thứ hai liên quan đến cạnh tranh và hệ sinh thái. Android đã thu hút được bởi vì nó đang hoạt động trong giới hạn giới hạn của một hệ sinh thái di động. Học máy và trí tuệ nhân tạo là các hệ sinh thái khá lớn và trải dài nhiều ngành công nghiệp và thể loại thiết bị. Về khía cạnh đó, Google phải đối mặt với cạnh tranh gia tăng từ nhiều đầu. Ví dụ: Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01%

Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6

) đã lôi kéo các công ty AI trong thời gian gần đây. Tương tự như vậy, Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84 47 + 0. 39% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ) công bố Azure Machine Learning, một sáng kiến ​​tương tự, vào đầu năm nay bằng cách sử dụng các tính năng có sẵn trong Các sản phẩm của Microsoft như XBox và Bing. Công ty Máy Kinh doanh Quốc tế (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% Tạo với Highstock 4. 2. 6 ) cũng có Watson Analytics, cho phép các nhà phát triển sử dụng công cụ mạnh mẽ của Watson. Các công ty này làm việc trong các hệ sinh thái khép kín. Trong môi trường phần cứng, một hệ sinh thái hệ điều hành mở có thể gây ra vấn đề trên đường, như Google đã phát hiện cùng với các bản sửa lỗi trong Android. Do sự học hỏi sâu rộng qua nhiều ngành, phạm vi và mức độ cạnh tranh của Google và các vấn đề có thể được nhân rộng với hệ thống AI nguồn mở. Tầng dưới TensorFlow của Google là một bước đi đúng hướng. Hy vọng rằng, công ty đã học được những bài học từ kinh nghiệm của Android (phần lớn đã thành công) để quản lý tốt hơn các hệ sinh thái mã nguồn mở lớn.