Người đàn ông từ Black Eyed Peas, một robot, và thủ tướng của Canada đi vào một nhà nghỉ trượt tuyết. Họ đang nói về chuyện gì?

Câu trả lời, như hóa ra, là "cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư". Có thể là Justin Trudeau, sẽ. tôi. am và Hubo Robot Hàn Quốc không phải lo lắng về công việc của họ sẽ được tự động đi bất cứ lúc nào. Các nhà lãnh đạo thế giới và các nghệ sĩ nhạc pop có một tinh thần nhân hậu nhất định mà không thể được đóng gói trong một thuật toán nào đó, và Hubo là con robot đang tấn công.

AD:

Công nghệ sẽ làm cho bạn dư thừa

Các bác sĩ, luật sư và nhà báo - không kể đến nhân viên thu ngân - lại quay gót. Và đó là những gì các nhân vật giàu có và giàu có lắp ráp tại Diễn đàn Davos hàng năm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới đang thảo luận.

Cách mạng công nghiệp đầu tiên sử dụng hơi nước. Công việc đã được thực hiện bởi động vật thuần hóa hoặc thịt người đã được chuyển sang các nhà máy chạy bằng nước và động cơ hơi đốt than, đẩy nhanh tốc độ sản xuất và thương mại. Điều này dẫn đến tăng trưởng kinh tế tổng thể, nhưng các nhà máy xay xát, thợ dệt, thợ rèn và phi công periauger bị mất việc làm đều kinh ngạc.

AD:

Trong khi đó, những người giàu nhất kể từ khi Crassus giành được sự may mắn và tầm nhìn xa để tận dụng sự thay đổi - Cornelius Vanderbilts. Mô hình này đã lặp lại một thế kỷ sau đó với sự xuất hiện của điện và các kỹ thuật sản xuất dây chuyền lắp ráp đi tiên phong bởi Ford Motor Co. (F 999 FFord Motor Co12 33-0 24% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ). Nó đã xảy ra một lần nữa sau đó, với sự chấp nhận của máy tính và người máy.

AD:

Bây giờ chúng ta đang ở vòng bốn. Các máy móc đã đi một quãng đường dài từ "con lăn quay" của Samuel Crompton. Bây giờ họ có thể suy nghĩ, nhiều hay ít, có nghĩa là nó không chỉ là những người lao động thể chất có nguy cơ mất sinh kế của họ. Watson, một máy tính được trang bị với những gì hiện được tính là "giả tạo" ("nhân tạo"). trí thông minh "chắc chắn sẽ đánh bại bạn tại

Jeopardy. Giờ đây có thể là một trò lừa đảo, nhưng ý nghĩa của một máy tính có thể xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học hỏi từ những sai lầm của nó sẽ gây rắc rối cho nhiều người trong những ngành nghề an toàn một lần. Các vấn đề y tế, nghiên cứu và pháp lý khó khăn nhất sẽ đòi hỏi con người trong một thời gian, nhưng những phần thường gặp của các lĩnh vực này như lập hợp đồng, chẩn đoán bệnh thông thường, hoặc (Chúa cấm) viết bài này có thể sớm được thực hiện bởi thuật toán tương đối rẻ, uncomplaining. Các thiết bị ngoại vi Sự phát triển khác thúc đẩy sự xuất hiện của trí thông minh nhân tạo, đặc biệt là điện thoại thông minh.Tất nhiên, tương đối, họ không thực sự thông minh ở tất cả. Họ không nghĩ rằng, nhưng họ mang lại sức mạnh tính toán đáng kinh ngạc trong lòng bàn tay của mọi người. Điều này làm cho nền kinh tế chia sẻ có thể. Các tài xế taxi đã đổ mồ hôi trước mặt Uber, nhưng thêm "học tập sâu sắc" vào phương trình, và bạn bắt đầu làm cho tất cả các trình điều khiển trở nên lỗi thời, không chỉ các trình điều khiển xe taxi. Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64%

Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6

) và Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174 25 + 1. 01% Được tạo bằng Highstock 4. 2. 6 ) đã làm việc trong những chiếc xe hơi tự lái trong một thời gian, và bây giờ đã được kết hợp - có lẽ là quá muộn - chỉ bằng một chiếc ô tô lớn. Các vòng lặp thông tin phản hồi của đổi mới không dừng lại ở đó, mặc dù. Cho biết thời gian trung bình của chiếc xe dành cho việc ngồi nhàn rỗi trong nhà để xe, vẫn còn nhiều chỗ cho vai trò của nền kinh tế di động và chia sẻ để phát triển. Sử dụng điện thoại thông minh, bạn có thể gọi một chiếc xe tự lái gần đó không sử dụng, nghĩa là xe ô tô dành nhiều thời gian hơn trên đường, vì vậy chúng tôi cần ít hơn số đó. Có lẽ các cá nhân sẽ tiếp tục sở hữu xe ô tô, hoặc có lẽ các doanh nghiệp sẽ tiếp quản. Dù bằng cách nào, rất nhiều xe ô tô sẽ trở nên dư thừa, giống như những con ngựa cách đây một thế kỷ. Đến đâu? Xét những tác động của sự thay đổi này, bạn sẽ bắt đầu thấy được hàng triệu triệu việc làm chỉ đơn giản có thể bốc hơi. Bạn không thể làm việc trên dây chuyền sản xuất xe, bạn không thể lái xe, bạn thậm chí không thể ngồi trên bảng của nhà sản xuất ô tô - vì vậy nhiều người trong số họ đang kinh doanh (không phải đề cập đến một nửa các giám đốc điều hành tại Davos nghĩ rằng một chiếc máy sẽ ngồi trên một bảng hợp đồng vào năm 2026). Có lẽ bạn có thể mã các ứng dụng triệu tập xe ô tô và phần mềm điều khiển chúng, nhưng sau đó một lần nữa, máy móc cũng có thể làm được điều đó, đủ sớm. Mô hình tương tự lặp đi lặp lại trên nhiều ngành công nghiệp, và ngay sau đó, chúng ta còn lại với tầng lớp trung lưu rỗng và khoảng vài chục tỷ phú ngành thung lũng Silicon. Vì vậy, phi hành đoàn Davos, vì bạn đang nghĩ rất nhiều về điều này, chúng tôi làm gì? Như trong các cuộc cách mạng công nghiệp trước đó, kết quả cuối cùng có lẽ sẽ là một nền kinh tế lớn hơn, mạnh hơn với sự giàu có hơn và mức sống cao cho tất cả mọi người. Nhưng để tránh rơi vào tình trạng bất bình đẳng ngày càng gia tăng trong thời gian gần đây, Diễn đàn Kinh tế Thế giới khuyên bạn học 10 kỹ năng này vào năm 2020: giải quyết vấn đề phức tạp, tư duy phê phán, sáng tạo, quản lý con người, phối hợp với người khác, trí tuệ cảm xúc, phán đoán và ra quyết định , định hướng dịch vụ, đàm phán và tính linh hoạt về nhận thức. Có lẽ tôi thiếu tính linh hoạt nhận thức, nhưng những âm thanh đó giống như trừu tượng soupy, chứ không phải kỹ năng.

Một lần nữa, một người đàn ông đã tìm ra làm thế nào để áp dụng tất cả các kỹ năng này khá hiệu quả. Jon Kabat-Zinn, một chuyên gia thiền định, đang ở Davos ngay bây giờ giúp giới tinh hoa kinh doanh trên thế giới giữ gìn mọi thứ bằng cách "nuôi dưỡng mối quan hệ thân tình với trải nghiệm thân xác từng khoảnh khắc của họ". Sáng tạo. Dịch vụ định hướng. Thông minh thông minh.Chắc chắn thuộc quản lý của người dân. Có vẻ như tất cả đều ở đó.