a:

Lấy mẫu có hệ thống rất hữu ích trong tài chính cho các tình huống không thực hiện được việc xem xét toàn bộ dân số để có một số thông tin nhất định và cần phải có quy trình dễ dàng để tạo mẫu. Nó cũng được sử dụng trong các kỹ thuật thống kê tiên tiến trong lĩnh vực tài chính. Ví dụ: nếu một nhà đầu tư muốn điều tra vấn đề với các công ty trong S & P 500, thường không thực hiện được việc kiểm tra tất cả 500 công ty. Thay vào đó, lấy mẫu có hệ thống có thể dễ dàng giảm kích thước quần thể xuống một mẫu có thể kiểm soát được. Với S & P 500, một người có thể lấy mọi công ty thứ 10 từ danh sách theo thứ tự bảng chữ cái để bao gồm trong mẫu, với tổng số mẫu là 50. Dễ dàng điều tra hơn 50 công ty so với 500.

-1->

Lấy mẫu có hệ thống là một quy trình lấy mẫu, nơi một vị trí bắt đầu ngẫu nhiên được chọn trong một quần thể, và sau đó các mẫu được kéo theo một khoảng thời gian cố định xác định trước. Những thuận lợi chính là dễ sử dụng và thực tế là dân số đều được lấy mẫu. Bất lợi chính là có thể có một đặc điểm giai đoạn ẩn trong quần thể mà không được công nhận, và mẫu hệ thống là nghiêng về những đặc điểm ẩn.

Lấy mẫu hệ thống cũng là một kỹ thuật được sử dụng trong mô phỏng Monte Carlo. Phân tích Monte Carlo là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để xác định xác suất của một số kết quả nhất định bằng cách chạy một số mô phỏng khác nhau với các biến ngẫu nhiên. Kỹ thuật này được đặt tên theo sau các trò chơi casino của Monte Carlo và bắt nguồn từ phòng thí nghiệm khoa học Los Alamos. Phân tích Monte Carlo có nhiều cách sử dụng trong lĩnh vực tài chính để nó có thể giúp xác định xác suất cho những kết quả tương lai không chắc chắn. Nó có thể được sử dụng cho các dẫn xuất giá, quản lý rủi ro, mô hình chi phí và tối ưu hóa danh mục đầu tư.