Nhà đầu tư bán lẻ không phải lúc nào cũng có thời gian để nghiên cứu cơ hội kiếm tiền. May mắn thay, sự gia tăng của dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp các nhà đầu tư cá nhân thực hiện nhiều lựa chọn đầu tư thông tin hơn.

Truy cập vào khai thác dữ liệu

Do sự gia tăng số liệu khai thác dữ liệu có sẵn cho công chúng nên các nhà đầu tư có thể thu thập thông tin và thông tin chi tiết trên thị trường vốn trước đây chỉ dành cho các nhà đầu tư tổ chức. Nhiều nhà đầu tư tin rằng Wall Street đã do dự chấp nhận làm cho dữ liệu lớn có sẵn cho công chúng vì nó đặt ra một mối đe dọa tiềm năng cho cách nhiều công ty đầu tư kiếm tiền. Nếu các nhà đầu tư bán lẻ có thể có được những sự kiện và dự báo tài chính giống như các nhà đầu tư tổ chức, thì cá nhân có thể thực hiện nhiều công việc hơn là sử dụng các dịch vụ của công ty, dẫn đến tổn thất đáng kể.

Vì các dữ liệu lớn, ngành tài chính đang học cách tiếp cận gần hơn với các nhà đầu tư và tìm hiểu về từng danh mục, nhu cầu và mục tiêu của khách hàng đối với một dịch vụ được cá nhân hóa hơn. Ví dụ, thay vì đơn giản chỉ bán các sản phẩm tài chính và kiếm tiền, các cố vấn phải giải thích các cơ hội đầu tư phù hợp với từng mục tiêu của khách hàng để khách hàng hiểu cơ sở đầu tư và tiềm năng kiếm tiền.

AD:

Do sự gia tăng trí tuệ của người chơi trong thời gian dài, công nghệ tương tự sẽ được sử dụng để thu hút các nhà đầu tư số. Các ứng dụng di động khác sẽ có sẵn để nghiên cứu, mua bán đầu tư. Nhiều cơ hội hơn nữa để tạo ra sự giàu có sẽ trở nên có sẵn khi ngành công nghiệp tài chính chuyển trọng tâm của nó từ phần lớn nam giới trung lưu đến một cơ sở khách hàng đa dạng hơn.

AD:

Trí tuệ nhân tạo và kinh doanh

Giao dịch thuật toán bao gồm khoảng 70% giao dịch được thực hiện trên các giao dịch trên toàn thế giới hàng ngày. Do đó, sau 167 năm kinh doanh, Tập đoàn Giao dịch Chicago Mercantile đóng cửa hầu hết các cửa vào năm 2016 bởi vì các thương nhân nhanh chóng bị thay thế bởi AI. Ngoài ra, khoảng 75% giao dịch tại Sở Giao dịch Chứng khoán New York (NYSE) và Hiệp hội Hệ thống Báo giá tự động Quốc gia về Chứng khoán (NASDAQ) được thực hiện bằng máy móc, có thể dẫn đến mất việc làm thêm.

AI liên tục thu được nhiều kinh nghiệm hơn và tiêu hóa nhiều thông tin hơn khi nó hoạt động, có khả năng cho phép máy móc hoạt động tốt hơn con người. Ví dụ, Goldman Sachs (NYSE: GS

GSGoldman Sachs Group Inc.240 49-1. 23%

Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ) sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn và thời tiết, tin tức và sự kiện ảnh hưởng đến thị trường tài chính.Ngoài ra, khoảng 40% quỹ phòng hộ được đưa ra vào năm 2015 đã sử dụng AI để ra quyết định đầu tư. Ngoài ra, trong 7 năm qua, các quỹ dựa trên AI thường có thành tích tốt hơn các cổ phiếu và các quỹ khác. Các quỹ phòng hộ không thành công tốt hơn các quỹ khác đã học được cách cải thiện dựa trên những sai lầm của họ. Thay thế các nhà phân tích tài chính Nhiều nhà đầu tư tin rằng AI sẽ thay thế các nhà phân tích đầu tư. Bởi vì các nhà phân tích dành hàng giờ để thu thập và phân tích dữ liệu, và AI có thể thực hiện những chức năng này trong vài phút, nhiều thời gian và tiền được tiết kiệm bằng cách sử dụng máy móc. Ngoài ra, con người cần thời gian để phát triển và học hỏi từ những sai lầm của họ, trong khi AI có thể sửa lỗi của nó trong vài phút. Ngoài ra, con người có thể chậm thích ứng với thay đổi điều kiện thị trường, trong khi máy móc thích ứng nhanh và không có đầu vào của con người.

Các công ty môi giới và trí tuệ nhân tạo

Nhiều công ty môi giới cung cấp thông tin khách hàng cho các máy để quản lý danh mục đầu tư tốt hơn. Thu nhập, quy mô rủi ro của từng nhà đầu tư, lợi tức kỳ vọng và các chi tiết khác được nhập vào máy tính. Phần mềm tạo ra một sự lựa chọn đầu tư thích hợp và quản lý chúng hàng ngày.

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo

Các nhà đầu tư cá nhân có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc sử dụng AI để đầu tư chứ không phải cố vấn cá nhân để nghiên cứu, lựa chọn và quản lý danh mục đầu tư. Ngoài ra, các quỹ được lựa chọn bởi một máy không có chi phí quản lý thường được tính bởi các công ty đầu tư. Ngoài ra, vì AI có thể đặt các giao dịch trong vòng chưa đầy một giây, các máy tính có thể khai thác những thay đổi nhỏ trong giá cổ phiếu hoặc các chỉ số để mang lại nhiều lợi nhuận hơn. Hơn nữa, máy móc không hiểu tham lam hay sợ hãi, có nghĩa là chúng không có khả năng bán khi thị trường xuống hoặc mua khi thị trường tăng.

Đường đáy

Dữ liệu lớn và AI dường như đang ở đây để ở. Thông qua tiếp tục sử dụng và cải tiến, cả hai có thể sẽ tiếp tục cải thiện cách các nhà đầu tư bán lẻ phát triển tiền của họ và hình thành tương lai của khu vực tài chính.