Với kích thước lớn của dữ liệu được tạo ra mỗi ngày, Big Data đã trở thành một chủ đề hợp thời trong vài năm qua. Được xây dựng trên 4 nguyên tắc cốt lõi, nhiều ngành công nghiệp đã tích hợp thành công và tạo ra giá trị từ việc phân tích dữ liệu lớn. Về cơ bản, dữ liệu lớn đang giúp các tổ chức trở nên hiệu quả hơn, hiệu quả hơn và giảm chi phí. Giống như nhiều ngành công nghiệp khác, chăm sóc sức khoẻ đã thích nghi với việc phân tích dữ liệu không chỉ cho lợi ích tài chính mà còn cải thiện chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.

AD:

Giảm chất thải y tế

Do thiếu minh bạch, phần lớn chi tiêu y tế ở U. S. đã bị chỉ trích là lãng phí. Ước tính 2 nghìn tỷ chi tiêu cho y tế, lên đến $ 1. 2.000 tỷ đồng có thể được coi là dư thừa. Theo kết quả của các vụ kiện tẩy tệ tốn kém, y học phòng thủ là đóng góp hàng đầu để kiểm soát chi phí không hiệu quả trong y tế. Bằng cách xây dựng cuộc cách mạng dữ liệu lớn, các quyết định về chăm sóc sức khoẻ có thể dựa trên phân tích dữ liệu chứ không phải là phán đoán lâm sàng của bác sĩ.

Ngoài các tác động về chi phí, phân tích số liệu tạo ra giá trị bằng cách tổng hợp thông tin bệnh nhân. Hiểu được càng nhiều càng sớm trong cuộc đời bệnh nhân có thể giúp ngăn ngừa bệnh tật hoặc điều trị bệnh tật trong giai đoạn đầu của họ. Với ý nghĩa rộng rãi đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ, dữ liệu lớn cũng sẽ biến đổi ngành dược phẩm. (Xem thêm,

Các liệu pháp chăm sóc sức khoẻ Không làm việc .) Chi phí Tác động

AD:

Do chi phí chăm sóc sức khoẻ tiếp tục gia tăng, ước tính đến năm 2021, chi tiêu y tế tại Hoa Kỳ sẽ lên tới 4 đô la. 8 tỷ và gần 20 phần trăm GDP. Với chi tiêu bình quân đầu người cho chăm sóc sức khoẻ lên đến 8000 đô la, không có lợi ích sức khoẻ lâu dài nào liên quan đến chi phí cao như vậy. Khi bệnh béo phì tiếp tục gây ra bệnh U., tuổi thọ đã giảm 1. 5 năm so với trung bình của OECD. Việc tích hợp dữ liệu lớn và phân tích có thể không kéo dài tuổi thọ. Mặt khác, có nhiều lợi ích về tài chính bằng cách giảm chi phí.

Khi hồ sơ bệnh nhân và lâm sàng tiếp tục phát triển, quản lý dữ liệu được cải thiện đã giảm bớt các thông tin thừa. Do các tiêu chuẩn bảo mật của bệnh nhân, dữ liệu làm sạch đã được khó khăn để hoàn thành trong quá khứ. Chi phí bệnh viện 1. 5 triệu mỗi năm, bản sao hồ sơ hiện có thể được gỡ bỏ một cách hiệu quả thông qua các hệ thống hồ sơ y tế điện tử sáng tạo (EMR). Tương tự như vậy, y học phòng thủ tiếp tục tăng chi phí vì 20% các xét nghiệm X quang là những bản sao và lãng phí khoảng 20 tỷ USD mỗi năm.

Dữ liệu lớn không chỉ giúp loại bỏ chi phí của hồ sơ trùng lặp, phân tích tiên đoán có thể nhận ra các cách điều trị sớm hơn trong lịch sử của bệnh nhân, ngăn ngừa các đợt y tế trong tương lai và tránh tái nhập viện trong tương lai.Hiện nay các bệnh có thể ngăn ngừa như hút thuốc lá và béo phì tốn 2 nghìn tỷ đô la trên toàn thế giới. Bằng cách tích hợp dữ liệu lớn, các nhà cung cấp có thể kết hợp lịch sử gia đình và các điều kiện hiện tại để chăm sóc ưu tiên hiệu quả hơn. Kết quả là, nó được báo cáo này có thể làm giảm tổng chi phí chăm sóc sức khỏe của hơn $ 38000000000.

Nhìn chung, thông qua phòng ngừa bệnh tật, giảm tỷ lệ nhập viện, kết quả bệnh nhân tốt hơn, minh bạch dữ liệu và đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển, cách mạng dữ liệu lớn trong chăm sóc sức khoẻ dự kiến ​​sẽ làm giảm chi tiêu của U. tới 300 đến 450 tỷ USD. Ngoài các tác động tài chính khổng lồ, các phân tích trong các tổ chức y tế cũng mong muốn nâng cao chất lượng và hiệu quả của chăm sóc sức khoẻ cung cấp. Theo truyền thống, bác sĩ và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ hoạt động dưới mức phí cho nền tảng dịch vụ. Phương pháp này trả tiền cho hoạt động chuyên nghiệp cho từng dịch vụ được thực hiện như kiểm tra và thăm phòng mạch.

