
Mục lục:
- Momentum trong phân tích kỹ thuật
- Hình thức phân tích xu hướng phổ biến nhất là chỉ số trung bình chuyển động. Di chuyển trung bình chỉ đơn giản là một hình ảnh đại diện của từng mẩu dữ liệu lịch sử được trộn lẫn với nhau để tìm kiếm các mẫu có ý nghĩa. Không có nghĩa là các xu hướng không thể tiên đoán được - thay vào đó họ đặt nền móng cho các chỉ số khác, chẳng hạn như các máy dao động xung lượng, để xây dựng. Đó là những công cụ trơ trơ tinh vi.
Mặc dù ban đầu chúng có vẻ tương tự nhưng vẫn tồn tại những khác biệt thực sự giữa các khái niệm về đà và xu hướng. Đó là hai kỹ thuật không liên quan nhằm xác định cơ hội mua theo xu hướng tăng và bán theo xu hướng giảm, hỗ trợ hoặc từ chối lẫn nhau.
Momentum trong phân tích kỹ thuật
Đương nhiên, hướng tới tương lai, đầu tư và kinh doanh đà dựa trên giả định rằng giá phản ứng (ít nhất một phần) với sức mạnh của cung và cầu. Momentum có nhiều hình thức: báo cáo thu nhập cho các công ty giao dịch công khai, mối quan hệ giữa người mua và người bán trên thị trường, tỷ lệ tăng giá cổ điển điển hình và giảm, vv .. Theo nghĩa nào đó, kinh doanh đà có thể nghịch lý với các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật phân tích.
Momentum không có chất lượng định lượng cố hữu, vì vậy hầu hết các công cụ thương mại dựa trên đà sẽ sử dụng các công thức để gán giá trị cho các mức độ đà khác nhau. Nhiều trong số này, được gọi là dao động, sẽ tiếp tục vẽ những giá trị này trong phạm vi có giới hạn, cho phép so sánh giữa kỳ giữa các xu hướng xung lượng trong quá khứ và hiện tại. Theo cách này, đà phục vụ như là chỉ số hàng đầu phổ biến nhất trong phân tích kỹ thuật.Xu hướng trong phân tích kỹ thuật
Các chỉ số xu hướng theo hướng tự nhiên thường ít chủ quan và đầy tham vọng hơn các chỉ số xung lượng. Nếu đà là cơ bản và ngẫu nhiên, xu hướng là hình ảnh lớn và trùng hợp ngẫu nhiên. Xu hướng không nhất thiết phải được xem là nhân quả, có thể là sự phân biệt cơ bản nhất giữa hai người.Hình thức phân tích xu hướng phổ biến nhất là chỉ số trung bình chuyển động. Di chuyển trung bình chỉ đơn giản là một hình ảnh đại diện của từng mẩu dữ liệu lịch sử được trộn lẫn với nhau để tìm kiếm các mẫu có ý nghĩa. Không có nghĩa là các xu hướng không thể tiên đoán được - thay vào đó họ đặt nền móng cho các chỉ số khác, chẳng hạn như các máy dao động xung lượng, để xây dựng. Đó là những công cụ trơ trơ tinh vi.
AD:
Sự khác biệt giữa thu nhập gộp, thu nhập tổng điều chỉnh và tổng thu nhập điều chỉnh đã điều chỉnh?

Khám phá cách tính tổng thu nhập chịu thuế là dễ dàng hơn khi thu nhập gộp, tổng thu nhập điều chỉnh và tổng thu nhập điều chỉnh đã được điều chỉnh đầy đủ.
Sự khác biệt chính giữa sự khác biệt trung bình di chuyển (MACD) và Relative Strength Index là gì?

Tìm hiểu sự khác biệt giữa MACD và chỉ số sức mạnh tương đối (RSI), và tìm hiểu cách thức các nhà giao dịch sử dụng các chỉ số này.
Sự khác biệt chính giữa sự khác biệt trung bình di chuyển (MACD) và Đường trung bình Moving Average (EMA) là gì?

Hiểu mức trung bình động học mũ, hoặc EMA, sự phân kỳ của hội tụ trung bình di chuyển, hoặc MACD, và các mục đích tương ứng của chúng như các chỉ số kỹ thuật.