
Dao động giá bị triệt tiêu (DPO) là một chỉ số đầy tham vọng nhằm loại bỏ xu hướng dài hạn mạnh mẽ hơn để cô lập các chu kỳ giá ngắn hạn gần đây hơn. Các nhà kinh doanh và nhà phân tích sử dụng DPO để tìm mức mua quá mức và bán quá mức chính xác hơn.
DPO được tính bằng cách so sánh giá đóng cửa với một mức trung bình di chuyển trước, thường được gọi là mức trung bình di chuyển. Lý thuyết cho rằng chu kỳ giá cả lịch sử có xu hướng có xu hướng lặp lại có thể được đo lường và dự đoán. Bằng cách làm nổi bật các đỉnh và đáy phù hợp, thương nhân có thể có khả năng tìm kiếm các điểm nhập cảnh và xuất cảnh.
Dao động tự di chuyển trên hoặc dưới một giá trị bằng không, tùy thuộc vào mối quan hệ giữa giá đóng cửa và giá trị hồi quy của đường trung bình di chuyển. DPO không nhằm cung cấp một tín hiệu chính xác của đà của xu hướng, như một bộ dao động cổ điển có thể.
Các vị trí mua và bán vượt mua được nhấn mạnh khi giá tăng quá cao hoặc thấp hơn đường DPO trên biểu đồ giá. Độ dài của chu kỳ hiện tại cũng được dự đoán dựa trên các khoảng thời gian giữa các đỉnh và đỉnh trước đó. Vì DPO nhất thiết phải lạc hậu và đòi hỏi một số lượng dữ liệu lịch sử nhất định để tạo ra bất kỳ kết quả nào, đường DPO không kéo dài đến bên phải bảng giá.
Ngay cả những nhà kinh doanh có tầm quan trọng lớn đối với DPO cũng có xu hướng kết hợp nó với các công cụ kỹ thuật khác hoặc thậm chí phân tích cơ bản. Mặc dù điều này đúng với bất kỳ bộ tạo dao động nào, nó có thể là cần thiết hơn với một DPO mà không phản ánh bất kỳ xu hướng hiện tại hay đà.
Tại sao Stochastic Oscillator lại quan trọng đối với các thương nhân và nhà phân tích?

Hiểu cách thức và lý do tại sao các nhà phân tích và thương nhân xem xét dao động ngẫu nhiên này là công cụ hữu ích để dự đoán xu hướng cạn kiệt và các đảo chiều tiềm năng.
Tại sao hiệu quả phân tử phân cực (PFE) lại quan trọng đối với thương nhân và nhà phân tích?

Khám phá cách các nhà giao dịch và nhà phân tích sử dụng chỉ số phân cực fractal hiệu quả để cho thấy hiệu quả tương đối của sự biến động giá và sức mạnh xu hướng.
Tại sao Sự phân tán về Conhergence Average Concern Average (MACD) lại quan trọng đối với các thương nhân và các nhà phân tích?

Hãy xem bên trong một trong những chỉ số kỹ thuật phổ biến nhất và đáng tin cậy nhất, độ phân tán trung bình di chuyển, hay MACD.