
Các nhà đầu tư chỉ đơn giản thi đua với quần chúng và không nghĩ là độc lập là một sai lầm nổi tiếng. Ít được biết đến và theo một cách nào đó đáng báo động hơn, đó là thực tế các nhà phân tích cũng làm như vậy. Do cả các nhà đầu tư tổ chức và tư nhân đều dựa vào những người này để hướng dẫn họ và tiền của họ đi đúng hướng, thật là không thể tin rằng họ cũng thường đi với đàn chứ không phải là người đứng đầu.
Các tài liệu đầu tư thể hiện khá rõ ràng rằng các nhà phân tích có xu hướng hội tụ về phía "dự báo thống nhất hiện hành". Nói một cách đơn giản tiếng Anh, họ có khuynh hướng tránh để cổ đi ra quá xa và ít nhiều đề nghị đầu tư giống như đồng nghiệp. Họ có thể không bị cuốn theo tham lam và hoảng loạn theo cách mà một số nhà đầu tư tư nhân làm, nhưng tất cả, cùng với dòng chảy không phải là những gì các nhà phân tích đang có. Trong tồi tệ nhất, người ta có thể cho rằng chỉ đơn giản là không cần các nhà phân tích trừ khi họ làm bài tập về nhà của họ và hình thành quan điểm riêng của họ. Các dự đoán khác với các đồng nghiệp thường được gọi là "táo bạo", trong khi những người đi cùng với dòng chảy thực sự được gọi là "dự báo về chăn thả gia súc". Mặc dù sự dũng cảm quá mức có thể rõ ràng là nguy hiểm đối với các nhà đầu tư và các nhà phân tích, nhưng xu hướng gia súc quá mức chắc chắn làm cho việc phân tích một chút vô nghĩa. Xét cho cùng, nếu các nhà phân tích trở thành một phần của bong bóng đầu cơ, họ sẽ mất đi tính khách quan và độc lập.
Các nhà phân tích tự tin hơn về nguồn thông tin của họ, và có lẽ theo khả năng của mình, có xu hướng mạnh hơn. Do đó, kinh nghiệm nên nâng cao mức độ táo bạo và nói chung, hơn là kinh nghiệm cụ thể cho công ty, dường như cũng giúp ích. Làm việc cho các nhà môi giới lớn hơn rõ ràng tăng cường sự dũng cảm và do đó đưa ra những dự báo không phức tạp. Có một danh tiếng như là một nhà phân tích cũng lo ngại về đi ra ngoài trên một chi và xa khán giả.
Ngược lại, chăn gia súc có nhiều điểm hơn với các nhà phân tích thiếu kinh nghiệm, thiếu tự tin, làm việc cho những ngôi nhà nhỏ hơn và làm việc phức tạp. Họ sẽ cảnh giác với "lệch khỏi ý nghĩa." Hiệu quả của người lãnh đạo cũng có thể cao hơn, như vậy mà một hoặc nhiều nhà phân tích trở nên được coi là những bậc thầy vĩ đại và "những con người" thấp hơn thường theo họ một cách mù quáng và nhút nhát. "Nghề nghiệp quan tâm" là một yếu tố quan trọng và liên quan. Clement và Tse (2005) cảnh báo rằng vì lý do này, các nhà phân tích "tìm kiếm an toàn trong các dự báo gần với sự đồng thuận." Điều này ngụ ý rằng sự táo bạo có thể gây nguy hiểm cho cơ hội nghề nghiệp của các nhà phân tích, một tình huống mỉa mai nguy hiểm. Sự mỉa mai là, không đáng ngạc nhiên, có bằng chứng về tính dũng cảm tăng tính chính xác của dự báo.Rốt lại, sự dũng cảm phản ánh thông tin cá nhân (không có sẵn cho tất cả), suy nghĩ ban đầu và sẵn sàng chống lại chu kỳ. Vì vậy, các nhà phân tích thực sự
nên
được in đậm để tối đa hóa hiệu quả của chúng.
Các yếu tố khác có thể dẫn đến việc chăn gia súc. Thật thú vị, ngay trước vụ tai nạn lớn năm 2000, John Graham đã thu hút sự chú ý của một số người trong số họ. Ví dụ, có thể nhiều nhà phân tích nhận được cùng một thông tin, điều đó chắc chắn sẽ dẫn đến việc chăn chiên. Tức là, không rõ chính xác có bao nhiêu thông tin cá nhân thực sự có sẵn và nó được sử dụng bao nhiêu. Các nhà phân tích cũng có thể điều tra các công ty theo cùng một cách, thực sự là một loại "chăn gia súc" điều tra chứ không phải hành vi. Điều này có ý nghĩa gì về các nhà phân tích? Thứ nhất, các nhà đầu tư thực sự cần biết liệu họ đang sử dụng hay bị ảnh hưởng bởi các dự báo táo bạo hay chăn gia súc. Đây là điều cơ bản, vì hai cách hoàn toàn khác nhau về cách tiếp cận và giá trị. Đọc các nhà phân tích báo cáo cẩn thận và so sánh chúng với những người khác, nên làm cho nó có thể để ra con số mà bạn đang giải quyết; nhưng tất nhiên đây là một sự phiền toái tốn thời gian và không cần thiết.
