a:

Các loại chỉ số tự nhiên bổ sung cho Bộ tạo dao động McClellan là các loại bổ sung cho các dạng phân tích trung bình khác nhau. Bằng cách sử dụng hai đường trung bình theo mũ (EMA), 39 ngày và 19 ngày, dựa trên công thức dựa trên khối lượng và khám phá mối liên quan, McClellan biến đổi một chỉ báo xu hướng tụt hậu, đường trung bình di chuyển thành một chỉ số hàng đầu và công cụ dự báo. Quá trình này tạo ra tín hiệu giao dịch, cả hữu ích lẫn gây hiểu nhầm. Trên thực tế, các trung bình số mũ trong McClellan Oscillator nhạy hơn với tín hiệu giả so với nhiều dao động kỹ thuật khác.

Một phương pháp xác nhận các tín hiệu chỉ thị là sử dụng một công cụ kỹ thuật khác tạo ra các tín hiệu tương tự nhưng không có những giả định về phương pháp luận như nhau. Ví dụ, nếu McClellan Oscillator cho thấy một xu hướng tương đối yếu và có khả năng đảo chiều cao, thương nhân cũng có thể sử dụng chỉ số Aroon để xác nhận không có người mua hoặc người bán đáng kể nào tồn tại. Chỉ báo Aroon không dựa vào những tiến bộ và sự suy giảm như McClellan, do đó các nguyên nhân cơ bản của các tín hiệu giả mạo tiềm ẩn ít có khả năng làm ô nhiễm cả hai chỉ số cùng một lúc.

Một cách khác để bổ sung cho Oscillator McClellan là tìm các chỉ số làm nổi bật các vùng hỗ trợ và kháng cự hoặc để xác định các mẫu biểu đồ. Fibonacci Retracements, di chuyển trung bình phong bì hoặc di chuyển trung bình ruy băng đều được thiết kế để làm nổi bật mức hỗ trợ / kháng cự. Các mô hình biểu đồ, mặc dù không phải các chỉ số theo nghĩa cổ điển, thường được dựa vào để hiểu về các phong trào chu kỳ dài hạn của an ninh. Có lẽ cách đơn giản nhất để bảo vệ chống lại các tín hiệu giả là áp dụng một mức trung bình di chuyển tới bộ tạo dao động, giúp làm trơn các tín hiệu sai và dễ dàng hình dung ra lợi nhuận có vẻ như là ngoại lệ.