Điều gì làm cho dữ liệu lớn hấp dẫn chăm sóc sức khoẻ là sử dụng các phân tích tiên đoán. Phân tích tiên đoán trích xuất thông tin từ các tập dữ liệu trước đây để xác định các mô hình và xu hướng trong tương lai. Cung cấp dữ liệu bệnh nhân cụ thể nằm trong một cơ sở dữ liệu duy nhất, các thuật toán có thể tạo ra những trải nghiệm về sức khoẻ cá nhân. Sau khi phát triển dữ liệu và công nghệ mới, phân tích chăm sóc sức khoẻ khuyến khích bệnh nhân theo đuổi lối sống tích cực, lựa chọn các nhà cung cấp dịch vụ được đánh giá cao, và theo kết quả dựa vào dữ liệu thay vì đánh giá lâm sàng. R & D Pharmaceuticals Bên ngoài chăm sóc lâm sàng, tăng trưởng dữ liệu tạo ra cơ hội để phát triển có hiệu quả các loại thuốc mới. Kết hợp dữ liệu từ đầu đến cuối kết hợp hiệu quả cho thấy các công ty dược phẩm là cơ hội để tối đa hoá lợi ích từ xu hướng công nghệ. Thông qua mô hình dự báo, công nghệ kết nối dữ liệu sinh học và lâm sàng để xác định các ứng viên tiềm năng cho các thử nghiệm thuốc. Là một ngành công nghiệp trị giá 300 tỷ USD / năm, các dược phẩm toàn cầu tiếp tục chi hàng triệu đô la mỗi năm để phát triển các loại thuốc mới.

R & D lái xe, lợi nhuận đảm bảo phát triển ma túy có lợi tức cao nhất về đầu tư của công ty. Thông qua các thuật toán tiên tiến, giám sát thời gian thực các thử nghiệm lâm sàng có thể rút ngắn thời gian giữa phát triển và sử dụng các loại thuốc mới công cộng. Đẩy nhanh quá trình giữa phát triển sản phẩm và phát hành cung cấp cho các công ty dược phẩm lợi thế cạnh tranh để tối đa hóa lợi nhuận. (999) Các khoản trợ cấp của Chính phủ

Cung cấp các ưu đãi cho ngành y tế, các sáng kiến ​​do chính phủ tài trợ nhằm mục đích tăng cường sự minh bạch của dữ liệu với kết cục bệnh nhân tích cực. Trong năm 2009, Hoa Kỳ đưa ra Hướng dẫn của Chính phủ Mở nhằm mục đích tạo sự minh bạch giữa các bộ dữ liệu được chính phủ tài trợ. Tương tự, công nghệ thông tin Y tế cho Đạo luật Sức khoẻ Kinh tế và Y tế lâm sàng (HITECH) thông qua trong năm 2009 được trợ cấp nhiều như $ 36. 5 tỷ USD chi tiêu để tạo ra một mạng lưới toàn quốc về hồ sơ sức khoẻ điện tử.

Các khoản thanh toán ước tính sẽ thúc đẩy việc áp dụng các hệ thống EMR lên 70 đến 90 phần trăm của tất cả các nhà cung cấp vào năm 2019. Làm cho dữ liệu lâm sàng minh bạch và được sử dụng rộng rãi trong tất cả các nhà cung cấp dịch vụ y tế sẽ cho phép ngành công nghiệp thực hiện phân tích hiệu quả.

Giám sát sức khoẻ kỹ thuật số

Xu hướng công nghệ đã làm tăng các biện pháp phòng ngừa mà cá nhân có thể thực hiện. Người theo dõi sức khoẻ giám sát một số yếu tố quan trọng đối với sức khoẻ bao gồm; các bước thực hiện, chu kỳ ngủ và nhịp tim. Công nghệ này chiếm một số yếu tố, và nếu cần thiết nó khuyến khích cá nhân thực hiện nhiều hoạt động thể chất hơn. Dữ liệu được lưu trữ và phân tích bởi người theo dõi và có thể được truy cập qua ứng dụng điện thoại thông minh hoặc thông qua trang web của công ty.

Theo thông tin này, các cá nhân có thể đưa ra các quyết định preemptive để cải thiện sức khoẻ và thăm khám ít hơn. Bên cạnh ngành công nghiệp đồ đạc đang bùng nổ, các nguồn y tế trực tuyến như WebMD (WBMD) sử dụng các thuật toán để cung cấp các khuyến cáo về sức khoẻ cá nhân. Giống như

Netflix

(NFLX

NFLXNetflix Inc200 13 + 0. 06%

Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6

) đề xuất phim, triệu chứng bệnh nhân nhập vào nền tảng WebMD tạo ra danh sách những biến chứng về sức khoẻ tiềm tàng.

Dòng dưới cùng Vì ngành công nghiệp chăm sóc sức khoẻ phổ biến thông qua dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn, có tiềm năng to lớn cho sự thay đổi tích cực. Hiện nay, cuộc cách mạng dữ liệu lớn đã phát triển về tài chính, tiếp thị và thể thao với y tế ngay sau đó. Với chi phí chăm sóc sức khoẻ tăng lên ở U., nhiều người Mỹ đã xem xét kỹ lưỡng ngành công nghiệp vì suy thoái nền kinh tế. Thông qua nghiên cứu phát triển hiệu quả hơn trong dược phẩm, kết quả bệnh nhân dương tính, minh bạch dữ liệu và tiềm năng cho các phương pháp phòng ngừa bệnh, các phân tích được dự đoán sẽ giúp nền kinh tế Mỹ phục hồi hàng tỷ đô la.