Công nghệ đã trở thành một phần mở rộng của cuộc sống hàng ngày của chúng tôi. Chúng tôi mang theo máy tính mini trong túi của chúng tôi dưới dạng iPhones và thường dựa vào điện thoại của chúng tôi để điều hướng các hoạt động hàng ngày như nhắn tin bạn bè, tìm hướng và thanh toán hóa đơn. Mặc dù sự hiện diện mạnh mẽ của công nghệ trong cuộc sống của chúng ta, công nghệ vẫn còn hạn chế. Cụ thể, nó được giới hạn trong các khía cạnh có thể định lượng trong cuộc sống của chúng ta. Ví dụ: ứng dụng năng suất không thể đo lường hoặc xác định thời điểm tốt nhất cho năng suất dựa trên tâm trạng của bạn. Tương tự như vậy, mạng xã hội của Facebook phụ thuộc vào thông tin nhập bằng tay thông qua bàn phím, chuột hoặc bàn phím ảo để xác định xếp hạng bạn bè của bạn. Các khía cạnh định tính của sự tồn tại của chúng ta, phụ thuộc vào khả năng xác định và xử lý thông tin thông qua các cơ quan nhận thức của chúng ta, vẫn còn trong lĩnh vực con người. Tuy nhiên, một dạng máy tính mới, được gọi là máy tính cảm quan, dự định sẽ thay đổi năng động này.

AD:

Bài báo này sẽ định nghĩa và khám phá những cách sử dụng máy tính cảm quan.

Máy tính cảm giác là gì?

Như cái tên cho thấy, máy tính nhận thức đề cập đến các tương tác với các thiết bị tính toán thông qua các cơ quan nhận thức, chẳng hạn như mắt và tai. Ví dụ, các công nghệ tính toán nhận thức hình dung sự tương tác với các thiết bị tính toán qua mắt. Để kết thúc, một công ty Thụy Điển đã phát triển công nghệ cho phép thiết bị theo dõi chuyển động của người dùng khi di chuyển qua màn hình. Tương tự như vậy, Personify sử dụng một máy ảnh 3D cảm nhận độ sâu để tạo ra những trải nghiệm công nghệ sâu sắc. Hiện tại, kinh nghiệm đó chỉ giới hạn cho các ứng dụng trò chuyện và thuyết trình: theo trang web của công ty, người dùng có thể dự án personas của họ vào trình bày. Họ cũng có thể thay đổi nền trong cuộc trò chuyện. Giống như hệ thống chơi game, máy tính cảm nhận hoạt động thông qua cảm biến.

AD:

Nguyên gốc của tính toán nhận thức nằm trong rất nhiều lĩnh vực xuất phát từ khoa học máy tính, như trí thông minh nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và logic mờ. Ví dụ, cha của Fuzzy Logic - Lotfi Zadeh - xuất bản một bài báo gọi là "Fuzzy Logic: Computing With Words" (hoặc CWW) vào năm 1996. Sau đó, ông đã xác định CWW là "một phương pháp mà trong đó các đối tượng tính là từ và các mệnh đề rút ra từ một ngôn ngữ tự nhiên. "Trong hệ thống của mình, các từ sẽ kích hoạt một động cơ tính toán bên trong các thiết bị, có thể chuyển đổi các từ thành các bộ dữ liệu toán học được máy tính biết. Thiết bị này sẽ là một máy học tập, trong đó nó sẽ học các từ mới như nó đã được sử dụng. Điều này cũng tương tự như nguyên tắc là nền tảng của nhiều công nghệ mới, cho dù đó là Alexa của Amazon hay Siri của Apple.

Intel đã dẫn đầu trong lĩnh vực máy tính cảm nhận bằng cách phát triển máy ảnh RealSense, sẽ được nhúng với một loạt các thiết bị, bao gồm máy tính bảng và máy tính cá nhân.Máy ảnh này là đa phương thức. Nói cách khác, nó có thể phát hiện một loạt các ấn tượng cảm giác từ giọng nói đến thị giác để cử chỉ.

