a:

Các nhà nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng để lấy mẫu quần thể đại diện cho toàn bộ dân số được nghiên cứu. Lợi thế của nó bao gồm giảm thiểu sự thiên vị lựa chọn mẫu và đảm bảo rằng một số phân đoạn nhất định của dân số không được đại diện quá nhiều hoặc không được đại diện. Bất lợi của nó là nó không thể sử dụng được khi các nhà nghiên cứu không thể tự tin phân loại mọi thành viên của dân số vào một phân nhóm.

-1->

Lấy mẫu ngẫu nhiên phân chia trước tiên phân chia một quần thể thành các quần thể con và sau đó áp dụng các phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên cho mỗi nhóm nhỏ để tạo thành nhóm kiểm tra. Xem xét một nghiên cứu được thiết kế để đánh giá sự nghiêng về chính trị của sinh viên kinh tế tại một trường đại học lớn. Các nhà nghiên cứu muốn cố gắng hết sức để đảm bảo rằng mẫu tốt nhất sẽ xấp xỉ số lượng thực tế về giới tính và trình độ học vấn, như đại học và sau đại học.

Trước tiên, các nhà nghiên cứu chỉ định cho mỗi sinh viên kinh tế ở trường đại học một trong bốn tiểu nhóm: nam, nữ, đại học và sau đại học. Việc lấy mẫu ngẫu nhiên được thực hiện cho từng tiểu nhóm dựa trên sự đại diện của nó trong toàn bộ dân số. Giả sử nam sinh đại học chiếm 45% dân số. Nếu quy mô mẫu nghiên cứu là 100, nó có 45 nam đại học. Vì sinh viên tốt nghiệp nam giới chỉ chiếm 20% dân số, 20 người được lựa chọn cho mẫu.

Ưu điểm

Ưu điểm lớn nhất của việc lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng là làm giảm sự thiên vị lựa chọn. Phân tầng toàn bộ dân cư trước khi áp dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên giúp đảm bảo một mẫu phản ánh chính xác số dân được nghiên cứu theo các tiêu chí được sử dụng để phân tầng.

Lấy ngẫu nhiên phân ngẫu nhiên cũng là lợi thế khi nó có thể được sử dụng chính xác vì nó đảm bảo rằng mỗi nhóm con trong quần thể nhận được sự đại diện thích hợp trong mẫu. Sử dụng mẫu ngẫu nhiên đơn giản để lấy mẫu 100 mẫu từ dân số được mô tả ở trên có thể dẫn đến việc chỉ chọn 25 sinh viên nam. Ba mươi lăm sinh viên tốt nghiệp nam cũng có thể được lựa chọn, kết quả là thiếu trình độ cho các sinh viên nam và đại diện quá mức cho nam sinh viên tốt nghiệp. Bởi vì trình độ học vấn có ảnh hưởng đến quan điểm chính trị trong nhiều nghiên cứu trước đây, những sai sót trong việc đại diện có tiềm năng làm giảm tính chính xác của nghiên cứu.

Nhược điểm

Thật không may, không thể lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng trong mỗi nghiên cứu. Bất lợi của phương pháp là phải đáp ứng một số điều kiện để nó được sử dụng đúng cách.Các nhà nghiên cứu phải xác định tất cả các thành viên của một dân số được nghiên cứu và phân loại mỗi người trong số họ thành một, và chỉ có một, tiểu nhóm. Tìm ra một danh sách đầy đủ và dứt khoát về toàn bộ dân số là thách thức đầu tiên. Trong một số trường hợp, hoàn toàn không thể.

Thách thức khác là phân loại chính xác từng thành viên của dân số vào một tầng duy nhất. Ví dụ trên làm cho nó dễ dàng; đại học, sau đại học, nam và nữ là những nhóm được xác định rõ ràng. Trong các tình huống khác, tuy nhiên, nó là khó khăn hơn rất nhiều. Hãy tưởng tượng đưa ra các đặc điểm xác định như chủng tộc, sắc tộc hoặc tôn giáo vào chơi. Quá trình phân loại trở nên khó khăn hơn, làm cho việc chọn mẫu ngẫu nhiên theo phân lớp không hiệu quả và ít hơn phương pháp lý tưởng.

Tiếp tục lấy mẫu ngẫu nhiên - Đọc Sự Khác biệt giữa Lấy mẫu Đơn giản và Đơn giản và Các ví dụ về Mẫu ngẫu nhiên phân chia.