a:

Các chính phủ sử dụng các kỹ thuật phân tích khác nhau để kiểm tra các chi phí tiềm năng và lợi ích của các lựa chọn chính sách. Một trong những kỹ thuật này là lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng, là một phương pháp cấu trúc các cuộc điều tra để đại diện cho các phân đoạn xác định của một quần thể có liên quan đến một chủ đề nghiên cứu. Các phân đoạn hoặc tầng này có thể dựa trên bất kỳ số đặc điểm nào, chẳng hạn như nhân khẩu học, thu nhập của một cá nhân hoặc không gian hoặc thời gian gần với sự kiện.

Ưu điểm chính của kỹ thuật phương pháp luận này là nó có khả năng đạt được độ chính xác cao hơn trong việc phân tích sự khác nhau giữa các tầng lớp. Do đó, các chính phủ thường sử dụng cách tiếp cận này khi họ quan tâm đến việc một chính sách có thể ảnh hưởng đến một hoặc nhiều nhóm như thế nào. Nếu một sự kiện ảnh hưởng đến một hoặc nhiều nhóm, các nhà hoạch định chính sách có thể xem xét để thực hiện một giải pháp nhắm mục tiêu thay vì một chính sách chăn mà có thể tốn kém hơn và ít hiệu quả hơn.

Trong một tĩnh mạch tương tự, việc lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng có thể được sử dụng để xác định các hậu quả ngoài ý muốn của một hành động chính sách. Ví dụ, một chính sách thuế có thể ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng tùy thuộc vào thu nhập của hộ gia đình. Một cuộc điều tra sử dụng một mẫu ngẫu nhiên phân chia dựa trên thu nhập có thể làm sáng tỏ các kết quả tiềm năng của chính sách theo khung thu nhập.

Một số cơ quan của Chính phủ Liên bang tại Hoa Kỳ cung cấp hướng dẫn về thời điểm và cách phân tích chính sách, bao gồm các kỹ thuật thu thập dữ liệu như lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu phân tầng, và các phương pháp thống kê khác. Cơ quan bảo vệ môi trường xuất bản "Hướng dẫn chọn mẫu thiết kế để thu thập dữ liệu môi trường", cung cấp một khuôn khổ cho các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu được sử dụng trong thiết kế chính sách. EPA cho thấy rằng các mẫu ngẫu nhiên phân tầng là thích hợp nhất khi so sánh các phương tiện hoặc tỷ lệ giữa các nhóm. Ví dụ, các nhà nghiên cứu môi trường có thể quan tâm đến kết quả sức khoẻ của các cá nhân dựa trên khoảng cách không gian của chúng đối với tràn hóa chất.

Một ứng dụng công cộng phổ biến khác của việc lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng là trong chăm sóc sức khoẻ. Chẳng hạn, Bộ Dịch vụ Nhân sinh tiểu bang Minnesota tiến hành một nghiên cứu để hiểu các quyết định của gia đình về việc tài trợ cho chăm sóc sức khoẻ dài hạn và những gợi ý cho ngân sách nhà nước. Kỹ thuật lấy mẫu cung cấp cho các nhà nghiên cứu khả năng so sánh thái độ và hành vi của các nhóm khác nhau đối với bảo hiểm y tế và cho phép phân tích chi tiết hơn và các khuyến nghị của các chính sách được nhắm mục tiêu.

Ở trình độ kỹ thuật, có một số hướng dẫn để thiết kế một mẫu ngẫu nhiên phân tầng. Một nguyên tắc quan trọng là nó không bao gồm các cá nhân không thuộc tầng lớp, và không có cá nhân nào có thể thuộc nhiều tầng lớp.Mặc dù phương pháp này có lợi thế là mang lại độ chính xác cho việc thu thập và phân tích dữ liệu, các quy tắc về phương pháp luận nghiêm ngặt cũng tạo ra những hạn chế. Ví dụ, nhà nghiên cứu phải có kiến ​​thức đáng tin cậy về dân số để xác định tầng lớp và xác định kích cỡ mẫu phù hợp. Điều này có thể ngăn cản một số nhà nghiên cứu thực hiện đầy đủ các phương pháp mặc dù lợi thế rõ ràng của nó đối với các mẫu ngẫu nhiên đơn giản.