a:

Nói chung, hai cách tiếp cận khác nhau giải thích các giả định về ceteris paribus trong kinh tế học. Việc đầu tiên trong số này được gọi là cô lập nội dung, theo đó một số nguyên nhân có thể có và các yếu tố giải thích được bỏ qua vì nó được giả định họ có mối tương quan không đáng kể; các biến loại bỏ khỏi sự cô lập thực chất không phải là ngoại sinh hay nội sinh. Thứ hai là sự cách ly giả định, trong đó một số biến nhất định có thể được coi là không đổi trong một khoảng thời gian để thu hẹp danh sách cho sự đơn giản lý thuyết.

Điều này có thể lúc đầu có vẻ khó hiểu, nhưng những thuật ngữ này nên được làm rõ với một vài ví dụ. Sự khác biệt giữa sự cô lập thực chất và giả thiết là hiếm khi là một quyết định cuối cùng. Tức là, mặc dù họ có gốc rễ hợp lý khác nhau, hai phương pháp này thường được xen kẽ trong phân tích ceteris paribus.

Sự cô lập đáng kể

Người ta thường cho rằng đối với dữ liệu biến đổi là một sự lựa chọn hợp lý cho sự cô lập thực sự, nó phải có độ ổn định đủ để các chuyển động trong các dữ liệu khác không phá hủy hoặc thay thế nó. Các nhà kinh tế có thể coi đây là "nguyên tắc tách biệt", đây là một khám phá quan trọng trong lịch sử tư tưởng kinh tế.

- Hai ->

Hai khía cạnh quan trọng của nguyên tắc cách ly là thời gian và mối quan hệ nhân quả. Sự cô lập tạm thời rất đơn giản; thời gian phải vượt qua vì bất kỳ nguyên nhân nào để tạo ra hiệu ứng của nó. Theo nhà kinh tế học người Anh Alfred Marshall, sự cô lập tạm thời là một trong những khía cạnh khó nhất của kinh tế cân bằng chung.

Marshall có nghĩa là giá cân bằng là năng động và luôn thay đổi. Giá cân bằng của bánh mì ở Colorado có thể là 3 đô la một ngày, nhưng trong một tuần, nó có thể là $ 4 hoặc $ 40 tùy thuộc vào bất kỳ số lượng lớn các biến số.

Một mô hình kinh tế được cho là để chứng minh một "khuynh hướng cân bằng." Một mô hình được xây dựng để có xu hướng cân bằng $ 3 có thể không, nếu các yếu tố thay đổi quá nhanh, thực sự có khuynh hướng đến trạng thái cân bằng mới $ 40. Nói tóm lại, sự thay đổi dữ liệu cân bằng phải đủ chậm để những thay đổi trong dữ liệu biến trở nên có ý nghĩa.

Việc cô lập bằng phương pháp nhân tạo có nghĩa là những phần đông lạnh của dữ liệu không bị ảnh hưởng trực tiếp bởi những phần không đông lạnh. Trong số liệu thống kê, vấn đề này thường được gọi là sự đồng nhất. Hãy xem xét một môn thể thao tương tự: Joe Montana và Jerry Rice đã giành được ba Super Bowl với nhau. Jerry Rice đã tạo ra thành công của Joe Montana, hay nó là cách khác? Câu trả lời rõ ràng là chúng ảnh hưởng lẫn nhau; một vòng quan hệ nhân quả sẽ làm cho cô lập hoặc biến mất vô giá trị.

Sự cô lập giả thuyết

Cách ly giả thuyết ít nghiêm ngặt hơn nhiều so với sự cô lập thực sự.Nói một cách đơn giản, sự cách ly giả thuyết cho phép bất kỳ biến nào được hình dung thành sự tồn tại hay tưởng tượng. Ví dụ, một nhà kinh tế học có thể tưởng tượng một nền kinh tế trao đổi, nơi tất cả tiền được lấy đi.

bề ngoài, dường như sự cách biệt giả thuyết ít được sử dụng bởi vì bất cứ điều gì và mọi thứ có thể được giả định hoặc chưa được kiểm chứng. Sự phản đối này thực tế là gây hiểu nhầm. Sự cách ly giả thuyết, khi được thực hiện đúng, là một sự mở rộng của khoa học luận lý. Tư duy kinh tế theo bản chất của nó là một quá trình tưởng tượng.

Nếu những suy luận có tính chu đáo có thể được chứng minh là nhất thiết, cách phân biệt giả thuyết có thể làm sáng tỏ cái nhìn sâu sắc hơn với sự chắc chắn hơn so với chủ nghĩa thực nghiệm của sự cô lập thực sự.