Nhận dạng hành vi trộm cắp: bạn phải lo lắng bao nhiêu?

Thủ thuật giúp “Chống trộm và tìm lại smartphone bị mất cắp” (Tháng Giêng 2025)

Thủ thuật giúp “Chống trộm và tìm lại smartphone bị mất cắp” (Tháng Giêng 2025)
Nhận dạng hành vi trộm cắp: bạn phải lo lắng bao nhiêu?
Anonim

Trong số hơn 2 triệu khiếu nại của người tiêu dùng mà Uỷ ban Thương mại Liên bang thu thập được trong năm 2013, 14%, hoặc khoảng 280.000, có liên quan đến việc đánh cắp nhận dạng.

Loại gian lận nào

Một phần ba trong số các khiếu nại về trộm cắp ID này đã báo cáo gian lận liên quan đến các tài liệu hoặc lợi ích của chính phủ. Các khiếu nại về gian lận thẻ tín dụng đóng góp thêm 17%; điện thoại hoặc các tiện ích gian lận, 14%; các khiếu nại gian lận ngân hàng chiếm 8%; 6% khác liên quan đến gian lận liên quan đến việc làm và 4% là về gian lận khoản vay. Chiến lược Nghiên cứu Gian lận Xác định Tính Định danh và Nghiên cứu năm 2014 của Javelin cho thấy các tội phạm gian lận ID đã đánh cắp 18 tỷ đô la vào năm 2013, giảm từ 21 tỷ đô la vào năm 2012,

Theo Phòng Thống kê Quốc gia năm 2012 về tội phạm quốc gia, mặc dù vẫn còn nhiều lời phàn nàn và mất tiền, nhưng chỉ có khoảng 7% cư dân Mỹ từ 16 tuổi trở lên bị ăn cắp danh tính trong năm 2012 Khảo sát Victimisation. Tuy nhiên, theo một cuộc khảo sát, đó là rất nhiều người: gần 16.600.000.

Số tiền người mất

Tin vui là phần lớn nạn nhân của nạn trộm danh tính không cuối cùng đã mất tiền. Chỉ có 14% trong nghiên cứu năm 2012 đã trải qua một khoản lỗ tài chính mà họ không được hoàn trả và chỉ một nửa trong số đó bị mất 100 đô la hoặc hơn. Chỉ có 16% trong số 14% nhóm (khoảng 2% số nạn nhân) bị mất $ 1, 000 trở lên mà không được hoàn trả.

Ngoài ra, rất ít nạn nhân đánh cắp nhận dạng có vấn đề pháp lý như là một kết quả của hành vi trộm danh tính. Và 86% người được hỏi cho biết họ không có bất kỳ sự cố nào về hành vi trộm cắp ID trong suốt cuộc đời của họ. Với những con số như thế này, có lẽ chúng ta sẽ sợ bị đánh cắp nhận dạng hơn chúng ta cần. Tuy nhiên, mất thời gian và rắc rối có thể là những vấn đề đáng kể cho nạn nhân mất cắp ID, những người dành trung bình 9 giờ để khắc phục vấn đề. Sự cố tồi tệ nhất đã xảy ra với 1,1 triệu người đã thông báo ai đó sử dụng thông tin cá nhân của họ để lừa đảo mở một tài khoản mới - trung bình mất 30 giờ. Trung bình đối với nạn nhân sử dụng thẻ tín dụng lạm dụng: 3 giờ.

Đối với 7% số nạn nhân được khảo sát, độ trộm ID đã mất hơn một năm. Tất nhiên, thống kê này không cho chúng tôi biết bao nhiêu giờ các nạn nhân đã dành cho vấn đề. Có phải họ thực hiện 10 cú điện thoại mỗi ngày trong hai giờ mỗi ngày làm việc trong cả năm? Hay họ viết một lá thư một tháng? Cuộc khảo sát cũng cho thấy khoảng một nửa số người trả lời có thể giải quyết vấn đề trong một ngày hoặc ít hơn.

Cách mọi người khám phá

Cách phổ biến nhất mà người tiêu dùng phát hiện ra họ là nạn nhân là khi một tổ chức tài chính liên hệ với họ. Khoảng hai phần ba số nạn nhân không biết thông tin của họ đã bị đánh cắp, và khoảng 90% không nghĩ họ biết gì về kẻ trộm.