Do đó, nó có thể được sử dụng để thực hiện một loạt các nhiệm vụ. Ví dụ, các họa sỹ có thể vẽ các bức tranh tự do trong không khí (trong phạm vi được chỉ định của màn hình của một thiết bị) bằng tay. Công ty đã hợp tác với một số nhà cung cấp phần cứng để nhúng camera vào thiết bị của họ và tạo ra một quỹ trị giá 100 triệu đô la để giúp phát triển và thúc đẩy công nghệ máy tính cảm nhận. Mặc dù công ty đề cập đến việc tính toán cảm quan bằng một cái tên khác nhau, Apple đã bước vào không gian với những chiếc iPhone 6 mới nhất, với công nghệ cảm ứng 3D với cảm biến áp suất bên dưới màn hình. Công nghệ xác định hành động của người dùng dựa trên áp lực được áp dụng trên màn hình. Chẳng hạn, một liên lạc nhẹ kết quả trong một "peek" vào trang web hoặc liên kết dưới hình thức một đoạn. Thêm áp lực tạo ra một "pop", hoặc một cái nhìn chi tiết hơn vào liên kết mục tiêu. Việc mua lại công nghệ PrimeSense của công ty vào năm 2013 có nghĩa là nó sẽ kết hợp công nghệ cảm biến 3D vào các sản phẩm tương lai của nó. (Tìm hiểu thêm về các công ty của Apple, ở đây:

6 công ty hàng đầu do Apple sở hữu .)

Tại sao máy tính cảm nhận lại triệt để? Điều đơn giản và đột phá về tính toán cảm quan là nó không giới hạn trong một thiết bị hoặc giao thức. Nó cũng mở rộng khả năng của một thiết bị. Hãy xem xét điều này: trong quá trình phát triển từ máy tính cá nhân sang máy tính bảng sang iPhone, không có nhiều tiến bộ về định dạng đầu vào của người dùng. Khi chúng được phóng lần đầu tiên, máy tính cá nhân và máy tính bảng đã được trang bị chuột và bút stylus. Gần 40 năm sau khi ra mắt, họ vẫn tồn tại (sự ra mắt của iPad Pro đã giới thiệu lại bút stylus). Thay vào đó, những tiến bộ thực sự của công nghệ đến từ lĩnh vực chơi game chuyên biệt, nơi mà các công nghệ, như cảm biến Kinect, đã đẩy ranh giới chơi game. Việc thay đổi các định dạng đầu vào vượt xa những hàm ý hiển nhiên. Ngoài việc mở rộng thị trường và ứng dụng cho các thiết bị này, nó cũng cho phép trải nghiệm người dùng liền mạch và thay đổi. Ví dụ, bộ cảm biến Kinect của Microsoft đang được sử dụng trong ngành công nghiệp chăm sóc sức khoẻ cho nhiều mục đích khác nhau, từ đánh giá thiệt hại do đột ques để cắt và xử lý các tia X bằng sóng của bàn tay.

Hiện tại, rất khó để định lượng được những ảnh hưởng của máy tính cảm quan. Điều này một phần là do tính toán cảm quan là một thuật ngữ rộng bao gồm nhiều công nghệ, người chơi và các lĩnh vực. Ví dụ, cảm giác 3D là trái cây thấp treo cho máy tính cảm quan vì nó là ứng dụng là ngay lập tức. Ước tính kích thước thị trường của cảm biến 3D, công nghệ chính được sử dụng trong các máy ảnh nhúng, thay đổi từ 3 đô la. 3 tỷ năm 2020 đến 5 đô la. 4 tỷ năm 2022. Máy tính nhận thức là một phần của ngành Internet of Things dự kiến ​​sẽ tăng lên 1 đô la.7.000 tỷ đồng vào năm 2020. (Xem thêm về chủ đề, ở đây:

Internet Of Things Vào năm 2015

)

Dòng dưới cùng Chúng tôi sử dụng nhận thức của mình để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau. Máy tính nhận thức số hóa số những nhận thức đó và dịch chúng sang ngôn ngữ dễ dàng cho các máy để xử lý. Với các ứng dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp khác nhau, máy tính cảm nhận sẽ giúp chúng ta điều hướng một cách hiệu quả vào một thế giới ngày càng kỹ thuật số.