Một phần quan trọng của thế giới thương mại tố cáo phân tích kỹ thuật như là một nghiên cứu bề ngoài của các biểu đồ và mô hình mà không có bất kỳ kết quả cụ thể, kết luận, hoặc có lợi nhuận. ( Liên quan : Phân tích mẫu biểu: Giới thiệu). Một số quan niệm sai về phân tích kỹ thuật dựa trên giáo dục và đào tạo (ví dụ, một nhà kinh doanh được đào tạo chỉ sử dụng các nguyên tắc cơ bản có thể không tin tưởng vào phân tích kỹ thuật). Một số huyền thoại dựa trên kinh nghiệm (ví dụ, việc sử dụng sai các chỉ số kỹ thuật dẫn đến tổn thất).

AD:

Tuy nhiên, bất kỳ cách nào bạn cắt ngang biểu đồ pie, một số lượng đáng kể các thương nhân đáng tin cậy thu lợi bằng cách sử dụng phân tích kỹ thuật. Trong bài này, chúng tôi sẽ thảo luận và gỡ lỗi một số huyền thoại về phân tích kỹ thuật.

1. Phân tích kỹ thuật chỉ dành cho giao dịch ngắn hạn hoặc giao dịch trong ngày : Đây là một câu chuyện thần thoại phổ biến rằng phân tích kỹ thuật chỉ phù hợp với các giao dịch ngắn hạn và dựa trên máy tính như giao dịch trong ngày và giao dịch tần số cao. Thực tế vẫn tồn tại những phân tích kỹ thuật tồn tại và được thực hiện ngay cả trước khi các máy tính phổ biến. Các nhà phân tích đã sử dụng đồ thị và biểu đồ bằng tay theo ngày, tuần và tháng để phát hiện các xu hướng kỹ thuật. Ngay cả ngày hôm nay, các nhà đầu tư sử dụng các khái niệm như đường trung bình 20 ngày (MA) vượt qua mức MA 50 ngày để đầu tư dài hạn. Chỉ có các thương nhân riêng lẻ mới sử dụng phân tích kỹ thuật : Không chỉ đơn thuần là sự thật mà chỉ có các nhà kinh doanh cá thể sử dụng phân tích kỹ thuật. Các quỹ phòng hộ và các ngân hàng đầu tư lớn sử dụng rất nhiều các phân tích kỹ thuật. Các ngân hàng đầu tư toàn cầu đã dành cho các nhóm kinh doanh sử dụng phân tích kỹ thuật. Giao dịch tần số cao (HFT), vốn đã trở nên phổ biến vô cùng trong những năm gần đây, phụ thuộc rất nhiều vào các xu hướng kỹ thuật. Phân tích kỹ thuật có tỷ lệ thành công thấp
2. : Một cái nhìn vào danh sách các thương nhân thị trường thành công, những người đã trải qua hàng thập kỷ kinh nghiệm, đã bác bỏ điều này. Các cuốn sách bao gồm các cuộc phỏng vấn các thương nhân thành công đã trích dẫn một số lượng đáng kể các thương nhân nợ thành công của họ để phân tích kỹ thuật và mô hình. Ví dụ: "Market Wizard: Phỏng vấn các thương gia hàng đầu" của Jack D. Schwager trích dẫn nhiều thương nhân thu lợi chỉ từ các chỉ số kỹ thuật. Phân tích kỹ thuật nhanh chóng và dễ dàng
3. : Internet đầy đủ các chương trình khuyến mãi cho các khóa học ngắn hạn về phân tích kỹ thuật đảm bảo sự thành công trong giao dịch. Mặc dù nhiều người tham gia vào thế giới thương mại bằng cách đặt thương mại lần đầu tiên dựa trên các chỉ số kỹ thuật đơn giản nhưng sự thành công liên tục trong kinh doanh đòi hỏi phải học hỏi sâu, khám phá các mô hình mới, quản lý tiền tốt và kỹ năng phân bổ vốn. Nó đòi hỏi thời gian, kiến ​​thức và sự chú ý. ( Liên quan