Tội phạm đánh cắp nhận dạng mà bạn có thể gặp phải là sử dụng hoặc cố gắng sử dụng thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng hiện có. Hai loại gian lận này xảy ra ở mức tương tự trong kỳ khảo sát. Báo cáo của Người tiêu dùng chỉ ra rằng 80% "hành vi trộm danh tính" do người tiêu dùng báo cáo là việc đánh cắp thẻ tín dụng hoặc số thẻ ghi nợ, đây không phải là hành vi trộm danh tính và thường không gây thiệt hại về tài chính cho người tiêu dùng do các biện pháp chống gian lận được cung cấp bởi các tổ chức tài chính, chẳng hạn như không có nghĩa vụ đối với các giao dịch thẻ tín dụng không được phép.

Trang web của TrustedID, một công ty của Equifax bán dịch vụ bảo vệ đánh cắp nhận dạng, tuyên bố rằng nạn nhân của nạn trộm cắp ID trung bình "bỏ ra hơn 500 giờ và hơn $ 5,000 để khôi phục tín dụng và tên tốt của họ … Nạn nhân chi tiêu nhiều nhất thời gian của họ điền vào các thủ tục giấy tờ, gọi điện thoại và công chứng chứng thực để chứng minh sự vô tội của họ sau khi tìm ra danh tính của họ đã bị đánh cắp. "TrustedID không nêu rõ nguồn gốc của những con số này, nhưng chúng khác biệt rất nhiều so với kết quả của Khảo sát về Đánh giá tội phạm về Tình trạng Tội phạm Quốc gia năm 2012 của Cơ quan Thống kê Tư pháp.

Bạn nên lo lắng bao nhiêu?

Những người tiêu dùng nên làm gì trong số này và tất cả các thống kê đánh cắp nhận dạng khác mà họ có thể đọc? Trước tiên, hãy xem xét nguồn: Cơ quan chính phủ hoặc công ty tuyên truyền số liệu thống kê có quan tâm đến việc làm bạn sợ (ví dụ, vì vậy bạn sẽ hỗ trợ các quy định tài chính mới hoặc mua dịch vụ chống trộm ID)? Có phải tất cả các số liệu thống kê đều ủng hộ chương trình nghị sự của đơn vị đang trình bày, hoặc là cách tiếp cận cân bằng?

Thứ hai, xem xét cỡ mẫu và mẫu có đại diện hay không. Nếu số liệu thống kê dựa trên một cuộc khảo sát, ví dụ, có bao nhiêu người tham gia đã được thăm dò và con số này đủ lớn để có ý nghĩa? Những người làm mẫu và ai có thể đã bị loại trừ?

Một vấn đề tiềm ẩn thứ ba thường khó hiểu là các câu hỏi khảo sát đã được đóng khung như thế nào. Công ty hoặc cơ quan tiến hành cuộc khảo sát có thể cố ý hoặc vô ý đặt câu hỏi theo một cách làm sai lệch kết quả. Đôi khi rất khó hoặc không thể nhìn thấy các câu hỏi thực tế trong cuộc khảo sát.

Dòng dưới cùng

Hãy nhớ rằng số liệu thống kê không bao giờ kể toàn bộ câu chuyện. Hãy xem xét những bằng chứng khác có thể hỗ trợ hoặc bác bỏ thống kê mà bạn đang đọc. Khi bạn nhìn thấy số liệu thống kê về nạn nhân trộm cắp ID bị mất tiền hoặc số người trộm danh tính lấy cắp được, ví dụ, tìm kiếm thông tin về việc liệu nạn nhân có bị hoàn trả vì những tổn thất về tài chính đã báo cáo của họ hay không. Họ thường là, do không gian lận nợ trên tài khoản thẻ tín dụng và hạn chế trách nhiệm gian lận trên tài khoản ngân hàng.

Cũng xem xét làm thế nào "nạn nhân" được xác định, nếu ở tất cả. Đơn vị tuyên truyền thống kê có thể hy vọng rằng bạn cho rằng "nạn nhân" là một người tiêu dùng cá nhân, nhưng các tổ chức tài chính bị mất tiền vì hành vi trộm danh tính cũng có thể được đưa vào định nghĩa "nạn nhân"."Mối đe dọa đối với bạn với tư cách khách hàng có thể nhỏ hơn số liệu thống kê.