5 Bài học Từ Phát triển Học máy của Google (GOOG)

Trọn bộ Tiếng Anh Lớp 5 - Bộ GDĐT (Tháng tư 2025)

Trọn bộ Tiếng Anh Lớp 5 - Bộ GDĐT (Tháng tư 2025)
AD:
5 Bài học Từ Phát triển Học máy của Google (GOOG)

Mục lục:

Anonim

Alphabet Inc … (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0 23% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ) tăng trưởng doanh thu xuất hiện được dự định sẽ được tăng cường bởi mối quan hệ ngày càng tăng của công ty đối với việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty bắt đầu tổ chức các khóa học hàng tuần vào năm 2005 cho những nhân viên quan tâm đến việc học máy (ML), nhưng trọng tâm tiêu tan cho đến năm 2012 khi trưởng bộ phận tìm kiếm, John Giannandrea, đã thực hiện sáng kiến ​​này. Các nhà lãnh đạo công ty, chẳng hạn như Jeff Fellow, đã thách thức các kỹ sư của 25.000 Google của Google nắm bắt và thực hiện việc học máy (ML), một khoa học máy tính liên kết với hầu hết các phân đoạn kinh doanh của công ty, từ tìm kiếm đến những chiếc xe không có driver.

Khoa học đằng sau ML liên quan đến việc tạo ra các thuật toán cho phép các máy tính hiểu các lệnh bằng một ngôn ngữ tự nhiên, từ đó một máy có thể giải quyết vấn đề hoặc thực hiện một nhiệm vụ nhanh hơn và hiệu quả hơn. hơn con người. Dean và cựu sinh viên của Google Andrew Ng, hiện đang điều khiển các dự án AI tại Baidu Inc (NASDAQ: BIDU BIDUBaidu242 56 + 0 .42%

Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6

), gia nhập lực lượng vào năm 2011 để thúc đẩy phát triển ML. Một thử nghiệm đầu tiên nhập vào 10 triệu hình ảnh trên YouTube vào một mạng máy tính phức tạp mà "học" để nhận ra và phân biệt một con mèo mà không cần phải lập trình để làm như vậy. Hệ thống các bộ vi xử lý kết nối, hoặc mạng thần kinh, được dựa vào mạng nơ-ron bên trong não người một cách lỏng lẻo.

AD:
DeepMind Rõ ràng, viễn cảnh ngày tận thế giả tưởng, trong đó máy móc và robot vượt mặt thế giới thì không phải là tất cả những gì được tìm ra. Vào năm 2014, Google đã chi 400 triệu USD để mua lại DeepMind, một công ty trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại London, vốn tồn tại chủ yếu trong bóng tối cho đến khi mua. Giám đốc điều hành DeepMind, Demis Hassabis, cho thấy sự phát triển của một bộ não nhân tạo khổng lồ có thể lưu trữ khối lượng dữ liệu và sau đó tự dạy nó tự hành động. Tầm nhìn xấu hổ là gây bất ổn cho Tesla Motors Inc. (TSLA TSLATesla Inc300 81-1 73%

Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6

) Giám đốc điều hành Elon Musk, người đã bỏ ra 10 triệu USD để kiểm tra các nguy cơ xã hội của AI. Hassabis, cũng vậy, vẫn còn cảnh giác. Các điều kiện của việc bán hàng cho Google bao gồm việc thành lập một ban giám đốc khách quan để đo lường tiến bộ của AI và thỏa thuận giữ công nghệ độc quyền ra khỏi tay cơ quan quân sự hoặc bí mật.

AD:
Dự án Ninja Dean ước tính khoảng một trong số 10 kỹ sư của Google có một số tiếp xúc với ML. Theo tất cả các biện pháp, công ty là nhà lãnh đạo ngành hàng đầu trong lĩnh vực này, nhưng Giám đốc điều hành Sundar Pichai hy vọng rằng ML sẽ phát triển trên tất cả các nền tảng, bao gồm quảng cáo, Google Play và YouTube.Mỗi năm, Google mời một số ít nhân viên tham gia vào chương trình học máy ninja. Chế độ 6 tháng liên quan đến những người tham gia tham gia vào một người cố vấn trong khi phát triển và sau đó khởi động dự án ML. Dean hy vọng sáng kiến ​​quy mô nhỏ này sẽ giúp hoàn thành mục tiêu của Google là mỗi kỹ sư của mình đều có một số kỹ năng ML. Câu trả lời thông minh

Việc sử dụng ML ít đe dọa sẽ mở rộng đến các câu trả lời tự động có liên quan cho các email được nhận bởi người dùng Gmail. Ứng dụng Trả lời thông minh của Google sử dụng công nghệ ML để cho phép chủ tài khoản, với một cú nhấp chuột, lựa chọn ba câu trả lời ngắn gọn được tạo ra để phản ứng với việc phân tích nội dung email hộp thư đến. Ứng dụng cũng có thể giải thích giai điệu và khán giả và thời trang câu trả lời cho phù hợp. Trả lại email cho bạn bè và gia đình thường bao gồm những thông điệp lạc quan với những dấu chấm than, trong khi các phóng viên ít được biết đến nhận được nhiều phản ứng tinh tế hơn.

Dự án Magenta

Những người theo chủ nghĩa thuần túy âm nhạc có thể sẽ chế giễu ý tưởng về các sáng tác machinated có nguồn gốc từ một máy tính thông minh nhân tạo. Tuy nhiên, Google đã áp dụng ML vào ứng dụng Magenta, bài hát đơn giản đầu tiên được phát hành vào năm 2016. Được xây dựng quanh bốn bản nhạc, giai điệu thô sơ là kết quả của việc tổng hợp nhiều đầu vào giai điệu vào hệ thống thần kinh. Có lẽ sự ra đi của Google vào lĩnh vực nghệ thuật đã khiến cho các nghệ sỹ cảm kích sự hiểu biết mới về ý nghĩa của việc chúng sinh. Trong khi máy móc có thể học hỏi và sáng tác, chất lượng của đầu ra sẽ không bao giờ phù hợp với những giai điệu thấm nhuần niềm đam mê, cảm xúc và sự lôi cuốn của người biểu diễn.