4. Xây dựng mô hình kinh doanh có lãi trong 7 bước dễ dàng) Phần mềm phân tích kỹ thuật đã làm sẵn có thể giúp thương nhân kiếm tiền dễ dàng : Thật không may, điều này không đúng.Có rất nhiều quảng cáo trực tuyến cho phần mềm tốn kém mà yêu cầu bồi thường để làm tất cả các phân tích của bạn cho bạn. Ngoài ra, thương nhân ít kinh nghiệm đôi khi nhầm lẫn các công cụ phân tích kỹ thuật trong phần mềm giao dịch được cung cấp bởi các nhà môi giới cho các mô hình kinh doanh đảm bảo lợi nhuận. Mặc dù phần mềm phân tích kỹ thuật cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng và mô hình nhưng chúng không nhất thiết đảm bảo lợi nhuận. Tùy thuộc vào người giao dịch để giải thích chính xác xu hướng và dữ liệu. Các chỉ số kỹ thuật có thể được áp dụng trên tất cả các thị trường
5. : Các loại tài sản cụ thể có các yêu cầu cụ thể. Cổ phiếu, tương lai, quyền chọn, hàng hóa và trái phiếu đều hoạt động khác nhau. Có thể có các mô hình phụ thuộc thời gian như sự biến động cao trong tương lai và các tùy chọn gần hết hạn, và các mô hình hàng hoá theo mùa. Đừng phạm sai lầm khi áp dụng các chỉ số kỹ thuật dành cho một loại tài sản khác. ( Liên quan Các chỉ số kỹ thuật hàng đầu để lựa chọn giao dịch và
6. Các chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất cho các lựa chọn nhị phân) Phân tích kỹ thuật có thể cung cấp dự đoán giá rất chính xác từ các nhà phân tích kỹ thuật hoặc mô hình phần mềm có độ chính xác 100%. Ví dụ, các nhà kinh doanh thiếu kinh nghiệm có thể mong đợi một dự đoán cụ thể như, "cổ phiếu ABC sẽ đạt 62 $ trong 2 tháng. "Tuy nhiên, các nhà phân tích kỹ thuật có kinh nghiệm thường tránh báo giá một cách cụ thể. Thay vào đó họ có xu hướng báo giá một loạt như "cổ phiếu A có thể di chuyển trong khoảng $ 59 - $ 64 trong 2-3 tháng tới. "Các nhà kinh doanh đặt cược số tiền của họ vào các đề xuất kỹ thuật cần lưu ý rằng phân tích kỹ thuật cung cấp phạm vi tiên đoán, chứ không phải là một con số chính xác. Tỷ lệ chiến thắng trong phân tích kỹ thuật nên cao hơn : Đó là nhận thức chung rằng tỷ lệ phần trăm chiến thắng cao hơn là cần thiết cho lợi nhuận. Tuy nhiên, đó là không chính xác. Khi được tiến hành với mức lợi nhuận chính xác, một số ít người chiến thắng có thể dẫn đến lợi nhuận. Nói một cách trung bình, Peter làm 4 chiến thắng trong 5, trong khi Molly kiếm được 1 chiến thắng trong 5 người. Ai thành công hơn? Hầu hết mọi người sẽ nói Peter, nhưng điều này có thể là không chính xác. Cơ cấu thương mại thích hợp cho phép lợi nhuận trong thời gian dài, thậm chí với ít người chiến thắng. Với $ 20 mỗi chiến thắng thương mại, 100 $ mỗi mất thương mại và 4/5 = 80% tỷ lệ thành công, Peter hiệu quả làm cho (0,8 * $ 20-0. 2 * 100 $) = - $ 4 mất. Với 100 đô la mỗi lần chiến thắng, $ 20 cho mỗi lần thua và tỷ lệ thành công 1/5 = 20%, Molly có hiệu quả (0. 2 * $ 100-0. 8 * $ 20) = + 4 đô la lợi nhuận. Mất nhiều lần nhỏ và lợi nhuận lớn một vài lần vẫn có thể là chiến lược thương mại có lợi nhuận tổng thể nếu ngành nghề được cấu trúc đúng cách. Phân tích kỹ thuật là một trong những khái niệm thương mại lâu đời nhất và đã trở nên tiên tiến hơn theo cấp số nhân với việc sử dụng các máy tính siêu nhanh. Nhiều hệ thống kinh doanh tiên tiến hiện nay chạy trên các máy tính cao cấp tại các công ty thương mại lớn dựa trên xu hướng kỹ thuật.Phân tích kỹ thuật có thể là chiến lược nền tảng của nhà kinh doanh hoặc một trong nhiều điểm dữ liệu hữu ích. AD: