a:

Nói chung, các doanh nghiệp khai thác bất cứ dữ liệu nào có thể được máy tính hóa để phân tích và nghiên cứu để nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm chi phí, tăng doanh thu và lợi nhuận. Trong số nhiều loại dữ liệu khác nhau có thể thu thập được, chi phí sản xuất, chi phí lao động, hiệu quả tiếp thị và dữ liệu bán hàng chi tiết liên quan đến tất cả các sản phẩm và dịch vụ mà công ty tiếp thị.

Khai thác dữ liệu là một phương pháp phân tích dữ liệu máy tính được sử dụng để tiết lộ mối quan hệ giữa các bộ dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như mối quan hệ giữa giờ làm việc và mức sản xuất cho một công ty sản xuất. Các ví dụ khác về sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu bao gồm "phân tích giỏ hàng", xem xét những thứ như tổng số người tiêu dùng thường chi tiêu trong một chuyến đi mua sắm hoặc những sản phẩm mà người tiêu dùng thường mua với nhau trong suốt chuyến đi mua sắm.

AD:

Khai thác dữ liệu thay đổi theo ngành hoặc loại hình kinh doanh. Ví dụ, các ngân hàng tiến hành phân tích dữ liệu lịch sử để xác định khách hàng hoặc loại khách hàng nào có khả năng trả nợ đúng hạn. Các công ty bảo hiểm khai thác số lượng lớn dữ liệu để phát triển các bảng thống kê cho việc đánh giá rủi ro và xác định các mẫu đơn khiếu nại gian lận. Hầu như bất kỳ công ty lớn nào bán sản phẩm ở mức bán lẻ đều sử dụng khai thác dữ liệu để phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.

Mục đích của tình báo kinh doanh là để quản lý có thể đưa ra những quyết định sáng suốt về hoạt động của công ty, các quyết định nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và cuối cùng là nâng cao lợi nhuận của công ty. Vì lý do này, các công cụ thông tin kinh doanh đôi khi được gọi là "hệ thống hỗ trợ ra quyết định".

Đối với mục đích thông tin kinh doanh, một số công ty sử dụng dữ liệu lịch sử của họ, nhưng các công ty khác thu thập dữ liệu từ các nguồn bên ngoài gọi là kho dữ liệu, số liệu thu thập được từ toàn công ty của công ty chứ không chỉ là dữ liệu nội bộ của công ty.