Sự khác biệt giữa một đơn giản di chuyển trung bình và một trung bình di chuyển theo mũ là gì?

Why is our universe fine-tuned for life? | Brian Greene (Có thể 2024)

Why is our universe fine-tuned for life? | Brian Greene (Có thể 2024)
Sự khác biệt giữa một đơn giản di chuyển trung bình và một trung bình di chuyển theo mũ là gì?
Anonim
a:

Sự khác biệt duy nhất giữa hai loại trung bình chuyển động này là mức độ nhạy cảm của mỗi điểm cho thấy sự thay đổi trong dữ liệu được sử dụng trong tính toán của nó.

Cụ thể hơn, trung bình trượt mũ (EMA) cho trọng số cao hơn giá gần đây so với mức trung bình di chuyển đơn giản (SMA), trong khi SMA chỉ định trọng số bằng với tất cả các giá trị. Hai trung bình tương tự nhau bởi vì chúng được hiểu theo cách tương tự và cả hai đều được thương nhân kỹ thuật thường sử dụng để làm dịu biến động giá cả.

SMA là loại trung bình phổ biến nhất được các nhà phân tích kỹ thuật sử dụng và được tính bằng cách chia tổng của một bộ giá theo tổng số giá được tìm thấy trong chuỗi. Ví dụ: trung bình di chuyển bảy giai đoạn có thể được tính bằng cách thêm bảy giá sau đây và chia thành bảy lần (kết quả còn được gọi là trung bình có nghĩa là số trung bình).

Ví dụ Với các mức giá sau đây:
10 $, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20
Tính toán SMA sẽ như sau:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7 kỳ SMA = 105 $ / 7 = 15
-2->

Vì EMA đặt trọng lượng cao hơn dữ liệu gần đây so với dữ liệu cũ hơn, chúng phản ứng nhanh hơn với thay đổi giá mới nhất so với SMA, làm cho các kết quả từ EMA trở nên kịp thời hơn và giải thích tại sao EMA mức trung bình được ưu tiên trong số nhiều thương nhân. Như bạn thấy từ biểu đồ dưới đây, các thương nhân có quan điểm ngắn hạn có thể không quan tâm đến mức trung bình được sử dụng, vì sự khác biệt giữa hai mức trung bình thường chỉ là vấn đề về xu. Mặt khác, các thương nhân có quan điểm dài hạn nên cân nhắc đến mức trung bình mà họ sử dụng vì các giá trị có thể thay đổi bằng một vài đô la, đủ để có sự khác biệt về giá để cuối cùng có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận thực hiện - đặc biệt khi bạn kinh doanh một số lượng lớn cổ phiếu.

Như với tất cả các chỉ số kỹ thuật, không có một loại trung bình mà một thương nhân có thể sử dụng để đảm bảo thành công, nhưng bằng cách sử dụng thử và sai lầm bạn có thể chắc chắn cải thiện mức độ thoải mái của bạn với tất cả các loại chỉ số và , kết quả là, tăng tỷ lệ cược của bạn trong việc đưa ra quyết định kinh doanh khôn ngoan.

Để tìm hiểu thêm về trung bình di chuyển, xem

Các khái niệm cơ bản về chuyển động trung bình và Các điểm cơ bản của trung bình di chuyển trung bình .