Thứ hai, có vấn đề chi phí và giá trị. Có dự báo chăn nuôi có giá trị thực nào không? Đây là vấn đề gây tranh cãi, và họ chắc chắn không phải trả nhiều tiền (nếu có gì). Quan điểm của quần chúng, sau khi tất cả, trên các phương tiện thông tin đại chúng.
Thứ ba, chú ý đến các nhà phân tích chăn nuôi ẩn giấu. Nếu bạn có một quỹ hoặc danh mục đầu tư được quản lý tích cực với một nhà môi giới hoặc ngân hàng, họ có thể bị ảnh hưởng bởi các nhà phân tích như vậy. Đây có phải là điều bạn thực sự muốn không? Bạn chắc chắn có quyền được biết, cách này hay cách khác. <4> Thứ tư, các nhà phân tích nên xem xét vai trò và nhiệm vụ thực sự của họ Họ nên lưu ý rằng nếu họ được in đậm và làm cho nó đúng, họ chắc chắn sẽ được khen thưởng theo thời gian. Nếu họ sai vì các lý do chính đáng, chẳng hạn như hành động của Thiên Chúa hoặc thay đổi thị trường không thể đoán trước, họ, chủ nhân và khách hàng của họ có thể sống với điều này.
Làm thế nào để Ngăn chặn Chuyên viên Phân kỳ
Do các yếu tố mô tả ở trên, một mức độ phân tích gia súc dường như không thể tránh khỏi. Nếu cả hai nhà đầu tư tư nhân và nhà đầu tư thể hiện rõ ràng rằng họ muốn có suy nghĩ gốc và tự do, thì điều này có thể khuyến khích các dự báo tồi tệ hơn. Tương tự như vậy, chủ nhân của các nhà phân tích phải đảm bảo rằng những dự báo như vậy được thưởng xứng đáng và không có sự phê bình về quan điểm có lý trí và được nghiên cứu kỹ, ngay cả khi họ cuối cùng đã chứng minh sai. Về mặt nghề nghiệp, việc được táo bạo cần phải trả giá cho các nhà phân tích, và tiến lên phía trước không được thúc đẩy bởi tầm thường bảo thủ và thống nhất.
Dãi dưới cùng
Thực tế của các dịch vụ phân tích là chúng phải phụ thuộc vào cách thức tương tự, nhưng không giống với các nhà đầu tư tư nhân. Đây không phải là tin tốt, bởi vì việc chăn gia súc ngụ ý ngưng suy nghĩ gốc và chơi nó an toàn, mà chắc chắn là chạy ngược với toàn bộ các điểm phân tích. Ý kiến đồng thuận có thể được sử dụng một số, nhưng một trong những chắc chắn cần phải biết hay không này là một trong những gì đang nhận được.Bold không nhất thiết phải tốt hơn, nhưng rất nhiều thời gian nó chắc chắn sẽ được. Ngành công nghiệp tự cần phải khuyến khích sự táo bạo và làm cho nó trở thành một người chiến thắng trong sự nghiệp.
Tốt hơn là nên sử dụng phân tích cơ bản, phân tích kỹ thuật hay phân tích định lượng để đánh giá các quyết định đầu tư dài hạn trên thị trường chứng khoán?

Hiểu được sự khác biệt giữa phân tích cơ bản, kỹ thuật và định lượng, và cách thức đo lường giúp các nhà đầu tư đánh giá các khoản đầu tư dài hạn.
Làm thế nào tôi có thể hợp nhất phân tích kỹ thuật và phân tích cơ bản với phân tích định lượng để tạo ra lợi nhuận trong danh mục chứng khoán?

Tìm hiểu về các tỷ lệ phân tích cơ bản có thể kết hợp với các phương pháp kiểm tra số lượng và cách các chỉ số kỹ thuật được sử dụng trong các thuật toán.
Các mô hình phân tích được giải thích bởi các nhà phân tích và thương nhân như thế nào?

ĐọC về các mẫu hình fractal hấp dẫn và gây tranh cãi và các công dụng của chúng trong phân tích kỹ thuật để nhận ra sự đảo ngược xu hướng có thể xảy ra.