a:

Phân tích độ nhạy là một phương pháp phân tích được sử dụng để xác định có bao nhiêu biến thể trong các giá trị đầu vào cho một biến sẽ ảnh hưởng đến kết quả cho một mô hình toán học. Phân tích độ nhạy có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích kinh doanh, nghiên cứu môi trường, kỹ thuật, vật lý và hóa học.

Phân tích độ nhạy liên quan đến sự không chắc chắn vốn có trong các mô hình toán học, trong đó các giá trị cho đầu vào được sử dụng trong mô hình có thể khác nhau. Đây là công cụ phân tích đồng thời để phân tích sự không chắc chắn, và cả hai thường được sử dụng cùng nhau. Tất cả các mô hình bao gồm hoặc các nghiên cứu được thực hiện để rút ra kết luận hoặc suy luận cho các quyết định chính sách dựa trên các giả định về tính hợp lệ của các đầu vào được sử dụng trong tính toán. Ví dụ, trong định giá vốn cổ phần, tỷ suất lợi nhuận trên tài sản (ROA) giả định rằng có thể tính toán chính xác và chính xác tài sản của công ty, và hợp lý để phân tích lợi nhuận hoặc lợi nhuận liên quan đến tài sản như một phương tiện đánh giá một công ty vì mục đích đầu tư.

Các kết luận rút ra từ các nghiên cứu hoặc các tính toán toán học có thể được thay đổi đáng kể tùy thuộc vào những điều như là làm thế nào một biến nhất định được xác định hoặc các thông số được lựa chọn cho một nghiên cứu. Khi kết quả của một nghiên cứu hoặc tính toán không thay đổi đáng kể do các biến thể trong các giả định cơ bản, chúng được coi là mạnh mẽ. Nếu các biến đổi trong đầu vào cơ sở hoặc giả định thay đổi đáng kể kết quả, phân tích độ nhạy có thể được sử dụng để xác định sự thay đổi trong đầu vào, định nghĩa hoặc mô hình hóa có thể cải thiện tính chính xác hoặc mạnh mẽ của kết quả.

Trong một bối cảnh kinh doanh, phân tích độ nhạy có thể được sử dụng để cải thiện các quyết định dựa trên các tính toán hoặc mô hình hóa nhất định. Một công ty có thể sử dụng phân tích độ nhạy cảm để xác định các dữ liệu tốt nhất sẽ được thu thập cho các phân tích trong tương lai để đánh giá các giả định cơ bản về đầu tư và lợi tức đầu tư (ROI) hoặc để tối ưu hóa việc phân bổ tài sản và tài nguyên. Một ví dụ đơn giản về phân tích độ nhạy được sử dụng trong kinh doanh là phân tích hiệu quả của việc bao gồm một mẩu thông tin nhất định trong quảng cáo của công ty, so sánh kết quả bán hàng từ các quảng cáo chỉ khác với việc chúng có bao gồm các thông tin cụ thể hay không.

AD:

Các mô hình máy tính thường được sử dụng trong dự báo thời tiết, môi trường và biến đổi khí hậu. Phân tích độ nhạy có thể được sử dụng để cải tiến các mô hình này bằng cách phân tích các phương pháp lấy mẫu hệ thống khác nhau, đầu vào và các thông số mô hình ảnh hưởng đến tính chính xác của kết quả hay kết luận thu được từ các mô hình máy tính.

Các nguyên lý vật lý và hóa học thường sử dụng phân tích độ nhạy cảm để đánh giá các kết quả và kết luận.Phân tích độ nhạy cảm đã được chứng minh là đặc biệt hữu ích trong việc đánh giá và điều chỉnh mô hình động học liên quan đến việc sử dụng một số phương trình vi phân. Tầm quan trọng của các đầu vào khác nhau và những ảnh hưởng của sự khác biệt trong đầu vào cho các kết quả mô hình có thể được phân tích.

Đó là sự thực hành tiêu chuẩn trong kỹ thuật để sử dụng các mô hình máy tính để kiểm tra việc thiết kế cấu trúc trước khi chúng được xây dựng. Phân tích độ nhạy giúp các kỹ sư tạo ra các thiết kế đáng tin cậy và mạnh mẽ hơn bằng cách đánh giá những điểm không chắc chắn hoặc những thay đổi lớn về đầu vào có thể và những ảnh hưởng tương ứng của chúng đối với tính khả thi của mô hình. Việc tinh chế các mô hình máy tính có thể ảnh hưởng đáng kể đến tính chính xác của việc đánh giá những điều như khả năng chịu áp lực cầu tàu hoặc gây trở ngại đường hầm.