Mối quan hệ giữa sự nghi ngờ và một giả thuyết vô nghĩa là gì?

CHĂM SÓC TRẺ: NGUYÊN NHÂN KHIẾN TRẺ DẬY THÌ SỚM (Tháng mười một 2024)

CHĂM SÓC TRẺ: NGUYÊN NHÂN KHIẾN TRẺ DẬY THÌ SỚM (Tháng mười một 2024)
Mối quan hệ giữa sự nghi ngờ và một giả thuyết vô nghĩa là gì?

Mục lục:

Anonim
a:

Trong các thử nghiệm dựa trên số liệu thống kê, các khoảng tin cậy và giả thuyết không có giá trị được sử dụng để đánh giá tính hợp lệ của mối quan hệ giả định giữa nhiều biến. Về cơ bản, các kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy thực hiện công việc tương tự theo những cách khác nhau; khoảng tin cậy cao cho thấy rằng giả thuyết không thể bị từ chối.

Khoảng tin cậy

Khoảng tin cậy là một phạm vi được định lượng bằng toán học của các giá trị định lượng độ không chắc chắn liên quan đến một bài kiểm tra. Trong thuật ngữ thống kê, điều này được biết đến như là nêu rõ mức độ tự tin của ước lượng mẫu sẽ bao gồm thông số dân số.

Giả sử một nhà nghiên cứu muốn tìm chiều cao trung bình của tất cả con trâu trong một đàn. Nó sẽ là quá khó để theo dõi, đo lường và ghi lại tất cả những chiều cao riêng lẻ. Thay vào đó, nhà nghiên cứu có thể lấy mẫu và tạo ra một ước tính điểm về mức trung bình của quần thể.

Sau khi lấy mẫu từ một số con trâu, nhà nghiên cứu tính chiều cao trung bình. Trên thực tế, điều này không thực sự nói với nhà nghiên cứu những gì anh ta muốn biết. Chiều cao trung bình của mẫu có thể khác với mức trung bình thực trong dân cư.

Khoảng tin cậy cho phép nhà nghiên cứu tìm ra sự không chắc chắn trong mẫu. Quá trình này phức tạp, nhưng nó tạo ra một loạt các giá trị cho thấy mức độ không chắc chắn rằng dân số có nghĩa là nằm giữa hai điểm. Ví dụ, một khoảng tin cậy 95% cho thấy chỉ có 5% cơ hội mà dân số có nghĩa là nằm ngoài phạm vi nhất định.

Null giả thuyết

Một giả thiết vô giá trị, đôi khi được gọi là null, là sự ngược lại logic của giả thuyết. Nếu một nhà khoa học giả thuyết rằng tất cả trứng đều trắng, thì giả thuyết không là "tất cả trứng đều trắng."

Các truy vấn khoa học cần bác bỏ giả thuyết không đúng. Một trong những cách để làm điều này là thông qua khoảng tin cậy, đặc biệt là trong trường hợp mà nó không thực tế hoặc không thể từ chối với sự chắc chắn 100%.

Ngưỡng tiêu chuẩn để bác bỏ một giả thuyết null là khoảng tin cậy 95%, mà lập luận chống lại yêu cầu bồi thường được đưa ra trong số không. Đây là trường hợp trong lý thuyết tài chính thực nghiệm.