Các chỉ số kỹ thuật tốt nhất để bổ sung cho Trung bình Lưu động (Moving Average - MA) là gì?

Bệnh sán lá gan lớn (Có thể 2024)

Bệnh sán lá gan lớn (Có thể 2024)
Các chỉ số kỹ thuật tốt nhất để bổ sung cho Trung bình Lưu động (Moving Average - MA) là gì?
Anonim
a:

Khi các chỉ số tụt hậu, đường trung bình di chuyển dễ bị phát hiện tín hiệu chậm; thương nhân có thể nhận ra một xu hướng quá muộn và bỏ lỡ cơ hội lợi nhuận. Mặc dù các biến thể hàm số và trọng số được thiết kế để giảm thiểu tiềm năng tụt hậu, di chuyển trung bình đang lạc hậu theo thiên nhiên. Ngoài ra, sự đơn giản, tính linh hoạt và khả năng thích ứng của ứng dụng trung bình di chuyển cho phép sử dụng sai và giải thích chủ quan. Vì những lý do này, thương nhân và nhà phân tích thường dựa vào các chỉ số kỹ thuật khác để xác nhận hoặc từ chối các tín hiệu trung bình di động.

Một lý thuyết phổ biến tồn tại trên thị trường chứng khoán rằng sự vận động giá được đứng trước khối lượng giao dịch, làm cho khối lượng trở thành chỉ số dẫn đầu. Có nhiều công cụ kỹ thuật để đo lường và đánh giá khối lượng giao dịch, nhưng phổ biến nhất là các bộ tạo dao động. Dao động gán một giá trị cho các điểm dữ liệu có thể được vẽ như một đường xu hướng giới hạn phạm vi, cung cấp phạm vi và giúp làm nổi bật các điều kiện vượt mua và bán quá tải.

Một phương pháp phổ biến để tạo ra một dao động khối lượng là so sánh hai trung bình khác nhau di chuyển, vẽ ra sự khác biệt giữa một dây chuyền nhạy cảm, nhanh và một xu hướng chậm hơn, chậm hơn. Sự khác biệt lớn hơn cho thấy sự gia tăng khối lượng. Khi đường trung bình di chuyển cho thấy xu hướng đi lên, ví dụ, các nhà kinh doanh có thể nhìn vào bộ tạo dao động thể tích để đo lượng lực đang ở phía sau chuyển động. Sự phân tách độ trung bình di chuyển (MACD) là một dao động phổ biến.

Các chuyên gia đánh giá khối lượng khác, ví dụ như dòng tích lũy / phân phối, đo lường tỷ lệ giữa người mua và người bán trong két. Điều này đóng vai trò là mối quan hệ cung và cầu, với sự hiểu biết cơ bản rằng số lượng người mua tương đối cao đẩy giá lên cao, và số lượng người bán tương đối cao đẩy giá xuống.