
Việc đánh lừa là một hành động giá bất ổn, trong đó một sự dao động về an toàn đi theo và ra theo một mô hình hỗn độn, có thể vượt qua ngưỡng hỗ trợ và kháng cự rõ ràng. Điều này thường xảy ra ở các thị trường hiện đại, cướp đi lợi nhuận và hạ thấp mức độ tin cậy. Mặc dù có thể gây nhầm lẫn, thương nhân và người tính giờ thị trường có thể quản lý roi bằng cách nhìn vào cơ cấu giá trước khi mô hình phát triển.
Con voi có xu hướng rơi vào một trong hai loại. Trong loại đầu tiên, an ninh phá vỡ mặt đất mới và sau đó đảo ngược, gây ra một breakout không thành công hoặc sự cố. (Để biết thêm chi tiết, hãy đọc: Làm thế nào để Thương mại & Lợi nhuận từ Sự thất bại Mẫu ). Có những quy tắc quản lý rủi ro giúp cho việc sản xuất lợi nhuận trong trường hợp này, ngày càng trở nên phổ biến ở các thị trường thuật toán ăn cắp của chúng ta.
-1->Loại thứ hai đòi hỏi sự chú ý nhiều hơn, với hành động ngược lại thường xuyên tồn tại trong vài tuần hoặc vài tháng trước khi có xu hướng nổi lên và giá sẽ rời khỏi vùng tranh chấp. Mặc dù hệ thống này có thể bắt đầu như là một phạm vi kinh doanh được tổ chức tốt, nó nhanh chóng biến thành cơn ác mộng cao hơn, thấp hơn thấp, khoảng trống và sự đảo chiều bất ngờ. Hai nghiên cứu kỹ thuật sẽ cho thấy những gì cần thiết để quản lý những con rùa này thành những kết quả thuận lợi nhất:
- Hành động giá nào đứng trước sự rình rập?
- Điều gì đã xảy ra ở mức giá tương tự trong quá khứ?
Kiểm tra xu hướng trước
Nhìn vào xu hướng trước sự rình rập và lãnh thổ mà nó bao phủ. Liệu sự an toàn có vượt qua được mức cao hay thấp mới trước thời kỳ xung đột, hoặc nó sẽ in trong phạm vi rộng hơn? Bánh răng có chứa trong phạm vi trước cung cấp thời gian cơ bản trong đó xung đột sắc nét giữa người mua và người bán gây ra một loạt các kiểm tra và đảo ngược.
Chúng có thể xảy ra khi một vật bảo mật nâng thấp xu hướng tăng hoặc kéo trở lại từ đỉnh trong xu hướng giảm, để lại một mô hình đảo chiều mà không thể thu hút được sự tài trợ đầy đủ. Nói một cách đơn giản, mua một căn cứ mới hoặc quần short bán một cái đầu mới, nhưng khối lượng yếu không làm thay đổi đặc tính kỹ thuật, vạch trần sự đảo ngược xung đột mặc dù các mẫu sách giáo khoa. (Để tìm hiểu thêm, xem: Phân tích mẫu biểu đồ ).
Đo lường xu hướng bằng cách sử dụng một lưới Fibonacci khi sói xuất hiện ở mức cao hay thấp mới. (Để đọc có liên quan, xem: Đặt lưới Fibonacci là chìa khóa cho chiến lược kinh doanh của bạn ). Bạn thường sẽ tìm thấy mô hình này nằm trong mức phản kháng 38% hàng đầu. Thêm một lưới thứ hai tại một hài hòa nhỏ hơn, bằng cách đặt thấp hơn kế tiếp thấp trong một xu hướng lên hoặc thấp hơn cao trong xu hướng giảm. Lớp bổ sung này trích ra thứ tự từ sự hỗn loạn, giao cắt ở mức giá dự đoán điểm chuyển đổi quan trọng trong mô hình choppy.
