
Chỉ số DeMarker là một bộ dao động giá kỹ thuật so sánh mức giá tối đa và mức tối thiểu của an ninh trong khoảng thời gian cụ thể. Giống như tất cả các bộ tạo dao động, thương nhân dựa vào Chỉ số DeMarker để xác định sức mạnh tương đối của một đợt tăng hay không và xác định các vị trí vượt mua / bán quá mức. Nó có lẽ phù hợp nhất với chỉ số sức mạnh tương đối, hoặc RSI.
Có hai biến thể chính của DeMarker, một được giới hạn bởi các giá trị thập phân từ 0. 0 đến 1. 0 và một được giới hạn giữa -100 và 100. Nguyên tắc cơ bản đằng sau các kết quả của DeMarker giống nhau; nếu giá cao từ một thời kỳ cao hơn mức cao của kỳ trước, thì giá trị "DeMax" bằng với sự khác biệt giữa hai mức cao "DeMin" được tính bằng cách lấy sự chênh lệch giữa mức thấp nhất thấp nhất trong hai khoảng thời gian . Mạng DeMax ít DeMin là giá trị của chỉ thị DeMarker.
Sự quan trọng của việc so sánh giữa thời gian là nó có thể giúp các nhà giao dịch và các nhà phân tích xem các xu hướng đã hình thành trong lịch sử như thế nào và ở đâu mà họ đã cạn kiệt. Điều này có thể đặc biệt hữu ích với các ứng dụng DeMarker ngắn hạn, trong đó xu hướng dài hạn có ảnh hưởng tương đối ít đến các phong trào.Tất cả các phân tích kỹ thuật được xây dựng dựa trên giả định rằng các buổi biểu diễn trước đây có thể được sử dụng cho thời điểm xuất cảnh trong tương lai. DeMarker thực hiện điều này bằng cách cho thấy thị trường đã phản ứng như thế nào với các mô hình xu hướng, giúp đánh giá mức độ rủi ro. Nói một cách khác, DeMarker giới thiệu nhu cầu dẻo dai và dự đoán được đối với bất kỳ sự an toàn nào. Bất cứ khi nào một xu hướng không dự đoán được, tạo ra lợi nhuận DeMarker rất cao hoặc rất thấp, các nhà giao dịch có thể phát hiện các vị trí bán quá nhiều hoặc mua quá nhiều.
Tại sao chỉ số khối lượng thương mại (TVI) lại quan trọng đối với thương nhân và nhà phân tích?

Tìm hiểu thêm về chỉ số khối lượng thương mại, thước đo chỉ số và lý do tại sao các nhà phân tích và thương nhân quan trọng.
Tại sao hiệu quả phân tử phân cực (PFE) lại quan trọng đối với thương nhân và nhà phân tích?

Khám phá cách các nhà giao dịch và nhà phân tích sử dụng chỉ số phân cực fractal hiệu quả để cho thấy hiệu quả tương đối của sự biến động giá và sức mạnh xu hướng.
Tại sao Sự phân tán về Conhergence Average Concern Average (MACD) lại quan trọng đối với các thương nhân và các nhà phân tích?

Hãy xem bên trong một trong những chỉ số kỹ thuật phổ biến nhất và đáng tin cậy nhất, độ phân tán trung bình di chuyển, hay MACD.