a:

Thị trường phân tích nghiệp vụ và phần mềm thông minh kinh doanh năng động. Các sản phẩm và công nghệ mới đang không ngừng đẩy mạnh sự hiệu quả và chuyên môn. Tuy nhiên, một vài gã khổng lồ trong ngành vẫn có liên quan và được các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực tin cậy. Chúng bao gồm SAS, Oracle, InetSoft Style Intelligence và IBM.

Mặc dù các công ty này đại diện cho một danh sách các nhà cung cấp phần mềm phân tích kinh doanh, nhưng các doanh nghiệp nên tìm kiếm các công cụ và công nghệ phù hợp nhất bằng cách hiểu rõ nhu cầu của họ và sau đó so sánh các bài đánh giá về các sản phẩm khác nhau có sẵn trên thị trường.

SAS là công ty phần mềm tư nhân lớn nhất thế giới và là một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực phân tích kinh doanh trong nhiều năm. Nó quản lý để thoát khỏi sự hợp nhất của các đại gia hiện tại, SAP, Oracle và Microsoft, và trở thành một lực lượng độc lập của riêng mình. Các sản phẩm do SAS cung cấp tập trung vào việc lập kế hoạch tiên đoán và tính linh hoạt của nhiều thiết bị. Công ty tái đầu tư một phần lớn lợi nhuận vào R & D, do đó thúc đẩy đổi mới trong tương lai.

Oracle có một số hệ thống phần mềm lớn như Hyperion và Business Intelligence Enterprise. Tính đa dạng và tính linh hoạt này có thể là tích cực và tiêu cực; nó không phải là phần mềm đơn giản nhất để thực hiện và đào tạo. Oracle cho phép cộng tác toàn bộ dữ liệu xuất sắc trong một tổ chức lớn hơn.

InetSoft Style Intelligence

Phần mềm này sử dụng bảng điều khiển và thiết bị báo cáo trực quan để kết thúc thực tế ngay lập tức. Báo cáo phù hợp với tổ chức, và tập trung vào hiệu quả hoạt động; làm thế nào dữ liệu có thể được chuyển đổi thành thông tin hữu ích, hành động một cách nhanh chóng. Mô hình thống kê phức tạp có thể tốt hơn để các nhà cung cấp khác.

IBM phân tích kinh doanh là một phần nhỏ của các dịch vụ của IBM, nhưng công ty đã đóng một vai trò quan trọng trong không gian kinh doanh thông minh với một $ 1. 2 tỷ USD mua lại SPSS trong năm 2009. IBM tin rằng vai trò chính của phân tích kinh doanh là để loại bỏ những điểm mù, tăng thời gian phản hồi và tạo ra các dự báo có ý nghĩa. Các công ty quen thuộc với các công nghệ khác của IBM nên cảm thấy thoải mái với gói phân tích này.