a:

Một sự khác biệt lớn giữa R-squared và R-R được điều chỉnh là R-squared giả sử rằng mỗi biến độc lập trong mô hình giải thích biến thể của biến phụ thuộc. Nó cho biết tỷ lệ phần trăm giải thích biến thể như thể tất cả các biến độc lập trong mô hình ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, trong khi điều chỉnh R-squared cho tỷ lệ biến thể được giải thích bởi chỉ có những biến độc lập mà trong thực tế ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. R-bình phương không thể xác minh liệu con số ballpark hệ số và dự đoán của nó là kỳ hạn. Nó cũng không cho thấy nếu một mô hình hồi quy là thỏa đáng; nó có thể cho thấy một con số R-squared cho một mô hình tốt, hoặc một hình chữ nhật R cao cho một mô hình mà không phù hợp.

AD:

Các R được điều chỉnh bình phương so sánh các mô tả sức mạnh của các mô hình hồi quy bao gồm các số dự đoán đa dạng. Mỗi dự đoán được thêm vào một mô hình tăng R-squared và không bao giờ làm giảm nó. Do đó, một mô hình với nhiều thuật ngữ hơn có vẻ phù hợp hơn chỉ vì thực tế nó có nhiều điều khoản hơn, trong khi điều chỉnh R-squared bù cho việc bổ sung các biến và chỉ tăng nếu thuật ngữ mới nâng cao mô hình trên những gì sẽ được thu được bởi xác suất và giảm khi một dự báo tăng cường mô hình ít hơn những gì được dự đoán một cách tình cờ. Trong một điều kiện quá tải, một giá trị không chính xác cao của R-squared, dẫn đến một khả năng dự đoán giảm được. Đây không phải là trường hợp với R được điều chỉnh bình phương.

AD:

Các R được điều chỉnh bình phương là một phiên bản sửa đổi của R-squared cho số lượng dự báo trong một mô hình. Các R được điều chỉnh bình phương có thể là tiêu cực, nhưng không phải luôn luôn, trong khi một giá trị R-squared là giữa Zero và 100 và cho thấy mối quan hệ tuyến tính trong mẫu dữ liệu ngay cả khi không có mối quan hệ cơ bản. Các R được điều chỉnh bình phương là ước tính tốt nhất của mức độ quan hệ trong quần thể cơ bản. Để cho thấy sự tương quan của các mô hình với R-squared, chọn mô hình với giới hạn cao nhất, nhưng cách tốt nhất và dễ nhất để so sánh mô hình là chọn một với R nhỏ hơn điều chỉnh bình phương. Điều chỉnh R-squared không phải là một mô hình điển hình để so sánh các mô hình phi tuyến, nhưng nhiều hồi quy tuyến tính.

AD: