Rất nhiều người từ các nền tảng toán học hoặc thống kê mong muốn được các thương nhân số lượng. Nhưng trong thời đại hiện tại, mô tả công việc cho một số lượng đã mở rộng đáng kể, do sự ra đời của tần số cao, thuật toán và tự động kinh doanh. Việc làm trong những lĩnh vực này khá đòi hỏi và họ đòi hỏi nhiều hơn những kỹ năng xuất sắc trong phân tích dữ liệu. Họ cũng cần có sự hiểu biết rộng hơn, xây dựng và thực hiện các hệ thống giao dịch tự động.
Bài viết này trình bày chi tiết về cách một người có nền tảng về toán học hoặc thống kê có thể trở thành một nhà kinh doanh lượng tử, những chuyên môn hoặc đào tạo chuyên môn nào khác có thể giúp bạn trở thành một con số, kinh nghiệm làm việc có phù hợp để bổ sung trình độ học vấn cho một công việc quant, và các chủ đề liên quan. (Investopedia giải thích: Những gì thương nhân định lượng làm và họ đã phát triển như thế nào)
Hồ sơ của một thương nhân lượng đòi hỏi phải phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và khả năng nghiên cứu, thực sự là tối thiểu. Một người cũng phải thông thạo trong một số lĩnh vực khác:
Sử dụng máy tính, cụ thể cho các yêu cầu thương mại: Các nhà toán học và thống kê ngày nay có kinh nghiệm về phần mềm và ứng dụng phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, khả năng áp dụng đối với giao dịch định lượng có thể bị hạn chế. Đối với e. g. , các bảng tính được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu, nhưng thực hiện phân tích thương mại và nghiên cứu cụ thể trong một ứng dụng quant chuyên dụng như MATLAB có thể yêu cầu đào tạo bổ sung và thực hành kinh nghiệm.
Ngôn ngữ lập trình quen thuộc
: Phần mềm giao dịch plug and play cấp cao hiện có sẵn với số lượng lớn, đòi hỏi phải hoàn thành tất cả các khía cạnh của giao dịch định lượng. Rất ít thực sự tuyệt vời, nhưng hầu hết không phù hợp với yêu cầu năng động và thực tế ngày nay của một giao dịch số lượng. Các nhà kinh doanh lượng thành công đòi hỏi khả năng khái niệm hoá và xây dựng các hệ thống thương mại riêng, mà chỉ có thể được thực hiện bằng lập trình máy tính. Perl, Python, Java và C + + thường được sử dụng các ngôn ngữ lập trình để xây dựng các hệ thống thương mại như vậy, và sự quen thuộc với ít nhất một trong số chúng là bắt buộc. Lập trình có thể không phải là một phần của bất kỳ môn toán hay thống kê chuẩn nào, nhưng những hướng dẫn bằng ngôn ngữ này đều có sẵn trực tuyến thông qua các hướng dẫn tương tác. Các lớp học chuyên dụng dựa trên lớp học ngắn hạn cũng có sẵn.
Sự hiểu biết về dữ liệu thị trường
: Kinh doanh lượng đòi hỏi sự quen thuộc với dữ liệu thị trường, có thể vượt xa phạm vi bảo hiểm chuẩn của toán học và thống kê, hoặc thậm chí vượt quá mức giá đóng mở, cao, thấp, đóng.Một lượng cũng cần phải hiểu được dữ liệu thị trường tổng thể liên quan đến các hành động của công ty khác nhau (và tác động của nó đối với giao dịch) và các sản phẩm chuyên biệt vượt ra ngoài cổ phiếu và trái phiếu (như các chứng chỉ bảo đảm, các sản phẩm phái sinh, các sản phẩm OTC, …) dễ dàng có được thông qua các phương tiện trợ giúp trực tuyến khác nhau. Các nghiên cứu tình huống về tác động của nhiều hoạt động, tin tức và các chủ đề khác nhau của công ty có thể dễ dàng có sẵn, dễ dàng cho các quants tham vọng từ toán học và nền tảng thống kê để xây dựng. Có các khóa học và chứng nhận chuyên dụng được thanh toán của các viện được ủy quyền khác nhau (bao gồm cả thị trường chứng khoán), có thể được thực hiện bởi hopefuls như giá trị thực sự thêm vào hồ sơ của họ.
Hiểu được các chiến lược thương mại chung
: Mặc dù phải có quants để khám phá và đưa ra các chiến lược kinh doanh riêng của họ, bạn phải hiểu về các chiến lược kinh doanh thông thường. Nó cung cấp nền tảng cần thiết và các khối xây dựng để cung cấp cho một khởi đầu cho cá nhân đủ điều kiện.Tính quen thuộc với các khái niệm quản lý rủi ro
: Các tiêu chí cụ thể được sử dụng để quản lý rủi ro trong bất kỳ hệ thống thương mại nào bao gồm phân tích kịch bản, cơ chế ngừng lỗ, giới hạn về vốn kinh doanh, vv. khái niệm như Quản lý rủi ro là một phần quan trọng của bất kỳ giao dịch định lượng. Quản lý rủi ro là một chủ đề lớn, và các khóa học và mô-đun dành riêng cho nó. Đối với các yêu cầu của nhà kinh doanh lượng tử, bạn sẽ quen thuộc với các khái niệm cơ bản và nó có thể tác động đến hệ thống của họ như thế nào. ·
Chọn các khóa học tự chọn chuyên môn thương mại
: Hầu hết các môn toán hoặc thống kê đều cung cấp các môn tự chọn. Các ứng cử viên mong muốn trở thành quants nên nhằm mục đích hưởng lợi bằng cách chọn mô-đun kinh doanh / thị trường cụ thể, như có sẵn. · Ý nghĩ của một thương nhân số
: Nhiều người khao khát, nhưng không phải tất cả những người hăng hái đều phù hợp với quan niệm bắt buộc của thương nhân số lượng. Trong các cuộc phỏng vấn việc làm tại các công ty thương mại lớn, người nộp đơn được đánh giá kỹ lưỡng vì đã có tính thương mại. Khả năng chịu rủi ro, chấp nhận thất bại, khả năng làm việc dưới áp lực, giờ làm việc dài, vv là một số tính năng mà các ứng cử viên được đánh giá trong các cuộc phỏng vấn định lượng. Tốt nhất là tự đánh giá - tôi có thực sự phù hợp với yêu cầu của công việc có thưởng cao rủi ro cao hay là nó không thuộc loại của tôi. Không ai khác ngoài bạn sở hữu có thể đánh giá một cách trung thực cho phù hợp với công việc có thu nhập cao này. Chạy kinh doanh thương mại của riêng bạn là một lựa chọn khác, nhưng thành công và thất bại sẽ phải được chịu bởi bạn.
Xây dựng dự án kinh doanh số nguyên mẫu / chứng minh được
: Nếu những khoảng trống trên có thể được đổ đầy, hãy thử xây dựng một mẫu thử nghiệm như một dự án thương mại lượng quant thể hiện được dựa trên các khái niệm của riêng bạn. Điều đó sẽ cho điểm nói chuyện tốt hậu thuẫn bởi trình độ học vấn của toán học hoặc thống kê, cho phép bạn để biện minh cho ứng cử viên của bạn cho công việc kinh doanh số. Dòng dưới :
Với máy tính tự động hóa, có rất nhiều cơ hội trong thế giới thương mại.Một mặt nó giữ lĩnh vực mở cho ngày càng nhiều khái niệm và ý tưởng để được đưa vào; mặt khác, nó buộc một sự phụ thuộc triền miên vào giao dịch giữa máy tính và máy tính, nơi mà vai trò của nhà kinh doanh lượng tử bị giới hạn trong việc xây dựng các ứng dụng thông minh có nguy cơ cao về tổn thất. Việc tự đánh giá kỹ lưỡng dựa trên những điểm trên sẽ giúp quyết định chuyển từ trình độ của nhà toán học / thống kê sang kinh doanh số thực thế giới.
Làm thế nào để trở thành một nhà kinh doanh ngoại hối thành công
Khám phá một khuôn khổ sẽ giúp bạn xây dựng chiến lược kinh doanh ngoại hối có lợi nhuận của riêng bạn .
Làm thế nào để trở thành một nhà kinh doanh ngoại hối thành công Part-Time
Việc bắt đầu trong thị trường tiềm năng có lợi nhuận này là dễ dàng hơn bạn nghĩ.
Các nhà kinh doanh, các nhà hoạch định thị trường, các chuyên gia hoặc những người khác thường cố gắng đẩy giá của cổ phiếu xuống "bắt tay" những người bán cuối cùng?
Nhiều nhà đầu tư cá nhân đã có kinh nghiệm đóng vị trí của họ trong một cổ phiếu chỉ để xem những khoảnh khắc hồi phục giá sau đó. Khi điều này xảy ra, nó có thể dẫn các nhà đầu tư tin rằng giá cả đã bị thao túng, và điều này lần lượt đặt ra những câu hỏi như thế này. Theo Đoạn 9 của Đạo luật Giao dịch Chứng khoán năm 1934, bất hợp pháp đối với một hoặc nhiều người có thể có hiệu lực "một loạt các giao dịch trong bất kỳ chứng khoán nào đã đăng ký trên một sàn giao dịch chứng khoán quốc gia hoặc