Làm thế nào tôi có thể tạo ra một hồi quy tuyến tính trong Excel? | Investor

45. Cách tính Giá trị hiện tại (PV) và Giá trị tương lai (FV) | Khóa học phần mềm văn phòng Excel (Tháng 2 2025)

45. Cách tính Giá trị hiện tại (PV) và Giá trị tương lai (FV) | Khóa học phần mềm văn phòng Excel (Tháng 2 2025)
AD:
Làm thế nào tôi có thể tạo ra một hồi quy tuyến tính trong Excel? | Investor

Mục lục:

Anonim
a:

Một hồi quy tuyến tính là một ô dữ liệu mô tả mối quan hệ tuyến tính giữa một biến độc lập và một biến phụ thuộc . Nó thường được sử dụng để hiển thị trực quan sức mạnh của mối quan hệ, và sự phân tán các kết quả. Mục đích của phân tích này là để thử và giải thích hành vi của biến phụ thuộc, dựa trên sự biến thiên của nó với biến độc lập.

Nói, như một ví dụ đơn giản, chúng tôi muốn kiểm tra sức mạnh của mối quan hệ giữa số lượng kem đã ăn và béo phì. Chúng ta sẽ lấy biến độc lập, số lượng kem, và liên hệ nó với biến phụ thuộc, béo phì, để xem nếu có một mối quan hệ. Với sự hồi quy là một sự thể hiện đồ họa của mối quan hệ này, sự khác biệt trong dữ liệu càng thấp, mối quan hệ càng mạnh, và càng phù hợp với đường hồi quy.

AD:

Những cân nhắc quan trọng:

Có một số giả định quan trọng về bộ dữ liệu của bạn phải đúng để tiến hành phân tích hồi quy.

  1. Các biến số phải thực sự độc lập (sử dụng một bài kiểm tra Chi-square).
  2. Dữ liệu phải không có sai biệt sai khác nhau (được gọi là độ không gia tăng).
  3. Các thuật ngữ lỗi của mỗi biến phải không tương quan. Nếu không, nó có nghĩa là các biến có mối liên hệ tương đối.
AD:

Nếu ba điều đó nghe có vẻ phức tạp thì cũng tốt. Nhưng hiệu quả của một trong những cân nhắc đó không đúng là một ước tính sai lệch. Về cơ bản, bạn sẽ hiểu sai về mối quan hệ bạn đang cố gắng đo lường.

Xuất một hồi quy trong Excel

Bước đầu tiên trong quá trình chạy phân tích hồi quy trong Excel là kiểm tra lại xem có cài đặt Công cụ phân tích dữ liệu Excel miễn phí của Excel không. Plugin này làm cho tính toán một loạt các thống kê rất dễ dàng. Cần không cần thiết để biểu đồ đường hồi qui tuyến tính, nhưng nó làm cho việc tạo các bảng thống kê đơn giản hơn.

AD:

Sử dụng Công cụ Phân tích Dữ liệu Toolpak, tạo ra một kết xuất hồi quy chỉ là một vài cú nhấp chuột. Hãy nhớ rằng biến độc lập đi trong phạm vi X.

Nói rằng chúng ta muốn biết, với kết quả của S & P 500, nếu chúng ta có thể ước tính được sức mạnh và mối quan hệ của lợi tức cổ phiếu của Visa.

Vào tab dữ liệu -> Phân tích dữ liệu, và chạy kết quả:

[nếu bảng có vẻ nhỏ, bấm chuột phải vào hình ảnh và mở tab mới để có độ phân giải cao hơn]

Giải thích các kết quả > Sử dụng dữ liệu đó (giống như bài báo R-squared của chúng ta) chúng ta có bảng dưới đây:

Biểu đồ hồi quy trong Excel

Chúng ta có thể biểu đồ hồi qui trong Excel bằng cách đánh dấu dữ liệu và biểu đồ nó như một sự tán xạ âm mưu. Áp dụng một số định dạng, và kết quả thị giác tổng hợp sức mạnh của mối quan hệ, mặc dù chi phí không cung cấp càng nhiều chi tiết như bảng ở trên.