Tại sao chỉ số năng động McGinley lại quan trọng đối với các thương nhân và nhà phân tích?

Calling All Cars: The Broken Motel / Death in the Moonlight / The Peroxide Blond (Tháng Mười 2024)

Calling All Cars: The Broken Motel / Death in the Moonlight / The Peroxide Blond (Tháng Mười 2024)
Tại sao chỉ số năng động McGinley lại quan trọng đối với các thương nhân và nhà phân tích?
Anonim
a:

John McGinley đã phát triển chỉ số năng động McGinley để giải quyết một vấn đề quan trọng với các chỉ số trung bình di chuyển - sự không đổi của chúng. McGinley nhận thấy hoạt động của thị trường tăng tốc và làm chậm lại như thế nào. Trung bình chuyển động có một khoảng thời gian cố định, vốn có giả định rằng bất kỳ thị trường nhất định hoạt động với tốc độ phù hợp theo thời gian; trung bình di chuyển trung bình 10 ngày (SMA) tiếp tục cung cấp giá trị trung bình 10 ngày một cách vĩnh viễn. Nếu không có sự điều chỉnh về thời gian dựa trên mức tăng hoặc giảm tốc độ thực tế trên thị trường, những khoảng thời gian 10 ngày này được cho là tùy tiện và có thể có sai sót.

Cách trực tiếp nhất để giải quyết vấn đề nhịp độ không nhất quán có thể là kiểm tra các khoảng khác nhau vào các thời điểm khác nhau, cả thời gian và không chính xác. Ngay cả khi các nhà phân tích và nhà kinh doanh nhận thức được vấn đề, họ vẫn tiếp tục để cho họ mở rộng để áp dụng sai về chủ quan về di chuyển trung bình.

Chỉ số năng động của McGinley cố gắng giải quyết tình trạng tiến thoái lưỡng nan này, tự động điều chỉnh theo tốc độ của một thị trường nhất định. Về mặt lý thuyết, điều này làm giảm khả năng roi vây và những sai lệch lớn của hành động giá từ đường xu hướng. Công thức sử dụng các giá trị khác nhau từ an ninh hoặc chỉ mục cùng với một yếu tố số mũ lớn. Điều này có nghĩa là để nhấn mạnh tác động của sự biến động, tạo ra các điều chỉnh thay đổi theo logarithmically, không tuyến tính.

Do đó, chỉ số năng động của McGinley hoạt động như một điểm trung bình di chuyển tăng lên khi chỉ số tăng tốc và chậm khi chỉ số chậm lại. Trên biểu đồ giá, đường trung bình này có khuynh hướng ôm chặt hành động giá và kết quả là dữ liệu hiệu quả hơn so với trung bình di chuyển đơn giản hoặc mũ (SMA hoặc EMA). Điều này làm giảm khả năng của thương nhân để giải thích sự phân kỳ và chéo, một kết quả cố ý. McGinley tin rằng các mức trung bình di chuyển đã được sử dụng rất hạn chế như các máy phát tín hiệu giao dịch.