Một trong những mục tiêu chính trong bán hàng và tiếp thị là tạo ra sự gắn kết của người tiêu dùng và thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng. Cho đến gần đây, các nhà tiếp thị đã đơn giản hoá các quá trình đã từng làm việc trong quá khứ để thu hút và cam kết của khách hàng và đã ngừng các quy trình đã thất bại. Dữ liệu lớn đã biến đổi tiếp thị kỹ thuật số và các nhà tiếp thị hiểu được các nguyên tắc cốt lõi của nó có thể thực hiện các quy trình đáng kể để cải thiện các lĩnh vực chính, như sự tham gia của khách hàng, sự trung thành và tối ưu hóa tiếp thị. Có quyền truy cập dữ liệu lịch sử phóng to không tự động tạo ra tiếp thị tốt hơn, nhưng các công ty có thể đạt được lợi thế cạnh tranh thông qua phân tích phức tạp.

Các yếu tố cơ bản của dữ liệu lớn

Ở cốt lõi của nó, dữ liệu lớn bao gồm bốn nguyên tắc chính: khối lượng, đa dạng, vận tốc và độ tin cậy.

Khối lượng là lượng dữ liệu lớn được tạo ra mỗi ngày. Các nhà tiếp thị thu thập dữ liệu để hiểu hành vi của khách hàng và bắt đầu các cuộc trò chuyện. Sự đa dạng của dữ liệu có thể được cấu trúc hoặc không có cấu trúc. Dữ liệu có cấu trúc thể hiện thông tin đã có trong các cơ sở dữ liệu hoặc bảng tính-giao dịch của khách hàng, ví dụ. Dữ liệu phi cấu trúc là thông tin thu thập được từ phương tiện truyền thông xã hội, email, video hoặc đánh giá sản phẩm. Hiện tại, khoảng 80 phần trăm dữ liệu sẵn có không có cấu trúc và yêu cầu phân tích phức tạp trở nên hữu ích.

AD:

Velocity là tốc độ truyền dữ liệu. Một công ty phải theo dõi các cập nhật truyền thông xã hội, các cuộc gọi bán hàng và email liên quan đến sản phẩm hoặc dịch vụ của mình mỗi giây. Veracity đề cập đến dữ liệu quá mức và vô dụng mà các tổ chức phải loại trừ. Tạo dữ liệu thẳng thắn có thể làm tăng hiệu quả chiến dịch và sự tương tác của khách hàng, nhưng quản lý thủ công tất cả dữ liệu đó có thể khó khăn. Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng, chẳng hạn như

Salesforce (CRM CRMSalesforce.com Inc.102 .42-0 .28% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ), trợ giúp các doanh nghiệp một cách liền mạch tổng hợp tất cả các dữ liệu liên quan đến hoạt động của họ. (Để biết thêm thông tin, hãy xem: The Big Play với dữ liệu lớn .)

AD:

Sự tương tác của khách hàng

Dữ liệu lớn, kết hợp với phân tích, có thể cung cấp thông tin chi tiết về vị trí, nhu cầu và thông tin liên lạc của khách hàng, giúp các công ty xác định và nhắm mục tiêu khách hàng tiềm năng. Các tương tác được cá nhân hoá có thể được xây dựng bằng cách chuyển đổi dữ liệu khách hàng từ phương tiện truyền thông xã hội, đánh giá của khách hàng và các nguồn khác vào những hiểu biết có thể thực hiện được nhắm mục tiêu đến nhu cầu cá nhân của khách hàng. Bằng cách xây dựng mối quan hệ lâu dài, các nhà tiếp thị tạo ra sự trung thành của khách hàng và xác định những khách hàng bị từ chối trước. Ví dụ:

Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Tạo với Highstock 4. 2. 6 ) thuật toán sử dụng các hành động của khách hàng trước đó để điều khiển video theo thời gian thực khuyến nghị. Mức độ trung thành của khách hàng

Sự gia tăng số liệu cũng có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về những gì ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng. Các công ty có thể so sánh chi tiêu tiềm năng với chi tiêu của khách hàng hiện tại, cho phép họ tập trung vào việc thu hút khách hàng có giá trị cao. Ngoài ra, thông qua các hệ thống kiểm tra ngang hàng và phương tiện truyền thông xã hội, các tổ chức có thể nhắm mục tiêu, phát triển và duy trì khách hàng hiệu quả. Trong công nghệ số này, đặc biệt với

Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19 39-2. 56% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ) và Facebook (FB FBFacebook Inc180 17 + 0 70% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ), giữ chân khách hàng có ý nghĩa lớn hơn một chút vì một nhận xét tiêu cực duy nhất có thể làm hỏng uy tín của doanh nghiệp và dẫn đến sự ra đi của khách hàng. Tối ưu hóa và Hiệu suất

Khi Internet tiếp tục tăng giá trị, nó đã phát triển từ nguồn thông tin thành công cụ truyền thông, thị trường và luồng phát trực tuyến, trong số những thứ khác. Sự mở rộng nhanh chóng của Internet đã làm thay đổi phong cách tiếp thị kỹ thuật số. Các lĩnh vực mới như tối ưu hoá công cụ tìm kiếm, tiếp thị nội dung và quảng cáo trên điện thoại di động và xã hội đã được tạo ra để tiếp tục các chiến lược tiếp thị trong không gian này. Kết quả là, vào năm 2015, các nhà tiếp thị được ước tính chi 540 tỷ đô la cho quảng cáo, với chi tiêu quảng cáo kỹ thuật số tăng 15,5%.

Dòng dưới cùng Với 90 phần trăm dữ liệu được tạo ra trong vòng 2 năm qua, các dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn sẽ tạo cơ hội tiềm ẩn cho các doanh nghiệp thu hút và có được khách hàng. Thông qua phân tích, các công ty có thể có được khách hàng có giá trị cao và tăng lợi nhuận. Dữ liệu có liên quan có thể được thu thập từ phương tiện truyền thông xã hội, email, lịch sử giao dịch và các kênh khác. Các nhà tiếp thị có thể xây dựng dựa trên dữ liệu này, tạo biểu ngữ video, các chương trình khách hàng thân thiết và các cá nhân, mục tiêu được nhắm mục tiêu khác cho khách hàng cá nhân. Mặc dù việc phát triển cái nhìn sâu sắc về bộ dữ liệu lớn có thể rất khó khăn, các công cụ phân tích, như Hadoop, cung cấp phân tích dễ dàng, do đó tăng cường các chiến lược tiếp thị cũng như toàn bộ ngành công nghiệp.