a:

Các nhà kinh doanh và nhà phân tích sử dụng các mức trung bình trong thời gian để giúp làm dịu tiếng ồn của biến động giá đối với chứng khoán hoặc chỉ số. Hầu hết các chỉ số trung bình động đều đóng vai trò như cả hai chỉ số đường xu hướng và là các khối xây dựng của các công cụ kỹ thuật đầy tham vọng hơn. Có hai loại chỉ số trung bình di động được sử dụng rộng rãi: trung bình di chuyển trung bình (SMA) và đường trung bình theo mũ (EMA). SMA và EMAs sử dụng cùng một dữ liệu trong các công thức của họ, nhưng EMA được cân nhắc để ủng hộ hành động giá gần đây hơn.

Các đường EMA có trọng số có thể làm giảm một số mức độ chậm trễ của các chỉ số trung bình chuyển động, làm cho chúng phản ứng nhanh hơn và có thể thực hiện được. Tuy nhiên, có một số bất lợi khi sử dụng EMA và với các chỉ số trung bình động.

Đường trung bình đang hướng về phía trước bởi thiên nhiên. Mặc dù các EMA có thể giảm tác động lag tới xu hướng phát triển nhưng họ vẫn dựa vào dữ liệu trong quá khứ mà không bao giờ có thể áp dụng được cho tương lai với sự tự tin hoàn toàn. Chứng khoán đôi khi chuyển sang chu kỳ giá cả và lặp lại hành vi nhưng những xu hướng trong quá khứ có xu hướng di chuyển trung bình có thể không có mối quan hệ với các chuyển động trong tương lai.

Thêm vào đó, sự phụ thuộc ngày càng nhiều vào diễn biến giá gần đây với EMA có xu hướng làm cho nó nhạy cảm hơn với tín hiệu giao dịch giả mạo, hay rò rỉ, hơn SMA. Vì lý do này, EMA có thể yêu cầu xác nhận thêm trước khi thương mại được xác định.

Cũng có chỗ cho lỗi người dùng với EMA. Thương nhân phải quyết định khoảng thời gian áp dụng cho công thức của họ, và họ cũng phải quyết định mức độ nặng cân đối với giá gần đây (và giá nào được coi là gần đây). Các tín hiệu sai có thể được tạo ra thông qua các tham số không thích hợp.