a:

Theo logic, một giả thuyết không có nghĩa là một giả thiết rất chung chung cho thấy không có sự tương quan giữa hai quan sát khác nhau. Một giả thuyết không bao giờ có thể được chứng minh dứt khoát; nó chỉ có thể bị từ chối hoặc không bị từ chối dựa trên bằng chứng. Không có giả thuyết nào là ban đầu mạnh hay yếu; đó là một giả định mặc định. Nếu một giả thuyết không được ngay lập tức bác bỏ, nó có thể được coi là mạnh hơn một giả thuyết null đã bị từ chối.

Xem xét ví dụ sau: Thống kê tài chính muốn kiểm tra mối quan hệ giữa khối lượng giao dịch của một cổ phiếu và sự biến động giá sau đây của nó. Giả thuyết null có thể là khối lượng giao dịch không ảnh hưởng đến giá cả.

Hiểu giả thuyết Null

Thuật ngữ "null" ban đầu được sử dụng để mô tả quan điểm được chấp nhận rộng rãi. Ví dụ, một khi đã được chấp nhận rộng rãi, trái đất là trung tâm của hệ mặt trời. Nếu một nhà vật lí muốn đưa ra giả thuyết rằng mặt trời là trung tâm của hệ mặt trời, giả thuyết không thể được viết như sau: "Các thiên thể không có đặc tính xoay vòng phù hợp với vị trí của mặt trời".

! - 2 ->

Một cách đơn giản hơn để xác định giả thuyết null là nó là ngược lại với giả thuyết được đề xuất, thay thế. Mỗi thí nghiệm khoa học hợp lệ cần một giả thuyết không thể loại bỏ và thay thế bằng phương pháp thay thế. Đây là một phần quan trọng của thống kê và kinh tế lượng.

Giả thiết Null trong Tài chính thống kê

Các nhà nghiên cứu thị trường sử dụng các giả thuyết không rõ ràng hoặc ẩn danh suốt thời gian. Một công ty tiếp thị có thể đề xuất rằng tăng 20% ​​trong tiếp thị truyền hình sẽ dẫn đến tăng 50% doanh thu. Giả thuyết không có nghĩa là tăng 20% ​​trong tiếp thị truyền hình sẽ không làm tăng 50% doanh thu.

Các giả thiết Null và các thí nghiệm thống kê về tài chính phức tạp hơn nhiều so với ví dụ cơ bản này. Một số rất khó từ chối, vì vậy các nhà thống kê và các nhà kinh tế học sử dụng các bài kiểm tra ý nghĩa. Thông thường, kết quả là đáng kể nếu chúng tạo ra 95% khả năng null có thể bị từ chối.