
Hans Hannula đã phát triển hiệu quả fractal phân cực (PFE) để đo lường cái mà ông gọi là hiệu quả về giá - làm thế nào giá cả một cách rõ ràng di chuyển giữa hai điểm trong thời gian. Giá tắc nghẽn hơn có phạm vi giao dịch lớn hơn và ít hiệu quả hơn so với những giao dịch có nhiều chuyển động trực tiếp hơn. Công thức cho PFE dựa trên hình học fractal và có thể phức tạp. PFE cũng là một bộ dao động dao động giữa -100 và +100 với điểm trung gian bằng không giá trị.
Công thức của Hannula quá phức tạp để được mô tả súc tích và mạch lạc bằng lời. Nó hoạt động như là một dao động hiệu quả về giá, xác định xu hướng tăng có giá trị lớn hơn zero và xu hướng giảm với các giá trị nhỏ hơn không. Các lý thuyết đằng sau các chỉ số cho thấy rằng thị trường có thể sẽ đảo ngược xu hướng gần -50 và +50.
Tính trong vòng n N ngày qua, công thức PFE mô tả đường thẳng như thế nào khi chuyển động giá và thể hiện khoảng cách mạng của nó đi theo phần trăm của tổng số khoảng cách mỗi ngày đi qua. Điều này có nghĩa là tăng và giảm được thể hiện dưới dạng phần trăm và mỗi ngày được thể hiện bằng một đơn vị trên lô.
Phong trào giá hiệu quả nhất - đường thẳng hoàn hảo - ở mức cực trị (-100 hoặc +100). Giá trị bằng không có nghĩa là không có thay đổi nào được ghi lại trong khoảng thời gian N-day. Hiệu quả lớn hơn tương quan với xu hướng mạnh mẽ hơn, và nó thường được đánh đồng với sự mất cân bằng giữa người mua và người bán.
Một thành phần làm mịn cũng được thêm vào PFE. Chất làm mịn mặc định thường bằng một nửa giá trị N; Hannula ủng hộ một PFE 10 ngày với mức trung bình động học mũ mũ (EMA) trong năm ngày. Mức trung bình chuyển động này giúp xác định bất kỳ ranh giới nào cho hiệu quả về giá cả.
AD:Làm thế nào để lựa chọn và xây dựng một điểm chuẩn để đo lường hiệu quả của danh mục đầu tư | <[SET:textvi] Khi đầu tư, điểm chuẩn thường được sử dụng như một công cụ để đánh giá sự phân bổ, rủi ro và lợi nhuận của đầu tư
![Làm thế nào để lựa chọn và xây dựng một điểm chuẩn để đo lường hiệu quả của danh mục đầu tư | <[SET:textvi]<p> Khi đầu tư, điểm chuẩn thường được sử dụng như một công cụ để đánh giá sự phân bổ, rủi ro và lợi nhuận của đầu tư Làm thế nào để lựa chọn và xây dựng một điểm chuẩn để đo lường hiệu quả của danh mục đầu tư | <[SET:textvi]<p> Khi đầu tư, điểm chuẩn thường được sử dụng như một công cụ để đánh giá sự phân bổ, rủi ro và lợi nhuận của đầu tư](https://i.talkingofmoney.com/img//big/vi-2017/how-to-select-and-build-benchmark-to-measure-portfolio-performance.jpg)
Bạn tính toán hiệu quả thu nhập rõ ràng như thế nào so với hiệu quả giá cả?

Tìm hiểu thêm về tác động của thu nhập và thay thế hoạt động như thế nào trong kinh tế. Tìm hiểu làm thế nào để tách biệt trong số này trong khi tính toán hiệu quả giá cả.
Tại sao một số cổ phiếu có giá trong hàng trăm hoặc hàng ngàn đô la, trong khi các công ty khác cũng như các công ty thành công có giá cổ phiếu bình thường hơn? Ví dụ, làm thế nào có thể Berkshire Hathaway được hơn $ 80, 000 / cổ phần, khi cổ phần của các công ty thậm chí còn lớn hơn chỉ là

Câu trả lời có thể được tìm thấy trong phân chia cổ phiếu - hoặc đúng hơn, thiếu nó. Đại đa số các công ty đại chúng lựa chọn sử dụng phân chia cổ phiếu, tăng số lượng cổ phiếu đang lưu hành bởi một yếu tố nhất định (ví dụ như bằng 2 lần chia 2-1) và giảm giá cổ phiếu bằng cùng một yếu tố. Bằng cách đó, một công ty có thể duy trì giá giao dịch cổ phiếu của mình với phạm vi giá cả hợp lý.