Hệ thống Adobe (ADBE ADBEAdobe Systems Inc 182. 30 + 0. 75% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ) tăng từ 49 xuống 61 và rơi xuống một rong riu kéo dài gần hai tháng . Thấp hơn thấp và cao hơn mức cao cho biết ngừng chạy và hành động ăn thịt khác mà là phổ biến trong những mô hình hỗn loạn. Một đường Fibonacci có chứa đường vây quanh 38% trong khi đường ống thứ hai trong suốt tháng 11 đến tháng 12 sẽ làm cho mức thấp trong khoảng 38% và 50%, cho thấy sự hỗ trợ hài hòa giữa 57 và 58 đã mang lại sự bứt phá vào tháng 2.
Xem xét hành động trước đây ở các mức tương tự
Xem xét hành động trước ở mức giá tương tự khi kiểm tra roi vọt trong phạm vi giao dịch dài hạn hoặc ngắn hạn. Đây là một quá trình mang tính fractal, với các nhà đầu tư ngắn hạn tập trung vào các mức giao dịch chéo giờ hoặc vài ngày trước, trong khi các bộ đếm thời gian của thị trường quay trở lại và kiểm tra mức độ đã xảy ra hàng tháng hoặc nhiều năm trước. Xác định khoảng cách, đặc biệt là các vật chưa lắp, cũng như độ cao hay thấp có thể xuất hiện trong hiện tại rình rập. (Đọc thêm tại: Quản lý khoảng trống hiệu quả đối với chiến lược kinh doanh của bạn ). Tìm kiếm khối lượng có thể báo hiệu những cảm xúc mạnh mẽ và xung đột giữa người mua và người bán. Hãy xem xét khả năng hành động tương tự sẽ mở ra khoảng thời gian này.
Phân tích xu hướng "nhân bản xu hướng" này có thể khám phá chủ đề chính trong ván chơi hiện tại, cho phép điều chỉnh lại các chiến lược nếu có vị trí và tư thế phòng thủ hơn nếu vắng mặt. Nó cũng xác định vùng hỗ trợ và kháng cự có thể bị che khuất bởi mô hình hỗn độn. Đổi lại, điều này làm nổi bật giá mới nhập cảnh nơi whipsaw có thể chấm dứt, khuyến khích một chiến lược theo xu hướng. (Tìm hiểu thêm bằng cách đọc: Kết hợp các chỉ số Trend-Sau và Countertrend ).
A Amazon 2012 (AMZN AMZNAmazon.com Inc1, 111. 60 + 1. 59% Tạo với Highstock 4. 2. 6 ) Sự đột phá về khối lượng lớn đã kích hoạt sự rò rỉ 4 tháng. Sự tăng điểm theo chiều dọc đã lấp đầy khoảng trống cuối cùng của khoảng cách năm 2012 giữa 200 và 225 (đường màu xanh), in một khoảng cách lớn bằng nhau tạo ra sự đảo chiều hỗn độn. Một đường Fibonacci nằm ngang xu hướng giảm trước đó đã tổ chức hành động bất ổn, với sự tăng điểm kết thúc tại mức 78. 6% phản kháng bán ra trong khi mức hỗ trợ đã tăng 50%.
Bottom Line
Xem hành động trong quá khứ để tổ chức các đặc tính dễ bay hơi của whipsaw, xác định mức độ hài hòa có thể cung cấp giá nhập cảnh thấp.
Hiệu quả Quản lý rủi ro với các chiến lược thương mại quy mô (BMY, PANW) | Chiến lược quy mô mở rộng

Cho phép kiểm soát rủi ro tốt hơn các mục nhập hoặc lối thoát đơn giản, cho phép các nhà kinh doanh tìm kiếm mức giá thuận lợi nhất hiện có.
Thương nhân chiến lược thông thường thực hiện khi sử dụng hiệu quả vi phân phân cực (PAS)?

Hiểu được chỉ số hiệu quả phân cực của phân cực và tìm hiểu một chiến lược kinh doanh chung có thể được thực hiện bằng chỉ thị sức mạnh xu hướng này.
Thương nhân chiến lược thông thường thực hiện khi sử dụng chỉ số khối lượng thương mại (TVI)?

Tìm hiểu chỉ số khối lượng thương mại chỉ ra, làm thế nào để xác định tích lũy hoặc phân phối sử dụng nó, và cách thương nhân sử dụng nó trong chiến lược của họ.