Chỉ số Williams% R có ý nghĩa quan trọng cung cấp bằng chứng về các thị trường đang mua quá nhiều hoặc bán quá nhiều và tạo ra các tín hiệu cho các thương nhân và các nhà phân tích theo.
Chỉ số Williams% R, được phát triển bởi nhà chỉ thị Larry Williams, tương đương với bộ tạo dao động ngẫu nhiên, chủ yếu là chỉ thị xung lượng của các thị trường đang trong tình trạng mua quá và bán quá mức. Sự khác biệt giữa hai là chỉ số Williams% R được vẽ ra với việc sử dụng các giá trị âm, từ một giá trị 0 đến một giá trị -100. Các chỉ số được cụ thể cho khoảng thời gian được sử dụng trong tính toán của nó, mà có thể khác nhau. Chỉ thị Williams% R là sự đảo ngược của dao động stochastic nhanh (% K). Nó phản ánh mức cao nhất trong thời kỳ nhìn lại khi thị trường đóng cửa.
Các nhà phân tích cho rằng các chỉ số Williams% R của các chỉ số Williams% R đang ở trạng thái mua quá nhiều hoặc bán quá nhiều, các dấu hiệu cho thấy thị trường đang quá căng thẳng về phía bên mua và có khả năng trải nghiệm một số điều chỉnh giảm. Các chỉ số về chỉ số giữa khoảng -80 đến -100 cho thấy thị trường đang bán quá nhiều. Công thức cho chỉ số Williams% R là:
Williams% R là một chỉ số xung lượng tạo ra một số tín hiệu khác nhau mà các thương nhân và nhà phân tích có thể xem xét. Một tín hiệu mua được chỉ ra khi thị trường có dấu hiệu của các điều kiện vượt bán hoặc khi giá trị% R vượt quá -50. Một tín hiệu mua cũng được chỉ ra khi có sự phân kỳ tăng giá, đặc biệt là nếu đi kèm với mức bán quá bán của chỉ số. Một tín hiệu bán được chỉ ra khi thị trường có dấu hiệu vượt mua hoặc khi giá trị% R dưới -50. Một tín hiệu bán cũng được chỉ ra khi có sự phân kỳ giảm giá và tăng nếu sự phân kỳ xảy ra đồng thời với lượng mua quá mua.AD:
Tại sao máy tạo dao động McClellan lại quan trọng đối với thương nhân và nhà phân tích? | Investor
Tìm ra lý do tại sao thương nhân và các nhà phân tích từ lâu đã tin tưởng vào bộ dao động McClellan, một chỉ thị xung lượng tạo ra bởi Sherman và Marian McClellan năm 1969.
Tại sao hiệu quả phân tử phân cực (PFE) lại quan trọng đối với thương nhân và nhà phân tích?
Khám phá cách các nhà giao dịch và nhà phân tích sử dụng chỉ số phân cực fractal hiệu quả để cho thấy hiệu quả tương đối của sự biến động giá và sức mạnh xu hướng.
Tại sao Sự phân tán về Conhergence Average Concern Average (MACD) lại quan trọng đối với các thương nhân và các nhà phân tích?
Hãy xem bên trong một trong những chỉ số kỹ thuật phổ biến nhất và đáng tin cậy nhất, độ phân tán trung bình di chuyển, hay MACD.