Việc sử dụng các dữ liệu lớn trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm tài chính, chăm sóc sức khoẻ và tiếp thị, đang trở nên phổ biến. Dữ liệu lớn đề cập đến việc phân tích dữ liệu lịch sử phóng to để tìm các xu hướng chính và đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn. Cụ thể, việc sử dụng các dữ liệu lớn trong thể thao đã khiến các tổ chức thể thao phát triển các phòng phân tích. Trong bốn môn thể thao lớn ở Mỹ, có 97 phần trăm các đội MLB và 80 phần trăm các đội NBA sử dụng các chuyên gia phân tích.

AD:

Tập dữ liệu thể thao thô có thể được phân tích thông qua các quy trình thống kê như phân tích tiên đoán và lý thuyết trò chơi. Phân tích số liệu tiếp tục ảnh hưởng đến cách thức chơi trò chơi bằng các màn trình diễn cá nhân và hiệu quả.

Moneyball

Trước khi có sự phân bố dữ liệu lớn trong thể thao, Tổng Giám đốc của Oakland A Billy Beane đã sử dụng phân tích dữ liệu để xác định các cầu thủ bị đánh giá thấp khi xây dựng đội bóng chày của mình. Bằng cách sử dụng số liệu thống kê và mô hình tiên đoán, Beane tận dụng công nghệ và phân tích để vượt qua những giới hạn về mức lương. Phân tích tiên đoán xem xét các mẫu trong dữ liệu lịch sử để xác định hiệu suất và xu hướng trong tương lai. Với những tiến bộ về thuật toán và sinh học, ngành công nghiệp thể thao đã tự tin hơn trong việc dự đoán và đo lường sự thành công của người chơi hiện tại và tương lai.

Beane cho biết tỷ lệ phần trăm cơ sở của người chơi là rất lớn trong dự đoán thành công của đội và mức lương của cầu thủ. Tỷ lệ phần trăm trên cơ sở cao có thể được kết hợp với các cầu thủ bị đánh giá về mặt tài chính trên thị trường. Lý thuyết của Beane tiếp tục ảnh hưởng đến việc xây dựng đội hình của Oakland A. Trong 30 năm qua, OBP điều chỉnh của Điền kinh đã nằm trong top 90 phần trăm các đội MLB. (Để biết thêm thông tin, hãy xem:

The Big Play với dữ liệu lớn .) NBA Analytics dữ liệu

Các NBA tương đương của Moneyball chủ yếu liên quan đến Houston Rockets Tổng Giám đốc Daryl Morey. Là một người ủng hộ mạnh mẽ các phân tích thể thao, Morey đã phân tích thương mại hóa tại NBA và thành lập Hội nghị Phân tích Thể thao MIT Sloan. Mục tiêu của hội nghị hàng năm của MIT là cung cấp một diễn đàn để thảo luận và quảng cáo về vai trò ngày càng tăng của phân tích trong ngành thể thao. Trong NBA, phân tích dữ liệu đã cung cấp cho các đội cách tốt hơn để đo lường hiệu quả của cầu thủ và hiệu quả phòng thủ. Giá trị của người chơi có thể được đo bằng một số chỉ số, bao gồm đánh giá hiệu quả của người chơi, chiến thắng cổ phần và thắng trên người chơi thay thế.

Phát hiện của Morey đã phần lớn biến đổi các trò chơi bóng rổ bằng cách thúc đẩy một hệ thống up-tempo ủng hộ phá vỡ nhanh và threes qua midrange shots. Kết quả là Rockets của Morey đã cố gắng chụp ít trung bình trong hai mùa giải vừa qua.Tương tự như vậy, các nỗ lực mục tiêu ba điểm đã trở thành một chỉ báo mạnh mẽ cho sự thành công của đội. (999) Công nghệ theo dõi

Sự đổi mới công nghệ đang thúc đẩy nghiên cứu thể dục thể thao bằng cách theo dõi cách mọi người tập thể dục và chơi thể thao. Tất cả 30 arenas trong NBA đều hỗ trợ công nghệ theo dõi STATS SportVu, cung cấp số liệu thống kê cho các cầu thủ và đội bóng. Với sự giúp đỡ của sáu camera phát hiện chuyển động, chủ sở hữu có thể thu thập các bộ dữ liệu để theo dõi năng khiếu của người chơi và thực hiện kế hoạch trò chơi.

Bên cạnh camera phát hiện chuyển động, các thiết bị có thể đeo được cũng góp phần nâng cao cơ chế sinh học trong thể thao và thể dục cá nhân. Từ ban nhạc đến quần áo, công nghệ đã hỗ trợ trong việc xác định các vận động viên thể lực căng thẳng chịu đựng. Cho dữ liệu thời gian thực từ tốc độ đến nhịp tim, giảng viên và bác sĩ có thể thiết kế các chương trình độc đáo cho từng cá nhân. Hơn nữa, sự giàu có của thông tin được thu thập bởi công nghệ đeo được cuối cùng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các hoạt động ảnh hưởng đến sức khoẻ và dự đoán thương tích. ( Phân tích tỷ lệ: Tìm dữ liệu .)

Dòng dưới cùng

Khi công nghệ tiến triển, các dữ liệu thu thập dữ liệu thô tiếp tục chuyển đổi phân tích trong nhiều ngành. Đặc biệt, đã có nhiều phân tích dữ liệu thực hiện trong các môn thể thao lớn của Mỹ. Việc thu thập dữ liệu và phân tích tiếp theo của nó được tạo điều kiện bởi máy ảnh và công nghệ đeo được và phản ánh trong lựa chọn của người chơi, quyết định huấn luyện và kế hoạch trò chơi. Phân tích dữ liệu không chỉ ảnh hưởng đến sản phẩm trên tòa án, phân tích tiên đoán cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự tham gia của người hâm mộ. Vì ngành công nghiệp thể thao đã chấp nhận rộng rãi phân tích dữ liệu nên nó đã sử dụng công cụ này để bổ sung, hơn là thay thế các phương pháp truyền thống.