a:

Các vấn đề với mối tương quan nối tiếp trong các cổ phiếu là trung tâm của cuộc tranh luận ngụ ý giữa phân tích kỹ thuật và phân tích cơ bản. Tương quan nối tiếp, còn được gọi là tự tương quan, đo lường mối quan hệ giữa một biến nhất định và chính nó qua các khoảng thời gian khác nhau; Nói cách khác, sự tương quan nối tiếp xem xét mức độ gần gũi của một lịch sử giá cổ phiếu. Đối với những người nghiên cứu phương pháp đầu tư, mối quan hệ nối tiếp có thể được xem như sự nhầm lẫn tương quan với nhân quả và hơn một chút tùy ý.

AD:

Khái niệm tương quan hàng loạt đóng vai trò rất lớn trong phân tích kỹ thuật, nhằm tìm ra những mẫu có thể dự báo được giá cả độc lập với báo cáo tài chính của công ty hoặc các hoạt động hiện tại. Mặc dù có nhiều sự chồng chéo nhau giữa phân tích cơ bản và kỹ thuật nhưng các nhà phân tích cơ bản cho rằng các dự đoán mẫu chỉ có thể thực hiện được bởi vì không có hai khoảng thời gian có cùng một biến số chính xác khi chơi, và sự khác biệt giữa hai khoảng thời gian không phải lúc nào cũng có thể định lượng được.

AD:

Tương quan nối tiếp cũng có thể gặp nhiều yếu tố quyết định. Nếu một biểu đồ chứng khoán được liệt kê trong vòng hai tuần hoặc bốn tháng? Các biến số nhất định nên được cân bằng như thế nào? Những kiểu mẫu, hình dạng hay ngưỡng công thức nào nên được sử dụng để kích hoạt hoạt động kinh doanh?

Những loại câu hỏi này cũng gây ra sự phân tích cơ bản. Đây là một trong những lý do chính đầu tư vào cổ phiếu có rủi ro; không ai biết điều gì sẽ xảy ra với sự chắc chắn. Nghiên cứu mở rộng đã được thực hiện trên các thuộc tính chuỗi thời gian của lợi tức cổ phiếu dựa trên việc giá cả đi chệch khỏi cái được gọi là "đi bộ ngẫu nhiên" hay là một chuỗi các phong trào hoàn toàn ngẫu nhiên. Các kết luận khác nhau đã được rút ra dựa trên các cách tiếp cận khác nhau để giải quyết vấn đề, và nó vẫn là một điểm của sự tranh giành giữa các nhà phân tích thị trường và các nhà lý luận.

AD: